Fider sur GKE Autopilot — Guide de lab

📖 Guide de configuration

Vue d'ensemble

Durée estimée : 45–90 minutes

Fider est un tableau open source et auto-hébergé de retours et de vote sur les fonctionnalités — les clients publient des idées, votent et commentent, et vous priorisez votre feuille de route selon la demande. Ce lab vous fait parcourir l'intégralité du cycle de vie opérationnel du module Fider on GKE Autopilot sur Google Cloud : le déployer, y accéder et le vérifier, l'exploiter au quotidien, l'observer, diagnostiquer les problèmes courants et le démanteler.

Le lab porte sur l'exploitation du module GKE et de la plateforme Google Cloud, et non sur les fonctionnalités du produit Fider. Pour la liste complète des services provisionnés et de chaque paramètre de configuration (organisés par groupe), consultez le Guide de configuration — ce lab ne reprend volontairement pas ce détail, afin de rester exact dans la durée.

Objectifs

À la fin de ce lab, vous saurez :

• Déployer le module depuis la plateforme RAD et repérer les ressources qu'il provisionne.
• Vous connecter au cluster GKE, accéder à la charge de travail et effectuer la configuration initiale du site et de l'administrateur de Fider.
• Effectuer les opérations du jour 2 — inspecter, mettre à l'échelle, mettre à jour, et gérer les secrets et la base de données.
• Observer la charge de travail avec Cloud Logging et Cloud Monitoring.
• Diagnostiquer et résoudre les problèmes de déploiement et d'exécution les plus courants.
• Démanteler proprement le déploiement.

Prérequis

• Services_GCP (fournit le VPC, le cluster GKE Autopilot, Cloud SQL, le NFS Filestore, Artifact Registry et les comptes de service partagés dont dépend ce module). Vous n'avez pas besoin de le déployer vous-même au préalable — la plateforme détecte automatiquement s'il existe déjà dans le projet cible et, sinon, le provisionne avant ce module (voir la tâche 1).
• Un projet Google Cloud avec la facturation activée.
• gcloud CLI et kubectl installés ; gcloud auth login et gcloud auth application-default login effectués.
• Le rôle IAM Project Owner (ou équivalent) sur le projet.
• Vous apportez votre propre projet ? Avant le premier déploiement dans celui-ci, la boîte de dialogue de confirmation du déploiement vous demande de prouver que vous le contrôlez (Get verification code, exécutez les commandes affichées en tant que Owner du projet, puis Verify) et d'attribuer le rôle Owner au compte de service de déploiement RAD. Un projet que RAD crée pour vous ne nécessite ni l'un ni l'autre.
• Le mode avancé pour les modifications ultérieures. Le formulaire de création ne demande que la première page de paramètres (et, dans un projet que RAD crée pour vous, guère plus que le nom du tenant et la région). Tous les autres paramètres du Guide de configuration — y compris les paramètres de mise à l'échelle et de version des tâches du jour 2 — se modifient ensuite avec Update sur la page du déploiement après avoir coché Enable advanced mode, ce qui exige un solde de crédits couvrant le coût de build estimé de la mise à jour (les mises à jour n'entraînent jamais de frais de module). Dans un environnement de lab, seul un administrateur peut utiliser le mode avancé.
• Un accès à la plateforme RAD avec l'autorisation de déployer des modules dans le projet.

Définissez une fois ces variables shell ; chaque tâche ci-dessous les réutilise :

export PROJECT="<your-gcp-project-id>"
export REGION="us-central1"           # the region you deploy into

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Tâche 1 — Déployer le module [Automatisé]

1. Ouvrez Solutions → Solution Catalog → RAD modules dans la navigation supérieure de la plateforme RAD, ouvrez Fider (GKE) dans la liste Platform Modules pour démarrer la configuration, choisissez Configuration Form sous How would you like to configure this deployment? (le formulaire s'ouvre sur Conversational Assistant si vous détenez des crédits achetés ou si vous êtes partenaire ou administrateur), renseignez project_id et passez en revue les paramètres. Ne configurez que ce dont vous avez besoin — le Guide de configuration documente chaque paramètre par groupe, avec ses valeurs par défaut. Cliquez sur Deploy Module, vérifiez le coût estimé dans la boîte de dialogue Deployment Confirmation lorsqu'elle apparaît et cliquez sur Submit (si la boîte de dialogue ajoute ensuite une étape de confirmation, comme la vérification d'un projet que vous apportez, effectuez-la et cliquez sur Confirm), ce qui ouvre la page d'état du déploiement avec les journaux en temps réel.

2. La plateforme déploie la charge de travail dans le cluster GKE Autopilot, provisionne une base de données Cloud SQL (PostgreSQL 15) avec ses secrets Secret Manager (JWT_SECRET et le mot de passe de la base de données), un bucket de données Cloud Storage, un montage NFS Cloud Filestore pour les pièces jointes (activé par défaut), construit l'image de conteneur et exécute un job ponctuel d'initialisation de la base de données qui crée le rôle et la base de données fider. Les premiers déploiements prennent environ 20 à 35 minutes (la création de Cloud SQL domine).

3. Connectez-vous au cluster et découvrez l'espace de noms à l'aide de filtres indépendants des noms :

   CLUSTER=$(gcloud container clusters list --project="$PROJECT" --format="value(name)" --limit=1)
   gcloud container clusters get-credentials "$CLUSTER" --region="$REGION" --project="$PROJECT"
   
   NS=$(kubectl get ns -o name | grep fider | head -1 | cut -d/ -f2)
   echo "Cluster: $CLUSTER   Namespace: $NS"
   kubectl get all -n "$NS"

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Tâche 2 — Accéder et vérifier [Manuel]

1. Vérifiez que la charge de travail est en cours d'exécution et trouvez son adresse externe :

   kubectl get pods,svc -n "$NS"
   EXTERNAL_IP=$(kubectl get svc -n "$NS" \
     -o jsonpath='{.items[?(@.spec.type=="LoadBalancer")].status.loadBalancer.ingress[0].ip}')
   echo "External IP: $EXTERNAL_IP"

2. Vérifiez que le service est en bonne santé. Fider expose un point de terminaison /_health non authentifié qui renvoie 200 une fois que le serveur a démarré et exécuté ses migrations de schéma. Le conteneur écoute sur le port 3000 — sur GKE, la variable d'environnement PORT n'est pas injectée automatiquement ; container_port et le port de la sonde doivent donc tous deux valoir 3000, sinon le pod ne devient jamais Ready alors même que l'application est en bonne santé :

   curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}\n" "http://${EXTERNAL_IP}/_health"   # expect 200

3. Ouvrez http://${EXTERNAL_IP} dans un navigateur. Il n'y a pas d'identifiants par défaut — la première visite vous guide dans la création du site et de son compte propriétaire administrateur. Effectuez cette étape immédiatement après le déploiement.

4. L'e-mail est désactivé pour la démonstration (EMAIL_NOEMAIL = true) ; les liens d'inscription et d'invitation sont donc écrits dans le journal du pod au lieu d'être envoyés. Consultez les journaux si vous invitez d'autres utilisateurs avant de raccorder un véritable serveur SMTP :

   kubectl logs -n "$NS" deploy/"$(kubectl get deploy -n "$NS" -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}')" \
     --tail=100 | grep -i "sign-in\|invite"

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Tâche 3 — Exploiter et maintenir en service (jour 2) [Manuel]

1. Inspectez la charge de travail — le déploiement, les pods et l'autoscaler horizontal :

   kubectl get deploy,pods,hpa -n "$NS"
   kubectl describe deploy -n "$NS"

2. Mettez à l'échelle en modifiant les paramètres de nombre minimal/maximal d'instances et en cliquant sur Update sur la page de détails du déploiement — le module est propriétaire de la spécification de la charge de travail, la mise à l'échelle est donc une modification de configuration, et non un kubectl scale manuel (une modification manuelle serait annulée lors du prochain apply). GKE ne prend pas en charge la mise à l'échelle jusqu'à zéro ; min_instance_count reste donc au moins à 1.

3. Mettez à jour la version de l'application en modifiant le paramètre application_version dans la plateforme RAD et en l'appliquant via Update ; une nouvelle image est construite et une mise à jour progressive remplace les pods. Comme Fider repose sur NFS, App_GKE le déploie avec la stratégie de mise à jour Recreate plutôt que RollingUpdate — deux pods partageant le même volume NFS et la même base de données se retrouveraient en interblocage ; attendez-vous donc à une brève interruption pendant une mise à jour, et non à un déploiement sans interruption. Notez que getfider/fider n'a pas d'étiquette :latest — le module associe latest à stable ; fixez une étiquette SHA explicite pour des mises à niveau reproductibles.

4. Gérez les secrets et les jobs :

   kubectl get secrets -n "$NS"
   gcloud secrets list --project="$PROJECT" --filter="name~fider"
   kubectl get jobs -n "$NS"          # db-init job

   JWT_SECRET signe tous les jetons d'authentification et de session (y compris les liens de connexion magiques envoyés par e-mail) — ne le renouvelez jamais après le premier démarrage ; cela invaliderait chaque session active et chaque lien de connexion en attente.

5. Ouvrez une session de base de données pour l'inspection ou la maintenance :

   INSTANCE=$(gcloud sql instances list --project="$PROJECT" --format="value(name)" --limit=1)
   # Role and database are tenant-prefixed (e.g. fiderdemo426161cf) — not the bare app name.
   DB_USER=$(gcloud sql users list --instance="$INSTANCE" --project="$PROJECT" \
     --format="value(name)" --filter="name~^fider" --limit=1)
   gcloud sql connect "$INSTANCE" --user="$DB_USER" --project="$PROJECT"

6. Vérifiez le montage NFS :

   gcloud filestore instances list --project="$PROJECT"
   kubectl get pvc,pv -n "$NS"

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Tâche 4 — Observer : journalisation et surveillance [Manuel]

1. Journaux — depuis kubectl ou l'explorateur de journaux (Logs Explorer) :

   kubectl logs -n "$NS" deploy/"$(kubectl get deploy -n "$NS" -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}')" --tail=50

   Filtre du Logs Explorer : resource.type="k8s_container" AND resource.labels.namespace_name="<namespace>". Lorsque l'e-mail est désactivé, les liens d'inscription et d'invitation apparaissent ici — c'est le comportement attendu, et non une erreur.

2. Surveillance — ouvrez les tableaux de bord GKE / Kubernetes et examinez l'utilisation du processeur et de la mémoire des pods, le nombre de redémarrages et les métriques de requêtes. Le module peut provisionner un test de disponibilité (lorsqu'il est activé) ; examinez Monitoring → Uptime checks et Alerting → Policies.

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Tâche 5 — Dépanner et déboguer [Manuel]

Des techniques durables pour les modes de défaillance que vous rencontrerez le plus probablement. Il s'agit de diagnostics au niveau de la plateforme, qui ne changent pas d'une version de Fider à l'autre.

• Pod non Ready / CrashLoopBackOff : inspectez les événements et les journaux. La sonde de vivacité cible /_health sur le port 3000 ; un container_port incohérent (GKE n'injecte pas automatiquement PORT) ou une connexion lente à la base de données empêchera le pod de devenir Ready.

  kubectl describe pod -n "$NS" <pod>          # Events section shows scheduling/probe/mount errors
  kubectl logs -n "$NS" <pod> --previous       # logs from the crashed container

• Erreurs de connexion à la base de données : vérifiez que l'instance Cloud SQL est RUNNABLE, que le secret du mot de passe de la base de données a bien été matérialisé dans l'espace de noms et que le job db-init s'est terminé (il crée de manière idempotente le rôle et la base de données fider, et peut être réexécuté sans risque).

  kubectl get jobs -n "$NS"
  kubectl logs -n "$NS" job/<db-init-job-name>

• Le déploiement progressif semble bloqué après une mise à jour : c'est le comportement attendu pendant un instant — les applications reposant sur NFS utilisent la stratégie Recreate ; l'ancien pod est donc entièrement arrêté avant que le nouveau ne démarre (contrairement au pod supplémentaire d'un RollingUpdate). Vérifiez la progression avec :

  kubectl rollout status deploy/<deployment-name> -n "$NS"

• Pod en attente / pas d'IP externe : consultez les événements de kubectl describe pod pour repérer des problèmes de ressources ou de quota, et vérifiez que le Service LoadBalancer dispose d'une IP attribuée.

  kubectl get svc -n "$NS" -o wide

• Échecs de montage liés au NFS : vérifiez que la VM NFS Filestore partagée (gérée par Services_GCP) était à l'état RUNNING avant le déploiement de cette application ; un serveur NFS arrêté ou absent au moment du déploiement est une cause fréquente d'erreurs de montage du stockage.

  gcloud filestore instances list --project="$PROJECT"

• Erreurs de récupération d'image : vérifiez que l'image existe dans Artifact Registry et que le compte de service des nœuds peut la récupérer.

Consultez la section Configuration Pitfalls & Sensible Defaults du Guide de configuration pour les pièges propres à chaque paramètre (notamment la règle essentielle de ne jamais renouveler JWT_SECRET après le premier démarrage, pourquoi application_database_name/ application_database_user sont immuables après le premier déploiement, et pourquoi quota_memory_requests/quota_memory_limits exigent des suffixes d'unités binaires).

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Tâche 6 — Démanteler [Automatisé]

Sur la page Deployments, ouvrez le déploiement et cliquez sur l'icône Trash (Delete). La suppression exécute terraform destroy et est irréversible (l'enregistrement du déploiement est conservé pour l'historique). Si un déploiement est bloqué et que la plateforme RAD ne peut plus le gérer (par exemple après des modifications manuelles en conflit avec l'état Terraform), utilisez plutôt Purge (depuis la même boîte de dialogue Delete) — cette action retire le déploiement des enregistrements de RAD sans détruire les ressources cloud (RAD oublie le déploiement). La suppression retire tout ce que le module a créé — la charge de travail Kubernetes et son espace de noms, la base de données Cloud SQL, les secrets Secret Manager, les buckets GCS et les images Artifact Registry. Les ressources appartenant à Services_GCP (le VPC, le cluster GKE, le Cloud SQL partagé, le NFS Filestore, le registre) sont gérées séparément et ne sont pas supprimées ici.

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Récapitulatif

Tâche	Type	Résultat
1 — Déployer	Automatisé	Le module déploie la charge de travail GKE, Cloud SQL (PostgreSQL 15), les secrets, le bucket de stockage, le montage NFS, et exécute l'initialisation de la base de données
2 — Accéder et vérifier	Manuel	Se connecter au cluster ; le contrôle de santé réussit ; créer le site et le propriétaire administrateur lors de la première visite
3 — Exploiter	Manuel	Inspecter la charge de travail, mettre à l'échelle, mettre à jour la version (stratégie Recreate), gérer les secrets, accéder à la base de données
4 — Observer	Manuel	Interroger Cloud Logging ; examiner les métriques Cloud Monitoring et le test de disponibilité
5 — Dépanner	Manuel	Diagnostiquer les problèmes de pod, de base de données, de déploiement progressif, de planification, de NFS et de récupération d'image
6 — Démanteler	Automatisé	Delete (Trash) supprime toutes les ressources du module