Mealie sur GKE Autopilot — Guide de lab

📖 Guide de configuration

Vue d'ensemble

Durée estimée : 30–60 minutes

Mealie est un gestionnaire de recettes et planificateur de repas open source et auto-hébergé, avec extraction automatique des recettes par import d'URL. Ce lab vous fait parcourir tout le cycle de vie opérationnel du module Mealie on GKE Autopilot sur Google Cloud : le déployer, y accéder et le vérifier, l'exploiter au quotidien, l'observer, diagnostiquer les problèmes courants et le démanteler.

Le lab porte sur l'exploitation du module GKE et de la plateforme Google Cloud, et non sur les fonctionnalités de Mealie. Pour la liste complète des services provisionnés et de chaque paramètre de configuration (organisés par groupe), consultez le Guide de configuration — ce lab ne duplique volontairement pas ce détail afin de rester exact dans le temps.

Objectifs

À la fin de ce lab, vous saurez :

• Déployer le module depuis la plateforme RAD et repérer les ressources qu'il provisionne.
• Accéder à la charge de travail en cours d'exécution, la vérifier et vous connecter avec l'identifiant administrateur par défaut.
• Effectuer les opérations du jour 2 — inspecter, mettre à l'échelle, mettre à jour et gérer les sauvegardes.
• Observer la charge de travail avec Cloud Logging et Cloud Monitoring.
• Diagnostiquer et résoudre les problèmes de déploiement et d'exécution les plus courants.
• Démanteler proprement le déploiement.

Prérequis

• Services_GCP (fournit le VPC, le cluster GKE Autopilot, Cloud SQL, Artifact Registry et les comptes de service partagés dont dépend ce module). Vous n'avez pas besoin de le déployer vous-même au préalable — la plateforme détecte automatiquement s'il existe déjà dans le projet cible et, sinon, le provisionne avant ce module (voir la tâche 1).
• Un projet Google Cloud avec la facturation activée.
• gcloud CLI authentifié : gcloud auth login et gcloud auth application-default login.
• Le rôle IAM Project Owner (ou équivalent) sur le projet.
• Vous apportez votre propre projet ? Avant le premier déploiement dans celui-ci, la boîte de dialogue de confirmation du déploiement vous demande de prouver que vous le contrôlez (Get verification code, exécutez les commandes qu'elle affiche en tant que Owner du projet, puis Verify) et d'accorder le rôle Owner au compte de service de déploiement RAD. Un projet que RAD crée pour vous ne requiert ni l'un ni l'autre.
• Le mode avancé pour les modifications ultérieures. Le formulaire de création ne demande que la première page de paramètres (et, dans un projet que RAD crée pour vous, guère plus que le nom du tenant et la région). Tous les autres paramètres du Guide de configuration — y compris les paramètres de mise à l'échelle et de version des tâches du jour 2 — se modifient ensuite avec Update sur la page du déploiement après avoir coché Enable advanced mode, ce qui exige un solde de crédits couvrant le coût de build estimé de la mise à jour (les mises à jour n'entraînent jamais de frais de module). Dans un environnement de lab, seul un administrateur peut utiliser le mode avancé.
• Un accès à la plateforme RAD avec l'autorisation de déployer des modules dans le projet.

Définissez une fois ces variables shell ; chaque tâche ci-dessous les réutilise :

export PROJECT="<your-gcp-project-id>"
export REGION="us-central1"          # the region you deploy into
export NAMESPACE="<deployment-namespace>"   # reported in the deployment Outputs
gcloud container clusters get-credentials <cluster-name> --region "$REGION" --project "$PROJECT"

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Tâche 1 — Déployer le module [Automatisé]

1. Dans la plateforme RAD, ouvrez Solutions → Solution Catalog → RAD modules, puis ouvrez Mealie (GKE) dans la liste Platform Modules, choisissez Configuration Form sous How would you like to configure this deployment? (le formulaire s'ouvre sur le Conversational Assistant si vous détenez des crédits achetés ou si vous êtes partenaire ou administrateur), renseignez project_id et passez en revue les paramètres. Ne configurez que ce dont vous avez besoin — le Guide de configuration documente chaque paramètre par groupe, avec ses valeurs par défaut. Cliquez sur Deploy Module, vérifiez le coût estimé dans la boîte de dialogue Deployment Confirmation lorsqu'elle apparaît et cliquez sur Submit (si la boîte de dialogue ajoute ensuite une étape de confirmation, comme la vérification d'un projet que vous apportez, effectuez-la et cliquez sur Confirm), ce qui ouvre la page d'état du déploiement avec les journaux en temps réel.

2. La plateforme provisionne la charge de travail Kubernetes, une base de données Cloud SQL (PostgreSQL) avec son secret de mot de passe dans Secret Manager, un bucket GCS data, et exécute un Job ponctuel d'initialisation de la base de données. Les premiers déploiements prennent environ 15 à 25 minutes.

3. Une fois l'opération terminée, identifiez les ressources avec des filtres indépendants des noms :

   SERVICE=$(kubectl get svc -n "$NAMESPACE" -o name | grep mealie | head -1 | cut -d/ -f2)
   EXTERNAL_IP=$(kubectl get svc "$SERVICE" -n "$NAMESPACE" -o jsonpath='{.status.loadBalancer.ingress[0].ip}')
   echo "Service: $SERVICE"
   echo "IP:      $EXTERNAL_IP"

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Tâche 2 — Accéder et vérifier [Manuel]

1. Vérifiez que le pod est sain et qu'il répond :

   kubectl get pods -n "$NAMESPACE" -l app="$SERVICE"    # expect N/N Running, 0 restarts
   curl -s "http://$EXTERNAL_IP/" -o /dev/null -w '%{http_code} %{size_download}\n'

2. Mealie n'a aucun identifiant administrateur initial configurable par variable d'environnement — depuis la v3.x, le projet amont code en dur le même compte sur chaque nouveau déploiement. Il n'y a aucun secret à récupérer ; l'identifiant est public par conception :

   Email:    changeme@example.com
   Password: MyPassword

3. Ouvrez http://$EXTERNAL_IP/ dans un navigateur (ou utilisez kubectl port-forward si service_type = "ClusterIP") et connectez-vous avec l'identifiant ci-dessus. Mealie impose une réinitialisation du mot de passe à la première connexion — effectuez-la immédiatement, car l'identifiant initial est bien connu et non secret. Créez ensuite une recette pour confirmer le chemin d'écriture dans la base de données.

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Tâche 3 — Exploiter et maintenir en service (jour 2) [Manuel]

1. Inspectez la charge de travail et son historique de déploiement progressif :

   kubectl get deploy "$SERVICE" -n "$NAMESPACE"
   kubectl rollout status deploy/"$SERVICE" -n "$NAMESPACE"

2. Mettez à l'échelle en modifiant les paramètres d'instances min/max via le flux Update de la plateforme RAD.

3. Mettez à jour le tag de version de l'application via le flux Update de la plateforme RAD.

4. Gérez les secrets et les sauvegardes :

   gcloud secrets list --project="$PROJECT" --filter="name~mealie"
   kubectl get jobs -n "$NAMESPACE"

5. Ouvrez une session de base de données pour inspection ou maintenance :

   INSTANCE=$(gcloud sql instances list --project="$PROJECT" --format="value(name)" --limit=1)
   # Role and database are tenant-prefixed (e.g. mealiedemo426161cf) — not the bare app name.
   DB_USER=$(gcloud sql users list --instance="$INSTANCE" --project="$PROJECT" \
     --format="value(name)" --filter="name~^mealie" --limit=1)
   gcloud sql connect "$INSTANCE" --user="$DB_USER" --project="$PROJECT"

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Tâche 4 — Observer : journalisation et surveillance [Manuel]

1. Journaux :

   kubectl logs -n "$NAMESPACE" deploy/"$SERVICE" --tail=100

2. Surveillance — ouvrez le tableau de bord GKE Workloads du déploiement et examinez l'utilisation CPU/mémoire et le nombre de réplicas.

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Tâche 5 — Dépanner et déboguer [Manuel]

• Pod non sain / CrashLoopBackOff : examinez les événements et les journaux du pod. La sonde de démarrage cible /api/app/about.

  kubectl describe pod -n "$NAMESPACE" -l app="$SERVICE"
  kubectl logs -n "$NAMESPACE" deploy/"$SERVICE" --tail=200

• Erreurs de connexion à la base de données : vérifiez que l'instance Cloud SQL est RUNNABLE et consultez les journaux du conteneur pour la valeur résolue de POSTGRES_SERVER — sur GKE, elle doit être 127.0.0.1 (le sidecar cloud-sql-proxy).
• Échec du Job d'initialisation :

  kubectl get jobs -n "$NAMESPACE"
  kubectl logs -n "$NAMESPACE" job/<job-name>

• Impossible de se connecter avec l'identifiant par défaut : le compte fixe changeme@example.com / MyPassword n'est créé que lors de la première initialisation de la base de données — si un déploiement antérieur a déjà initialisé la base (ou si le mot de passe a déjà été réinitialisé), l'identifiant par défaut d'origine ne fonctionne plus ; réinitialisez-le plutôt via l'interface de Mealie ou son flux de récupération de mot de passe.
• Erreurs 403 / d'autorisation : vérifiez la liaison Workload Identity.

Consultez la section Configuration Pitfalls du Guide de configuration pour les pièges propres à chaque paramètre.

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Tâche 6 — Démanteler [Automatisé]

Sur la page Deployments, ouvrez le déploiement et cliquez sur l'icône Trash (Delete). La suppression exécute terraform destroy et est irréversible. Si un déploiement est bloqué et que la plateforme RAD ne peut plus le gérer, utilisez plutôt Purge (depuis la même boîte de dialogue Delete) — cette action retire le déploiement des enregistrements de RAD sans détruire les ressources cloud. La suppression retire tout ce que le module a créé — la charge de travail Kubernetes, le Service, la base de données Cloud SQL, les secrets Secret Manager et le bucket GCS. Les ressources appartenant à Services_GCP (le VPC, le cluster GKE, le Cloud SQL partagé, le registre) sont gérées séparément et ne sont pas supprimées ici.

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Récapitulatif

Tâche	Type	Résultat
1 — Déployer	Automatisé	Le module provisionne la charge de travail GKE, Cloud SQL (PostgreSQL), les secrets et un bucket GCS, puis exécute l'initialisation de la base
2 — Accéder et vérifier	Manuel	Pod Ready avec 0 redémarrage ; se connecter avec l'identifiant administrateur par défaut et créer une recette
3 — Exploiter	Manuel	Inspecter le déploiement progressif, mettre à l'échelle, mettre à jour la version, gérer les secrets/sauvegardes, accéder à la base
4 — Observer	Manuel	Interroger Cloud Logging ; examiner les métriques Cloud Monitoring
5 — Dépanner	Manuel	Diagnostiquer les problèmes de pod, de base de données, de job d'initialisation et d'IAM
6 — Démanteler	Automatisé	La suppression (Trash) retire toutes les ressources du module