Homebox sur GKE Autopilot — Guide de lab

📖 Guide de configuration

Vue d'ensemble

Durée estimée : 30–60 minutes

Homebox est un système open source et auto-hébergé d'inventaire et d'organisation domestique — suivez vos objets, joignez-y des photos et organisez-les par emplacement. Ce lab vous fait parcourir l'intégralité du cycle de vie opérationnel du module Homebox on GKE Autopilot sur Google Cloud : le déployer, y accéder et le vérifier, l'exploiter au quotidien, l'observer, diagnostiquer les problèmes courants et le démanteler.

Le lab porte sur l'exploitation du module GKE et de la plateforme Google Cloud, et non sur les fonctionnalités du produit Homebox. Pour la liste complète des services provisionnés et de chaque paramètre de configuration (organisés par groupe), consultez le Guide de configuration — ce lab ne reprend volontairement pas ce détail afin de rester exact dans le temps.

Objectifs

À la fin de ce lab, vous saurez :

• Déployer le module depuis la plateforme RAD et repérer les ressources qu'il provisionne.
• Accéder à la charge de travail en cours d'exécution, la vérifier et enregistrer le premier compte (administrateur).
• Effectuer les opérations du jour 2 — inspecter, mettre à l'échelle, mettre à jour et gérer les sauvegardes.
• Observer la charge de travail avec Cloud Logging et Cloud Monitoring.
• Diagnostiquer et résoudre les problèmes de déploiement et d'exécution les plus courants.
• Démanteler proprement le déploiement.

Prérequis

• Services_GCP (fournit le VPC, le cluster GKE Autopilot, Cloud SQL, Artifact Registry et les comptes de service partagés dont dépend ce module). Vous n'avez pas besoin de le déployer vous-même au préalable — la plateforme détecte automatiquement s'il existe déjà dans le projet cible et, sinon, le provisionne avant ce module (voir la tâche 1).
• Un projet Google Cloud avec la facturation activée.
• gcloud CLI authentifiée : gcloud auth login et gcloud auth application-default login.
• Le rôle IAM Project Owner (ou équivalent) sur le projet.
• Vous utilisez votre propre projet ? Avant le premier déploiement dans celui-ci, la boîte de dialogue de confirmation du déploiement vous demande de prouver que vous le contrôlez (Get verification code, exécutez les commandes affichées en tant que propriétaire (Owner) du projet, puis Verify) et d'attribuer le rôle Owner au compte de service de déploiement RAD. Un projet que RAD crée pour vous ne nécessite ni l'un ni l'autre.
• Mode avancé pour les modifications ultérieures. Le formulaire de création ne demande que la première page de paramètres (et, dans un projet que RAD crée pour vous, guère plus que le nom du tenant et la région). Tous les autres paramètres du Guide de configuration — y compris les paramètres de mise à l'échelle et de version des tâches du jour 2 — se modifient ensuite avec Update sur la page du déploiement après avoir coché Enable advanced mode, ce qui exige un solde de crédits couvrant le coût de build estimé de la mise à jour (les mises à jour n'entraînent jamais de frais de module). Dans un environnement de lab, seul un administrateur peut utiliser le mode avancé.
• Accès à la plateforme RAD avec l'autorisation de déployer des modules dans le projet.

Définissez une fois ces variables shell ; chaque tâche ci-dessous les réutilise :

export PROJECT="<your-gcp-project-id>"
export REGION="us-central1"          # the region you deploy into
export NAMESPACE="<deployment-namespace>"   # reported in the deployment Outputs
gcloud container clusters get-credentials <cluster-name> --region "$REGION" --project "$PROJECT"

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Tâche 1 — Déployer le module [Automatisé]

1. Dans la plateforme RAD, ouvrez Solutions → Solution Catalog → RAD modules, puis ouvrez Homebox (GKE) depuis la liste Platform Modules, choisissez Configuration Form sous How would you like to configure this deployment? (le formulaire s'ouvre sur le Conversational Assistant si vous détenez des crédits achetés ou si vous êtes partenaire ou administrateur), renseignez project_id et passez en revue les paramètres. Ne configurez que ce dont vous avez besoin — le Guide de configuration documente chaque paramètre par groupe, avec ses valeurs par défaut. Cliquez sur Deploy Module, vérifiez le coût estimé dans la boîte de dialogue Deployment Confirmation lorsqu'elle apparaît et cliquez sur Submit (si la boîte de dialogue ajoute ensuite une étape de confirmation, comme la vérification d'un projet que vous apportez, effectuez-la et cliquez sur Confirm), ce qui ouvre la page d'état du déploiement avec les journaux en temps réel.

2. La plateforme provisionne la charge de travail Kubernetes, une base de données Cloud SQL (PostgreSQL) avec son secret Secret Manager contenant le mot de passe, le secret HBOX_AUTH_API_KEY_PEPPER, un bucket GCS data, et exécute un Job ponctuel d'initialisation de la base de données. Les premiers déploiements prennent environ 15–25 minutes.

3. Une fois terminé, repérez les ressources avec des filtres indépendants des noms :

   SERVICE=$(kubectl get svc -n "$NAMESPACE" -o name | grep homebox | head -1 | cut -d/ -f2)
   EXTERNAL_IP=$(kubectl get svc "$SERVICE" -n "$NAMESPACE" -o jsonpath='{.status.loadBalancer.ingress[0].ip}')
   echo "Service: $SERVICE"
   echo "IP:      $EXTERNAL_IP"

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Tâche 2 — Accéder et vérifier [Manuel]

1. Vérifiez que le pod est en bonne santé et répond :

   kubectl get pods -n "$NAMESPACE" -l app="$SERVICE"    # expect N/N Running, 0 restarts
   curl -s "http://$EXTERNAL_IP/api/v1/status" -o /dev/null -w '%{http_code}\n'

2. Homebox n'a aucun compte administrateur prédéfini — il utilise l'auto-inscription ouverte. La première personne à soumettre le formulaire « Register » sur l'instance neuve devient administrateur. Il n'y a aucun identifiant à récupérer.

3. Ouvrez http://$EXTERNAL_IP/ dans un navigateur (ou utilisez kubectl port-forward si service_type = "ClusterIP") et cliquez sur Register. Créez le premier compte — il devient automatiquement administrateur. Ajoutez ensuite un objet de test (avec un emplacement) pour vérifier le chemin d'écriture en base de données. Une fois que vous avez confirmé l'existence du compte administrateur, envisagez de définir HBOX_OPTIONS_ALLOW_REGISTRATION=false via le flux Update de la plateforme RAD afin de fermer les inscriptions publiques.

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Tâche 3 — Exploiter et maintenir en service (jour 2) [Manuel]

1. Inspectez la charge de travail et son historique de déploiement progressif (rollout) :

   kubectl get deploy "$SERVICE" -n "$NAMESPACE"
   kubectl rollout status deploy/"$SERVICE" -n "$NAMESPACE"

2. Mettez à l'échelle en modifiant les paramètres de nombre minimal/maximal d'instances via le flux Update de la plateforme RAD.

3. Mettez à jour le tag de version de l'application via le flux Update de la plateforme RAD.

4. Gérez les secrets et les sauvegardes :

   gcloud secrets list --project="$PROJECT" --filter="name~homebox"
   kubectl get jobs -n "$NAMESPACE"

5. Ouvrez une session de base de données pour l'inspection ou la maintenance :

   INSTANCE=$(gcloud sql instances list --project="$PROJECT" --format="value(name)" --limit=1)
   # Role and database are tenant-prefixed (e.g. homeboxdemo426161cf) — not the bare app name.
   DB_USER=$(gcloud sql users list --instance="$INSTANCE" --project="$PROJECT" \
     --format="value(name)" --filter="name~^homebox" --limit=1)
   gcloud sql connect "$INSTANCE" --user="$DB_USER" --project="$PROJECT"

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Tâche 4 — Observer : journalisation et surveillance [Manuel]

1. Journaux :

   kubectl logs -n "$NAMESPACE" deploy/"$SERVICE" --tail=100

2. Surveillance — ouvrez le tableau de bord GKE Workloads du déploiement et examinez l'utilisation du CPU / de la mémoire et le nombre de réplicas.

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Tâche 5 — Dépanner et déboguer [Manuel]

• Pod en mauvaise santé / CrashLoopBackOff : inspectez les événements et les journaux du pod. La sonde de démarrage cible /api/v1/status.

  kubectl describe pod -n "$NAMESPACE" -l app="$SERVICE"
  kubectl logs -n "$NAMESPACE" deploy/"$SERVICE" --tail=200

• Erreurs de connexion à la base de données : vérifiez que l'instance Cloud SQL est RUNNABLE et consultez les journaux du conteneur pour la valeur résolue de HBOX_DATABASE_HOST — sur GKE, elle doit être 127.0.0.1 (le sidecar cloud-sql-proxy).
• Échec du Job d'initialisation :

  kubectl get jobs -n "$NAMESPACE"
  kubectl logs -n "$NAMESPACE" job/<job-name>

• Quelqu'un d'autre s'est inscrit en premier / impossible de créer le compte administrateur : avec l'auto-inscription ouverte de Homebox, la première personne qui soumet le formulaire « Register » sur une instance accessible devient administrateur. Si cela se produit de façon inattendue, utilisez le propre flux de récupération de compte de Homebox, ou redéployez sur une base de données neuve si l'instance n'était pas censée être publique.
• Erreurs 403 / d'autorisation : vérifiez la liaison Workload Identity.

Consultez la section Configuration Pitfalls du Guide de configuration pour les pièges propres à chaque paramètre.

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Tâche 6 — Démanteler [Automatisé]

Sur la page Deployments, ouvrez le déploiement et cliquez sur l'icône Trash (Delete). Delete exécute terraform destroy et est irréversible. Si un déploiement est bloqué et que la plateforme RAD ne peut plus le gérer, utilisez plutôt Purge (depuis la même boîte de dialogue Delete) — cela supprime le déploiement des enregistrements de RAD sans détruire les ressources cloud. Cela supprime tout ce que le module a créé — la charge de travail Kubernetes, le Service, la base de données Cloud SQL, les secrets Secret Manager et le bucket GCS. Les ressources appartenant à Services_GCP (le VPC, le cluster GKE, le Cloud SQL partagé, le registre) sont gérées séparément et ne sont pas supprimées ici.

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Récapitulatif

Tâche	Type	Résultat
1 — Déployer	Automatisé	Le module provisionne la charge de travail GKE, Cloud SQL (PostgreSQL), les secrets, un bucket GCS, et exécute l'initialisation de la base
2 — Accéder et vérifier	Manuel	Pod Ready, 0 redémarrage ; enregistrer le premier compte (administrateur) et ajouter un objet de test
3 — Exploiter	Manuel	Inspecter le rollout, mettre à l'échelle, mettre à jour la version, gérer les secrets/sauvegardes, accéder à la base
4 — Observer	Manuel	Interroger Cloud Logging ; consulter les métriques Cloud Monitoring
5 — Dépanner	Manuel	Diagnostiquer les problèmes de pod, de base de données, de Job d'initialisation et d'inscription
6 — Démanteler	Automatisé	Delete (Trash) supprime toutes les ressources du module