LimeSurvey sur Cloud Run — Guide de lab

📖 Guide de configuration

Vue d'ensemble

Durée estimée : 45–90 minutes

LimeSurvey est une plateforme d'enquêtes et de questionnaires en ligne, gratuite et open source (GPL), écrite en PHP, qui prend en charge un nombre illimité d'enquêtes, les branchements conditionnels, les quotas et les questionnaires multilingues. Ce lab vous fait parcourir tout le cycle de vie opérationnel du module LimeSurvey on Cloud Run sur Google Cloud : le déployer, y accéder et le vérifier, l'exploiter au quotidien, l'observer, diagnostiquer les problèmes courants et le démanteler.

Le lab porte sur l'exploitation du module Cloud Run et de la plateforme Google Cloud, et non sur les fonctionnalités de création d'enquêtes de LimeSurvey. Pour la liste complète des services provisionnés et de chaque paramètre de configuration (organisés par groupe), consultez le Guide de configuration — ce lab ne duplique volontairement pas ce détail afin de rester exact dans le temps.

Objectifs

À la fin de ce lab, vous saurez :

• Déployer le module depuis la plateforme RAD et repérer les ressources qu'il provisionne.
• Accéder au service en cours d'exécution et le vérifier, y compris la connexion du super-administrateur lors du premier lancement.
• Effectuer les opérations du jour 2 — inspecter, mettre à l'échelle, mettre à jour, et gérer les secrets et les téléversements.
• Observer le service avec Cloud Logging et Cloud Monitoring.
• Diagnostiquer et résoudre les problèmes de déploiement et d'exécution les plus courants.
• Démanteler proprement le déploiement.

Prérequis

• Services_GCP (fournit le VPC, Cloud SQL, Filestore/NFS, Artifact Registry et les comptes de service partagés dont dépend ce module). Vous n'avez pas besoin de le déployer vous-même au préalable — la plateforme détecte automatiquement s'il existe déjà dans le projet cible et, sinon, le provisionne avant ce module (voir la tâche 1).
• Un projet Google Cloud avec la facturation activée.
• gcloud CLI authentifié : gcloud auth login et gcloud auth application-default login.
• Le rôle IAM Project Owner (ou équivalent) sur le projet.
• Vous apportez votre propre projet ? Avant le premier déploiement dans celui-ci, la boîte de dialogue de confirmation du déploiement vous demande de prouver que vous le contrôlez (Get verification code, exécutez les commandes qu'elle affiche en tant que Owner du projet, puis Verify) et d'accorder le rôle Owner au compte de service de déploiement RAD. Un projet que RAD crée pour vous ne requiert ni l'un ni l'autre.
• Le mode avancé pour les modifications ultérieures. Le formulaire de création ne demande que la première page de paramètres (et, dans un projet que RAD crée pour vous, guère plus que le nom du tenant et la région). Tous les autres paramètres du Guide de configuration — y compris les paramètres de mise à l'échelle et de version des tâches du jour 2 — se modifient ensuite avec Update sur la page du déploiement après avoir coché Enable advanced mode, ce qui exige un solde de crédits couvrant le coût de build estimé de la mise à jour (les mises à jour n'entraînent jamais de frais de module). Dans un environnement de lab, seul un administrateur peut utiliser le mode avancé.
• Un accès à la plateforme RAD avec l'autorisation de déployer des modules dans le projet.

Définissez une fois ces variables shell ; chaque tâche ci-dessous les réutilise :

export PROJECT="<your-gcp-project-id>"
export REGION="us-central1"          # the region you deploy into

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Tâche 1 — Déployer le module [Automatisé]

1. Dans la plateforme RAD, ouvrez Solutions → Solution Catalog → RAD modules, puis ouvrez LimeSurvey (Cloud Run) dans la liste Platform Modules, choisissez Configuration Form sous How would you like to configure this deployment? (le formulaire s'ouvre sur le Conversational Assistant si vous détenez des crédits achetés ou si vous êtes partenaire ou administrateur), renseignez project_id et passez en revue les paramètres. Ne configurez que ce dont vous avez besoin — le Guide de configuration documente chaque paramètre par groupe, avec ses valeurs par défaut. Cliquez sur Deploy Module, vérifiez le coût estimé dans la boîte de dialogue Deployment Confirmation lorsqu'elle apparaît et cliquez sur Submit (si la boîte de dialogue ajoute ensuite une étape de confirmation, comme la vérification d'un projet que vous apportez, effectuez-la et cliquez sur Confirm), ce qui ouvre la page d'état du déploiement avec les journaux en temps réel.

2. La plateforme provisionne le service Cloud Run, une base de données Cloud SQL (MySQL 8.0) avec ses secrets Secret Manager (ADMIN_PASSWORD et le mot de passe de la base), une instance Cloud Filestore (NFS) pour le répertoire des téléversements, un bucket Cloud Storage limesurvey-uploads dédié, construit l'image de conteneur et exécute un job ponctuel db-init qui crée la base de données vide et l'utilisateur. L'installateur en console de LimeSurvey crée ensuite le schéma au premier démarrage du conteneur. Les premiers déploiements prennent environ 20 à 35 minutes (la création de Cloud SQL et de Filestore représente l'essentiel du temps), plus quelques minutes supplémentaires lors du tout premier démarrage pour l'installation du schéma.

3. Une fois l'opération terminée, repérez les ressources avec des filtres indépendants des noms (afin que les commandes continuent de fonctionner quel que soit le suffixe du déploiement) :

   SERVICE=$(gcloud run services list --project="$PROJECT" --region="$REGION" \
     --filter="metadata.name~limesurvey" --format="value(metadata.name)" --limit=1)
   SERVICE_URL=$(gcloud run services describe "$SERVICE" \
     --project="$PROJECT" --region="$REGION" --format="value(status.url)")
   echo "Service: $SERVICE"
   echo "URL:     $SERVICE_URL"

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Tâche 2 — Accéder et vérifier [Manuel]

1. Vérifiez que le service est sain. La sonde de vivacité de LimeSurvey est une requête GET / non authentifiée sur la page d'accueil — prévoyez un délai généreux pour la toute première requête, le temps que l'installateur en console termine la création du schéma :

   curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}\n" "$SERVICE_URL/"   # expect 200

2. Récupérez le mot de passe du super-administrateur généré automatiquement depuis Secret Manager :

   gcloud secrets versions access latest \
     --secret="$(gcloud secrets list --project="$PROJECT" \
       --filter='name~admin-password' --format='value(name)' | head -1)" \
     --project="$PROJECT"

3. Ouvrez $SERVICE_URL dans un navigateur et connectez-vous au panneau d'administration (/admin) en tant que admin / admin@techequity.cloud avec le mot de passe récupéré ci-dessus. Créez une enquête de test pour vérifier que la base de données et les chemins de téléversement fonctionnent de bout en bout.

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Tâche 3 — Exploiter et maintenir en service (jour 2) [Manuel]

1. Inspectez le service et ses révisions (chaque déploiement crée une révision immuable ; le trafic bascule vers la plus récente qui soit saine) :

   gcloud run services describe "$SERVICE" --project="$PROJECT" --region="$REGION"
   gcloud run revisions list --service="$SERVICE" --project="$PROJECT" --region="$REGION"

2. Mettez à l'échelle en modifiant les paramètres d'instances min/max et en cliquant sur Update sur la page de détails du déploiement — le module possède la spécification du service, donc la mise à l'échelle est une modification de configuration, et non une modification manuelle via gcloud (une modification manuelle serait annulée lors de la prochaine application). Conservez max_instance_count = 1 tant que le NFS partagé et la gestion des sessions pour plusieurs instances n'ont pas été validés — LimeSurvey conserve un état de session PHP.

3. Mettez à jour la version de l'application en modifiant le paramètre de version dans la plateforme RAD et en l'appliquant via Update ; une nouvelle image est construite et une nouvelle révision est déployée. latest correspond au tag épinglé 6-apache — épinglez-le explicitement en production pour éviter une mise à niveau du schéma non planifiée.

4. Gérez les secrets, les téléversements et les jobs :

   gcloud secrets list --project="$PROJECT" --filter="name~limesurvey"
   gcloud run jobs list --project="$PROJECT" --region="$REGION"        # db-init job
   gcloud storage ls "gs://$(gcloud storage buckets list --project="$PROJECT" \
     --filter='name~limesurvey-uploads' --format='value(name)' | head -1)"

5. Ouvrez une session de base de données pour inspection ou maintenance :

   INSTANCE=$(gcloud sql instances list --project="$PROJECT" --format="value(name)" --limit=1)
   # Role and database are tenant-prefixed (e.g. limesurveydemo426161cf) — not the bare app name.
   DB_USER=$(gcloud sql users list --instance="$INSTANCE" --project="$PROJECT" \
     --format="value(name)" --filter="name~^limesurvey" --limit=1)
   gcloud sql connect "$INSTANCE" --user="$DB_USER" --project="$PROJECT"

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Tâche 4 — Observer : journalisation et surveillance [Manuel]

1. Journaux — depuis la CLI ou l'explorateur de journaux (Logs Explorer) :

   gcloud run services logs read "$SERVICE" --project="$PROJECT" --region="$REGION" --limit=50

   Filtre du Logs Explorer : resource.type="cloud_run_revision" AND resource.labels.service_name="<service>".

2. Surveillance — ouvrez le tableau de bord Cloud Run du service et examinez le nombre de requêtes, la latence des requêtes (P50/P95/P99), le nombre d'instances (comportement de mise à l'échelle) et l'utilisation CPU / mémoire. Vérifiez également les métriques de capacité et de débit de l'instance Filestore, puisque les téléversements des enquêtes s'y accumulent. Le module provisionne également un test de disponibilité (uptime check) ; vérifiez qu'il est au vert sous Monitoring → Uptime checks, et consultez Alerting → Policies.

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Tâche 5 — Dépanner et déboguer [Manuel]

Des techniques durables pour les modes de défaillance que vous rencontrerez le plus probablement. Il s'agit de diagnostics au niveau de la plateforme, qui ne changent pas avec les versions de LimeSurvey.

• Chaque page renvoie une erreur 500 avec « table settings_global not found » : la création du schéma par l'installateur en console a échoué silencieusement — presque toujours un problème de moteur de stockage (l'image utilise MyISAM par défaut, que Cloud SQL désactive ; ce module impose InnoDB) ou l'installateur n'a pas pu joindre la base de données. Consultez les journaux du conteneur dès le tout premier démarrage.

  gcloud run revisions list --service="$SERVICE" --project="$PROJECT" --region="$REGION"
  gcloud run services logs read "$SERVICE" --project="$PROJECT" --region="$REGION" --limit=200

• Le service s'arrête immédiatement au démarrage : ADMIN_PASSWORD est obligatoire — le conteneur se termine avec le code 1 en son absence. Vérifiez que le secret existe et qu'il a été résolu dans la révision.
• Échec du job db-init : listez les exécutions et lisez les journaux de celle qui a échoué :

  gcloud run jobs executions list --job="${SERVICE}-db-init" \
    --project="$PROJECT" --region="$REGION"

• Les fichiers téléversés disparaissent après un redémarrage : vérifiez que enable_nfs = true et que l'instance Filestore est joignable — sans NFS, /var/www/html/upload est éphémère.
• Erreurs de connexion à la base de données : vérifiez que l'instance Cloud SQL est RUNNABLE et, comme ce module se connecte par défaut en TCP sur IP privée (enable_cloudsql_volume = false), que le service dispose d'une sortie VPC pour la joindre.
• Échec du build de l'image : consultez l'historique de Cloud Build pour le journal du build en échec.

Consultez la section Configuration Pitfalls du Guide de configuration pour les pièges propres à chaque paramètre (notamment la règle essentielle : ne jamais revenir sur le moteur InnoDB imposé, et ne jamais renommer db_name/db_user après le premier déploiement).

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Tâche 6 — Démanteler [Automatisé]

Sur la page Deployments, ouvrez le déploiement et cliquez sur l'icône Trash (Delete). La suppression exécute terraform destroy et est irréversible (l'enregistrement du déploiement est conservé pour l'historique). Si un déploiement est bloqué et que la plateforme RAD ne peut plus le gérer (par exemple après des modifications manuelles en conflit avec l'état Terraform), utilisez plutôt Purge (depuis la même boîte de dialogue Delete) — cette action retire le déploiement des enregistrements de RAD sans détruire les ressources cloud (RAD oublie le déploiement). La suppression retire tout ce que le module a créé — le service Cloud Run, la base de données Cloud SQL, l'instance Cloud Filestore, les secrets Secret Manager, les buckets GCS et les images d'Artifact Registry. Les ressources appartenant à Services_GCP (le VPC, le Cloud SQL partagé, le registre) sont gérées séparément et ne sont pas supprimées ici.

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Récapitulatif

Tâche	Type	Résultat
1 — Déployer	Automatisé	Le module provisionne Cloud Run, Cloud SQL (MySQL 8.0), Filestore (NFS), le bucket de stockage et les secrets, puis exécute db-init
2 — Accéder et vérifier	Manuel	Le contrôle d'état réussit ; récupérer le mot de passe administrateur ; se connecter et créer une enquête de test
3 — Exploiter	Manuel	Inspecter les révisions, mettre à l'échelle, mettre à jour la version, gérer les secrets/téléversements, accéder à la base
4 — Observer	Manuel	Interroger Cloud Logging ; examiner les métriques Cloud Monitoring et le test de disponibilité
5 — Dépanner	Manuel	Diagnostiquer les problèmes d'installation du schéma, de démarrage, de job d'initialisation, de NFS et de base de données
6 — Démanteler	Automatisé	La suppression (Trash) retire toutes les ressources du module