Fider sur Cloud Run — Guide de lab

📖 Guide de configuration

Vue d'ensemble

Durée estimée : 45–90 minutes

Fider est un tableau open source et auto-hébergé de retours et de vote sur les fonctionnalités — les clients publient des idées, votent et commentent, et vous priorisez votre feuille de route selon la demande. Ce lab vous fait parcourir l'intégralité du cycle de vie opérationnel du module Fider on Cloud Run sur Google Cloud : le déployer, y accéder et le vérifier, l'exploiter au quotidien, l'observer, diagnostiquer les problèmes courants et le démanteler.

Le lab porte sur l'exploitation du module Cloud Run et de la plateforme Google Cloud, et non sur les fonctionnalités du produit Fider. Pour la liste complète des services provisionnés et de chaque paramètre de configuration (organisés par groupe), consultez le Guide de configuration — ce lab ne reprend volontairement pas ce détail, afin de rester exact dans la durée.

Objectifs

À la fin de ce lab, vous saurez :

• Déployer le module depuis la plateforme RAD et repérer les ressources qu'il provisionne.
• Accéder au service et effectuer la configuration initiale du site et de l'administrateur de Fider.
• Effectuer les opérations du jour 2 — inspecter, mettre à l'échelle, mettre à jour, et gérer les secrets et la base de données.
• Observer le service avec Cloud Logging et Cloud Monitoring.
• Diagnostiquer et résoudre les problèmes de déploiement et d'exécution les plus courants.
• Démanteler proprement le déploiement.

Prérequis

• Services_GCP (fournit le VPC, Cloud SQL, le NFS Filestore, Artifact Registry et les comptes de service partagés dont dépend ce module). Vous n'avez pas besoin de le déployer vous-même au préalable — la plateforme détecte automatiquement s'il existe déjà dans le projet cible et, sinon, le provisionne avant ce module (voir la tâche 1).
• Un projet Google Cloud avec la facturation activée.
• gcloud CLI authentifié : gcloud auth login et gcloud auth application-default login.
• Le rôle IAM Project Owner (ou équivalent) sur le projet.
• Vous apportez votre propre projet ? Avant le premier déploiement dans celui-ci, la boîte de dialogue de confirmation du déploiement vous demande de prouver que vous le contrôlez (Get verification code, exécutez les commandes affichées en tant que Owner du projet, puis Verify) et d'attribuer le rôle Owner au compte de service de déploiement RAD. Un projet que RAD crée pour vous ne nécessite ni l'un ni l'autre.
• Le mode avancé pour les modifications ultérieures. Le formulaire de création ne demande que la première page de paramètres (et, dans un projet que RAD crée pour vous, guère plus que le nom du tenant et la région). Tous les autres paramètres du Guide de configuration — y compris les paramètres de mise à l'échelle et de version des tâches du jour 2 — se modifient ensuite avec Update sur la page du déploiement après avoir coché Enable advanced mode, ce qui exige un solde de crédits couvrant le coût de build estimé de la mise à jour (les mises à jour n'entraînent jamais de frais de module). Dans un environnement de lab, seul un administrateur peut utiliser le mode avancé.
• Un accès à la plateforme RAD avec l'autorisation de déployer des modules dans le projet.

Définissez une fois ces variables shell ; chaque tâche ci-dessous les réutilise :

export PROJECT="<your-gcp-project-id>"
export REGION="us-central1"          # the region you deploy into

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Tâche 1 — Déployer le module [Automatisé]

1. Dans la plateforme RAD, ouvrez Solutions → Solution Catalog → RAD modules, puis ouvrez Fider (Cloud Run) dans la liste Platform Modules, choisissez Configuration Form sous How would you like to configure this deployment? (le formulaire s'ouvre sur Conversational Assistant si vous détenez des crédits achetés ou si vous êtes partenaire ou administrateur), renseignez project_id et passez en revue les paramètres. Ne configurez que ce dont vous avez besoin — le Guide de configuration documente chaque paramètre par groupe, avec ses valeurs par défaut. Cliquez sur Deploy Module, vérifiez le coût estimé dans la boîte de dialogue Deployment Confirmation lorsqu'elle apparaît et cliquez sur Submit (si la boîte de dialogue ajoute ensuite une étape de confirmation, comme la vérification d'un projet que vous apportez, effectuez-la et cliquez sur Confirm), ce qui ouvre la page d'état du déploiement avec les journaux en temps réel.

2. La plateforme provisionne le service Cloud Run, une base de données Cloud SQL (PostgreSQL 15) avec ses secrets Secret Manager (JWT_SECRET et le mot de passe de la base de données), un bucket de données Cloud Storage, un montage NFS Cloud Filestore pour les pièces jointes (activé par défaut), construit l'image de conteneur et exécute un job ponctuel d'initialisation de la base de données qui crée le rôle et la base de données fider. Les premiers déploiements prennent environ 20 à 35 minutes (la création de Cloud SQL domine).

3. Une fois l'opération terminée, découvrez les ressources à l'aide de filtres indépendants des noms (pour que les commandes continuent de fonctionner quel que soit le suffixe du déploiement) :

   SERVICE=$(gcloud run services list --project="$PROJECT" --region="$REGION" \
     --filter="metadata.name~fider" --format="value(metadata.name)" --limit=1)
   SERVICE_URL=$(gcloud run services describe "$SERVICE" \
     --project="$PROJECT" --region="$REGION" --format="value(status.url)")
   echo "Service: $SERVICE"
   echo "URL:     $SERVICE_URL"

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Tâche 2 — Accéder et vérifier [Manuel]

1. Vérifiez que le service est en bonne santé. Fider expose un point de terminaison /_health non authentifié qui renvoie 200 une fois que le serveur a démarré et exécuté ses migrations de schéma :

   curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}\n" "$SERVICE_URL/_health"   # expect 200

   Prévoyez jusqu'à ~7 minutes au premier démarrage — la sonde de démarrage accorde un délai initial de 30 secondes plus une fenêtre de 30 échecs à intervalles de 15 secondes pendant que ./fider migrate s'exécute et que le serveur démarre.

2. Ouvrez $SERVICE_URL dans un navigateur. Il n'y a pas d'identifiants par défaut — la première visite vous guide dans la création du site et de son compte propriétaire administrateur. Effectuez cette étape immédiatement après le déploiement.

3. L'e-mail est désactivé pour la démonstration (EMAIL_NOEMAIL = true) ; les liens d'inscription et d'invitation sont donc écrits dans le journal du conteneur au lieu d'être envoyés. Consultez les journaux si vous invitez d'autres utilisateurs avant de raccorder un véritable serveur SMTP :

   gcloud run services logs read "$SERVICE" --project="$PROJECT" --region="$REGION" --limit=50 \
     | grep -i "sign-in\|invite"

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Tâche 3 — Exploiter et maintenir en service (jour 2) [Manuel]

1. Inspectez le service et ses révisions (chaque déploiement crée une révision immuable ; le trafic bascule vers la plus récente en bonne santé) :

   gcloud run services describe "$SERVICE" --project="$PROJECT" --region="$REGION"
   gcloud run revisions list --service="$SERVICE" --project="$PROJECT" --region="$REGION"

2. Mettez à l'échelle en modifiant les paramètres de nombre minimal/maximal d'instances et en cliquant sur Update sur la page de détails du déploiement — le module est propriétaire de la spécification du service, la mise à l'échelle est donc une modification de configuration, et non une modification manuelle avec gcloud (une modification manuelle serait annulée lors du prochain apply). Fider n'a pas de processus d'arrière-plan ; min_instance_count = 0 (mise à l'échelle jusqu'à zéro) est donc sans risque pour les données si vous préférez accepter un démarrage à froid en échange d'un coût plus faible ; la valeur par défaut min=1 avec cpu_always_allocated=true le maintient au contraire constamment actif.

3. Mettez à jour la version de l'application en modifiant le paramètre application_version dans la plateforme RAD et en l'appliquant via Update ; une nouvelle image est construite et une nouvelle révision est déployée. Les migrations propres à Fider s'exécutent de nouveau au démarrage (idempotentes) ; aucune étape de migration distincte n'est donc nécessaire. Notez que getfider/fider n'a pas d'étiquette :latest — le module associe latest à stable ; fixez une étiquette SHA explicite pour des mises à niveau reproductibles.

4. Gérez les secrets :

   gcloud secrets list --project="$PROJECT" --filter="name~fider"

   JWT_SECRET signe tous les jetons d'authentification et de session (y compris les liens de connexion magiques envoyés par e-mail) — ne le renouvelez jamais après le premier démarrage ; cela invaliderait chaque session active et chaque lien de connexion en attente.

5. Ouvrez une session de base de données pour l'inspection ou la maintenance :

   INSTANCE=$(gcloud sql instances list --project="$PROJECT" --format="value(name)" --limit=1)
   # Role and database are tenant-prefixed (e.g. fiderdemo426161cf) — not the bare app name.
   DB_USER=$(gcloud sql users list --instance="$INSTANCE" --project="$PROJECT" \
     --format="value(name)" --filter="name~^fider" --limit=1)
   gcloud sql connect "$INSTANCE" --user="$DB_USER" --project="$PROJECT"

6. Vérifiez le job d'initialisation et le montage NFS :

   gcloud run jobs list --project="$PROJECT" --region="$REGION"
   gcloud filestore instances list --project="$PROJECT"

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Tâche 4 — Observer : journalisation et surveillance [Manuel]

1. Journaux — depuis la CLI ou l'explorateur de journaux (Logs Explorer) :

   gcloud run services logs read "$SERVICE" --project="$PROJECT" --region="$REGION" --limit=50

   Filtre du Logs Explorer : resource.type="cloud_run_revision" AND resource.labels.service_name="<service>". Lorsque l'e-mail est désactivé, les liens d'inscription et d'invitation apparaissent ici — c'est le comportement attendu, et non une erreur.

2. Surveillance — ouvrez le tableau de bord Cloud Run du service et examinez le nombre de requêtes, la latence des requêtes (P50/P95/P99), le nombre d'instances (comportement de mise à l'échelle) et l'utilisation du processeur et de la mémoire. Si un test de disponibilité est activé, vérifiez qu'il est au vert sous Monitoring → Uptime checks, et examinez Alerting → Policies.

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Tâche 5 — Dépanner et déboguer [Manuel]

Des techniques durables pour les modes de défaillance que vous rencontrerez le plus probablement. Il s'agit de diagnostics au niveau de la plateforme, qui ne changent pas d'une version de Fider à l'autre.

• Révision en mauvaise santé / le service ne répond pas : inspectez la dernière révision et ses journaux à la recherche d'erreurs de démarrage, et vérifiez que les variables d'environnement et les secrets ont été résolus. Les sondes de démarrage et de vivacité ciblent /_health ; prévoyez jusqu'à ~7 minutes au premier démarrage pour ./fider migrate plus le démarrage du serveur.

  gcloud run revisions list --service="$SERVICE" --project="$PROJECT" --region="$REGION"
  gcloud run services logs read "$SERVICE" --project="$PROJECT" --region="$REGION" --limit=100

• Erreurs de connexion à la base de données : vérifiez que l'instance Cloud SQL est RUNNABLE, que le secret du mot de passe de la base de données existe et que le job db-init s'est terminé avec succès (il crée de manière idempotente le rôle et la base de données fider, et peut être réexécuté sans risque).

  gcloud run jobs executions list --job="${SERVICE}-db-init" \
    --project="$PROJECT" --region="$REGION"

• Page blanche / erreurs de type CSP ou « invalid origin » : il s'agit d'un comportement connu de Cloud Run commun à toute la Foundation, et non d'un bogue de Fider — Cloud Run sert un service sous deux alias d'URL (la forme predicted_service_url avec le numéro de projet, injectée comme BASE_URL, et la forme status.url avec un suffixe aléatoire). Si vous naviguez vers l'alias qui ne correspond pas au BASE_URL avec lequel l'application a démarré, les contrôles stricts d'origine/CSP peuvent produire une page blanche. Vérifiez quelle URL la révision en cours a réellement injectée et utilisez-la systématiquement, ou définissez un BASE_URL personnalisé (par exemple derrière un équilibreur de charge / un domaine personnalisé) pour que les deux correspondent :

  gcloud run revisions describe "$(gcloud run revisions list --service="$SERVICE" \
    --project="$PROJECT" --region="$REGION" --format='value(name)' --limit=1)" \
    --project="$PROJECT" --region="$REGION" --format='value(spec.template.spec.containers[0].env)'

• Échecs de montage liés au NFS : vérifiez que la VM NFS Filestore partagée (gérée par Services_GCP) était à l'état RUNNING avant le déploiement de cette application ; un serveur NFS arrêté ou absent au moment du déploiement est une cause fréquente d'erreurs de montage du stockage.

  gcloud filestore instances list --project="$PROJECT"

• Échec du job d'initialisation : listez les exécutions et lisez les journaux de celle qui a échoué (même commande que dans la rubrique sur la base de données ci-dessus).
• Échec du build de l'image : consultez l'historique Cloud Build pour lire le journal du build en échec.
• Erreurs 403 / d'autorisation : vérifiez les rôles IAM du compte de service d'exécution.

Consultez la section Configuration Pitfalls & Sensible Defaults du Guide de configuration pour les pièges propres à chaque paramètre (notamment la règle essentielle de ne jamais renouveler JWT_SECRET après le premier démarrage, et pourquoi db_name/db_user sont immuables après le premier déploiement).

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Tâche 6 — Démanteler [Automatisé]

Sur la page Deployments, ouvrez le déploiement et cliquez sur l'icône Trash (Delete). La suppression exécute terraform destroy et est irréversible (l'enregistrement du déploiement est conservé pour l'historique). Si un déploiement est bloqué et que la plateforme RAD ne peut plus le gérer (par exemple après des modifications manuelles en conflit avec l'état Terraform), utilisez plutôt Purge (depuis la même boîte de dialogue Delete) — cette action retire le déploiement des enregistrements de RAD sans détruire les ressources cloud (RAD oublie le déploiement). La suppression retire tout ce que le module a créé — le service Cloud Run, la base de données Cloud SQL, les secrets Secret Manager, les buckets GCS et les images Artifact Registry. Les ressources appartenant à Services_GCP (le VPC, le Cloud SQL partagé, le NFS Filestore, le registre) sont gérées séparément et ne sont pas supprimées ici.

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Récapitulatif

Tâche	Type	Résultat
1 — Déployer	Automatisé	Le module provisionne Cloud Run, Cloud SQL (PostgreSQL 15), les secrets, le bucket de stockage, le montage NFS, et exécute l'initialisation de la base de données
2 — Accéder et vérifier	Manuel	Le contrôle de santé réussit ; créer le site et le propriétaire administrateur lors de la première visite
3 — Exploiter	Manuel	Inspecter les révisions, mettre à l'échelle, mettre à jour la version, gérer les secrets, accéder à la base de données
4 — Observer	Manuel	Interroger Cloud Logging ; examiner les métriques Cloud Monitoring et le test de disponibilité
5 — Dépanner	Manuel	Diagnostiquer les problèmes de révision, de base de données, de double alias d'URL, de NFS, de job d'initialisation et de build
6 — Démanteler	Automatisé	Delete (Trash) supprime toutes les ressources du module