Radicale sur GKE Autopilot — Guide de lab

Vue d'ensemble

Durée estimée : 30–60 minutes

Radicale est un serveur CalDAV/CardDAV open source et auto-hébergé pour la synchronisation des calendriers et des contacts. Ce lab vous fait parcourir tout le cycle de vie opérationnel du module Radicale on GKE Autopilot sur Google Cloud : le déployer, y accéder et le vérifier, l'exploiter au quotidien, l'observer, diagnostiquer les problèmes courants et le démanteler.

Le lab porte sur l'exploitation du module GKE et de la plateforme Google Cloud, et non sur les fonctionnalités de Radicale. Pour la liste complète des services provisionnés et de chaque paramètre de configuration (organisés par groupe), consultez le Guide de configuration — ce lab ne duplique volontairement pas ce détail afin de rester exact dans le temps.

Objectifs

À la fin de ce lab, vous saurez :

Déployer le module depuis la plateforme RAD (avec un PVC bloc de type production) et repérer les ressources qu'il provisionne.
Accéder à la charge de travail en cours d'exécution et la vérifier, récupérer l'identifiant administrateur généré et connecter un client CalDAV/CardDAV.
Créer un NOUVEAU calendrier sur GKE (ce qui fonctionne nativement, contrairement à Cloud Run) et comprendre où atterrissent les collections par défaut pré-créées lorsqu'un PVC est utilisé.
Effectuer les opérations du jour 2 — inspecter, mettre à l'échelle et mettre à jour.
Observer la charge de travail avec Cloud Logging et Cloud Monitoring.
Diagnostiquer et résoudre les problèmes de déploiement et d'exécution les plus courants.
Démanteler proprement le déploiement.

Prérequis

Services_GCP (fournit le VPC, le cluster GKE Autopilot, Artifact Registry et les comptes de service partagés dont dépend ce module). Vous n'avez pas besoin de le déployer vous-même au préalable — la plateforme détecte automatiquement s'il existe déjà dans le projet cible et, sinon, le provisionne avant ce module (voir la tâche 1).
Un projet Google Cloud avec la facturation activée.
gcloud CLI authentifié : gcloud auth login et gcloud auth application-default login.
Le rôle IAM Project Owner (ou équivalent) sur le projet.
Vous apportez votre propre projet ? Avant le premier déploiement dans celui-ci, la boîte de dialogue de confirmation du déploiement vous demande de prouver que vous le contrôlez (Get verification code, exécutez les commandes qu'elle affiche en tant que Owner du projet, puis Verify) et d'accorder le rôle Owner au compte de service de déploiement RAD. Un projet que RAD crée pour vous ne requiert ni l'un ni l'autre.
Le mode avancé pour les modifications ultérieures. Le formulaire de création ne demande que la première page de paramètres (et, dans un projet que RAD crée pour vous, guère plus que le nom du tenant et la région). Tous les autres paramètres du Guide de configuration — y compris les paramètres de mise à l'échelle et de version des tâches du jour 2 — se modifient ensuite avec Update sur la page du déploiement après avoir coché Enable advanced mode, ce qui exige un solde de crédits couvrant le coût de build estimé de la mise à jour (les mises à jour n'entraînent jamais de frais de module). Dans un environnement de lab, seul un administrateur peut utiliser le mode avancé.
Un accès à la plateforme RAD avec l'autorisation de déployer des modules dans le projet.
(Facultatif) Un client CalDAV/CardDAV pour vérifier la synchronisation de bout en bout — par exemple Thunderbird, Apple Calendar/Contacts ou DAVx5.

Définissez une fois ces variables shell ; chaque tâche ci-dessous les réutilise :

export PROJECT="<your-gcp-project-id>"
export REGION="us-central1"          # the region you deploy into
export NAMESPACE="<deployment-namespace>"   # reported in the deployment Outputs
gcloud container clusters get-credentials <cluster-name> --region "$REGION" --project "$PROJECT"

Tâche 1 — Déployer le module [Automatisé]

Dans la plateforme RAD, ouvrez Solutions → Solution Catalog → RAD modules, puis ouvrez Radicale (GKE) dans la liste Platform Modules, choisissez Configuration Form sous How would you like to configure this deployment? (le formulaire s'ouvre sur le Conversational Assistant si vous détenez des crédits achetés ou si vous êtes partenaire ou administrateur), renseignez project_id et passez en revue les paramètres. Ne configurez que ce dont vous avez besoin — le Guide de configuration documente chaque paramètre par groupe, avec ses valeurs par défaut. Définissez explicitement application_display_name = "Radicale" (la valeur par défaut du module contient actuellement une valeur obsolète héritée du module dont il a été cloné), et définissez stateful_pvc_enabled = true pour un déploiement de type production avec un véritable stockage en mode bloc. Cliquez sur Deploy Module, vérifiez le coût estimé dans la boîte de dialogue Deployment Confirmation lorsqu'elle apparaît et cliquez sur Submit (si la boîte de dialogue ajoute ensuite une étape de confirmation, comme la vérification d'un projet que vous apportez, effectuez-la et cliquez sur Confirm), ce qui ouvre la page d'état du déploiement avec les journaux en temps réel.
La plateforme provisionne la charge de travail Kubernetes (un StatefulSet lorsque stateful_pvc_enabled = true, sinon un Deployment adossé à GCS FUSE), un secret Secret Manager contenant un ADMIN_PASSWORD généré, et exécute le Job d'initialisation seed-default-collections. Les premiers déploiements prennent généralement 5 à 10 minutes.

Une fois l'opération terminée, repérez les ressources avec des filtres indépendants des noms :

SERVICE=$(kubectl get svc -n "$NAMESPACE" -o name | grep radicale | head -1 | cut -d/ -f2)
EXTERNAL_IP=$(kubectl get svc "$SERVICE" -n "$NAMESPACE" -o jsonpath='{.status.loadBalancer.ingress[0].ip}')
echo "Service: $SERVICE"
echo "IP:      $EXTERNAL_IP"

Tâche 2 — Accéder et vérifier [Manuel]

Vérifiez que le pod est sain et qu'il répond :

kubectl get pods -n "$NAMESPACE" -l app="$SERVICE"    # expect N/N Running, 0 restarts
curl -s "http://$EXTERNAL_IP/" -o /dev/null -w '%{http_code}\n'   # expect 302

Radicale est livré sans compte administrateur intégré par défaut — récupérez l'identifiant généré dans Secret Manager :

SECRET=$(gcloud secrets list --project="$PROJECT" --filter="name~radicale-admin-password" \
  --format="value(name)" --limit=1)
ADMIN_PASSWORD=$(gcloud secrets versions access latest --secret="$SECRET" --project="$PROJECT")
echo "Username: admin"
echo "Password: $ADMIN_PASSWORD"

Vérifiez que l'accès authentifié fonctionne avec un PROPFIND sur le principal de l'administrateur (résultat attendu : 207 Multi-Status) :
```
curl -s -u "admin:$ADMIN_PASSWORD" -X PROPFIND "http://$EXTERNAL_IP/admin/" \
  -H "Depth: 1" -o /dev/null -w '%{http_code}\n'
```
Si vous avez déployé avec stateful_pvc_enabled = true, le Default Calendar et le Default Address Book pré-créés n'apparaîtront pas (le job d'amorçage ne peut pas monter le PVC du StatefulSet — voir la tâche 5). Créez directement votre premier calendrier — cela fonctionne nativement sur GKE, contrairement à Cloud Run :
```
curl -s -u "admin:$ADMIN_PASSWORD" -X MKCOL "http://$EXTERNAL_IP/admin/my-calendar/" \
  -o /dev/null -w '%{http_code}\n'   # expect 201 Created
```
Si vous avez déployé sans PVC, connectez un client CalDAV/CardDAV (Thunderbird, Apple Calendar, DAVx5) à http://$EXTERNAL_IP/admin/ et vous devriez voir le Default Calendar et le Default Address Book pré-créés.

Tâche 3 — Exploiter et maintenir en service (jour 2) [Manuel]

Inspectez la charge de travail et son historique de déploiement :

kubectl get statefulset "$SERVICE" -n "$NAMESPACE"     # if stateful_pvc_enabled = true
kubectl get deploy "$SERVICE" -n "$NAMESPACE"           # otherwise
kubectl rollout status statefulset/"$SERVICE" -n "$NAMESPACE"

Mettez à l'échelle — max_instance_count est fixé à 1 et ne doit pas être augmenté : le backend de stockage de Radicale n'est pas conçu pour un accès concurrent par plusieurs instances. min_instance_count peut être porté à 1 via le flux Update de la plateforme RAD si vous souhaitez éviter les démarrages à froid.
Mettez à jour le tag de version de l'application via le flux Update de la plateforme RAD. Attention : les tags du registre de conteneurs de Radicale n'ont pas de préfixe v (par exemple 3.7.7, et non v3.7.7).

Gérez les secrets et le PVC :

gcloud secrets list --project="$PROJECT" --filter="name~radicale"
kubectl get jobs -n "$NAMESPACE"
kubectl get pvc -n "$NAMESPACE"    # only when stateful_pvc_enabled = true

Tâche 4 — Observer : journalisation et surveillance [Manuel]

Journaux :

kubectl logs -n "$NAMESPACE" statefulset/"$SERVICE" --tail=100

Surveillance — ouvrez le tableau de bord GKE Workloads de la charge de travail et examinez l'utilisation CPU/mémoire et le nombre de réplicas.

Tâche 5 — Dépanner et déboguer [Manuel]

Pod non sain / CrashLoopBackOff : examinez les événements et les journaux du pod. La sonde de démarrage cible /.

kubectl describe pod -n "$NAMESPACE" -l app="$SERVICE"
kubectl logs -n "$NAMESPACE" statefulset/"$SERVICE" --tail=200

seed-default-collections a réussi, mais aucun calendrier par défaut n'apparaît sur un déploiement adossé à un PVC. C'est attendu, et non un bogue, lorsque stateful_pvc_enabled = true. Le job d'amorçage (un Job partagé du module Common Cloud-Run/GKE) ne monte que le bucket GCS storage partagé — il ne peut pas s'attacher au PVC bloc ReadWriteOnce du StatefulSet, déjà détenu par le pod en cours d'exécution. Les écritures du job atterrissent sans conséquence dans le bucket GCS inutilisé. Créez plutôt votre premier calendrier via curl -X MKCOL ou un véritable client CalDAV (voir la tâche 2, étape 4) — cela fonctionne nativement sur GKE.
```
kubectl get jobs -n "$NAMESPACE"
kubectl logs -n "$NAMESPACE" job/<seed-default-collections-job-name>
```
PVC bloqué en Pending : vérifiez la StorageClass et le quota régional. stateful_pvc_storage_class vaut standard (HDD) par défaut précisément pour éviter le quota SSD_TOTAL_GB, très limité — si vous l'avez remplacé par standard-rwo/premium-rwo (SSD), vérifiez que vous disposez d'une marge de quota SSD.
```
kubectl describe pvc -n "$NAMESPACE"
```
401 Unauthorized sur chaque requête, même avec un identifiant apparemment correct : vérifiez que vous avez récupéré le ADMIN_PASSWORD actuel dans Secret Manager, et que vous utilisez admin (ou votre ADMIN_USERNAME configuré), et non une adresse e-mail.
Erreurs 403 / d'autorisation : vérifiez la liaison Workload Identity.

Consultez la section Configuration Pitfalls du Guide de configuration pour les pièges propres à chaque paramètre.

Tâche 6 — Démanteler [Automatisé]

Sur la page Deployments, ouvrez le déploiement et cliquez sur l'icône Trash (Delete). La suppression exécute terraform destroy et est irréversible. Si un déploiement est bloqué et que la plateforme RAD ne peut plus le gérer, utilisez plutôt Purge (depuis la même boîte de dialogue Delete) — cette action retire le déploiement des enregistrements de RAD sans détruire les ressources cloud. La suppression retire tout ce que le module a créé — la charge de travail Kubernetes, le Service, le PVC (s'il est utilisé), les secrets Secret Manager et le bucket GCS. Les ressources appartenant à Services_GCP (le VPC, le cluster GKE, le registre) sont gérées séparément et ne sont pas supprimées ici.

Récapitulatif

Tâche	Type	Résultat
1 — Déployer	Automatisé	Le module provisionne la charge de travail GKE (StatefulSet + PVC recommandé) et un secret administrateur généré, puis exécute le job d'amorçage des collections par défaut
2 — Accéder et vérifier	Manuel	Pod Ready, 0 redémarrage ; récupérer le mot de passe administrateur généré ; créer/vérifier un calendrier (MKCOL fonctionne nativement sur GKE)
3 — Exploiter	Manuel	Inspecter le déploiement, comprendre la limite de mise à l'échelle `max=1`, mettre à jour la version, gérer le PVC
4 — Observer	Manuel	Interroger Cloud Logging ; examiner les métriques Cloud Monitoring
5 — Dépanner	Manuel	Diagnostiquer les problèmes de pod, de job d'amorçage/montage du PVC et d'authentification
6 — Démanteler	Automatisé	La suppression (Trash) retire toutes les ressources du module, y compris le PVC et chaque collection stockée

Need RAD to do something it does not do yet? Request it on the roadmap, or vote on what is already there.

By Dr Shiyghan Emmanuel Navti · Google Cloud certified: ACE · PCA · PCD · PDE · PSE · CDL

Vue d'ensemble​

Objectifs​

Prérequis​

Tâche 1 — Déployer le module [Automatisé]​

Tâche 2 — Accéder et vérifier [Manuel]​

Tâche 3 — Exploiter et maintenir en service (jour 2) [Manuel]​

Tâche 4 — Observer : journalisation et surveillance [Manuel]​

Tâche 5 — Dépanner et déboguer [Manuel]​

Tâche 6 — Démanteler [Automatisé]​

Récapitulatif​