Cal.com sur GKE Autopilot — Guide de lab

📖 Guide de configuration

Vue d'ensemble

Durée estimée : 45–90 minutes

Cal.com est une plateforme de planification de rendez-vous open source — l'alternative auto-hébergée à Calendly — construite avec Next.js et Prisma sur PostgreSQL. Ce lab vous fait parcourir tout le cycle de vie opérationnel du module Cal.com on GKE Autopilot sur Google Cloud : le déployer, y accéder et le vérifier, l'exploiter au quotidien, l'observer, diagnostiquer les problèmes courants et le supprimer.

Le lab porte sur l'exploitation du module GKE et de la plateforme Google Cloud, et non sur les fonctionnalités du produit Cal.com. Pour la liste complète des services provisionnés et de chaque paramètre de configuration (organisés par groupe), consultez le Guide de configuration — ce lab ne reprend volontairement pas ce détail afin de rester exact dans la durée.

Objectifs

À la fin de ce lab, vous saurez :

• Déployer le module depuis la plateforme RAD et repérer les ressources qu'il provisionne.
• Vous connecter au cluster GKE et accéder à la charge de travail en cours d'exécution.
• Accéder à la charge de travail en cours d'exécution, la vérifier et terminer la prise en main initiale (onboarding) de Cal.com.
• Effectuer les opérations du jour 2 — inspecter, mettre à l'échelle, mettre à jour, gérer les secrets et la base de données.
• Observer la charge de travail avec Cloud Logging et Cloud Monitoring.
• Diagnostiquer et résoudre les problèmes de déploiement et d'exécution les plus courants.
• Démanteler proprement le déploiement.

Prérequis

• Services_GCP (fournit le VPC, le cluster GKE Autopilot, Cloud SQL, Artifact Registry et les comptes de service partagés dont dépend ce module). Vous n'avez pas besoin de le déployer vous-même au préalable : la plateforme détecte automatiquement s'il existe déjà dans le projet cible et, sinon, le provisionne avant ce module (voir la tâche 1).
• Un projet Google Cloud avec la facturation activée.
• gcloud CLI et kubectl installés ; gcloud auth login et gcloud auth application-default login exécutés.
• Le rôle IAM Project Owner (ou équivalent) sur le projet.
• Vous utilisez votre propre projet ? Avant le premier déploiement dans ce projet, la boîte de dialogue de confirmation du déploiement vous demande de prouver que vous le contrôlez (Get verification code, exécutez en tant que propriétaire (Owner) du projet les commandes affichées, puis Verify) et d'attribuer le rôle Owner au compte de service de déploiement RAD. Un projet que RAD crée pour vous n'exige ni l'un ni l'autre.
• Le mode avancé pour les modifications ultérieures. Le formulaire de création ne demande que la première page de paramètres (et, dans un projet que RAD crée pour vous, guère plus que le nom du tenant et la région). Tous les autres paramètres du Guide de configuration — y compris les paramètres de mise à l'échelle et de version des tâches du jour 2 — se modifient ensuite avec Update sur la page du déploiement, après avoir coché Enable advanced mode, ce qui exige un solde de crédits couvrant le coût de build estimé de la mise à jour (les mises à jour n'entraînent jamais de frais de module). Dans un environnement de lab, seul un administrateur peut utiliser le mode avancé.
• Un accès à la plateforme RAD avec l'autorisation de déployer des modules dans le projet.

Définissez une fois ces variables shell ; chaque tâche ci-dessous les réutilise :

export PROJECT="<your-gcp-project-id>"
export REGION="us-central1"           # the region you deploy into

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Tâche 1 — Déployer le module [Automatisé]

1. Ouvrez Solutions → Solution Catalog → RAD modules dans la barre de navigation supérieure de la plateforme RAD, ouvrez Cal.com (GKE) dans la liste Platform Modules pour commencer la configuration, choisissez Configuration Form sous How would you like to configure this deployment? (le formulaire s'ouvre sur le Conversational Assistant si vous détenez des crédits achetés ou si vous êtes partenaire ou administrateur), définissez project_id et passez en revue les paramètres. Ne configurez que ce dont vous avez besoin — le Guide de configuration documente chaque paramètre par groupe, avec ses valeurs par défaut. Cliquez sur Deploy Module, examinez le coût estimé dans la boîte de dialogue Deployment Confirmation lorsqu'elle apparaît et cliquez sur Submit (si la boîte de dialogue ajoute ensuite une étape de confirmation, comme la vérification d'un projet que vous apportez, effectuez-la et cliquez sur Confirm), ce qui ouvre la page d'état du déploiement avec les journaux en temps réel.

2. La plateforme déploie la charge de travail dans le cluster GKE Autopilot, provisionne une base de données Cloud SQL (PostgreSQL 15) avec ses secrets Secret Manager (NEXTAUTH_SECRET et CALENDSO_ENCRYPTION_KEY générés automatiquement, ainsi que le mot de passe de la base de données), construit/copie l'image Cal.com et exécute un job ponctuel db-init qui crée la base vide et le rôle. Aucun bucket GCS n'est créé — Cal.com conserve tout son état dans PostgreSQL. Le job ne crée pas le schéma de l'application ; Cal.com exécute prisma migrate deploy à chaque démarrage, de sorte que le schéma est créé au premier démarrage du pod. Un premier déploiement prend environ 20–35 minutes (la création de Cloud SQL en représente l'essentiel).

3. Connectez-vous au cluster et repérez l'espace de noms à l'aide de filtres indépendants des noms :

   CLUSTER=$(gcloud container clusters list --project="$PROJECT" --format="value(name)" --limit=1)
   gcloud container clusters get-credentials "$CLUSTER" --region="$REGION" --project="$PROJECT"
   
   NS=$(kubectl get ns -o name | grep calcom | head -1 | cut -d/ -f2)
   echo "Cluster: $CLUSTER   Namespace: $NS"
   kubectl get all -n "$NS"

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Tâche 2 — Accéder et vérifier [Manuel]

1. Vérifiez que la charge de travail est en cours d'exécution et trouvez son adresse externe :

   kubectl get pods,svc -n "$NS"
   EXTERNAL_IP=$(kubectl get svc -n "$NS" \
     -o jsonpath='{.items[?(@.spec.type=="LoadBalancer")].status.loadBalancer.ingress[0].ip}')
   echo "External IP: $EXTERNAL_IP"

2. Vérifiez que le service est sain. Le chemin de santé de Cal.com est /, qui renvoie HTTP 200 une fois que l'application a fini d'exécuter ses migrations Prisma au premier démarrage — le schéma est créé au démarrage, et non par le job d'initialisation ; prévoyez donc plusieurs minutes sur un nouveau déploiement (la fenêtre de la sonde de démarrage est généreuse — jusqu'à ~15 minutes — précisément pour cette raison) :

   curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}\n" "http://${EXTERNAL_IP}/"

3. Ouvrez http://${EXTERNAL_IP} dans un navigateur et terminez l'onboarding de Cal.com pour créer le compte administrateur/propriétaire initial, puis connectez au moins un calendrier. Renforcement à effectuer immédiatement : Cal.com auto-hébergé autorise par défaut l'inscription en libre-service — restreignez-la (ou placez le service derrière IAP) si l'instance ne doit pas être publique.

4. Rigueur sur l'URL : NEXT_PUBLIC_WEBAPP_URL / NEXTAUTH_URL prennent par défaut l'URL du cluster à l'exécution. Avant de partager des liens de réservation (ou dès qu'un domaine personnalisé est attribué), définissez webapp_url sur l'adresse IP du LoadBalancer ou l'adresse du domaine personnalisé et appliquez-la via Update — cette URL est intégrée dans chaque lien de réservation et chaque lien OAuth ; une valeur erronée ou absente les rend donc inutilisables.

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Tâche 3 — Exploiter et maintenir en service (jour 2) [Manuel]

1. Inspectez la charge de travail — le deployment, les pods et l'autoscaler horizontal :

   kubectl get deploy,pods,hpa -n "$NS"
   kubectl describe deploy -n "$NS"

2. Mettez à l'échelle en modifiant les paramètres d'instances min/max et en cliquant sur Update sur la page de détails du déploiement — le module gère la spécification de la charge de travail ; la mise à l'échelle est donc une modification de configuration, et non un kubectl scale manuel (une modification manuelle serait annulée lors du prochain apply). Cal.com est sans état (workload_type = Deployment) ; l'affinité de session (ClientIP) est définie par défaut pour maintenir les requêtes d'un client sur le même pod. Activer enable_redis nécessite soit redis_host, soit enable_nfs = true pour le point de terminaison Redis co-localisé sur le NFS.

3. Mettez à jour la version de l'application en modifiant le paramètre de version dans la plateforme RAD et en l'appliquant via Update ; une nouvelle image est construite/copiée et une mise à jour progressive remplace les pods, en appliquant les éventuelles migrations Prisma en attente à leur premier démarrage.

4. Gérez les secrets et les jobs — et sachez quels secrets sont immuables :

   kubectl get secrets -n "$NS"
   gcloud secrets list --project="$PROJECT" --filter="name~calcom"
   kubectl get jobs -n "$NS"          # db-init job

   CALENDSO_ENCRYPTION_KEY chiffre les identifiants de calendrier/OAuth stockés et NEXTAUTH_SECRET signe les sessions — ne faites jamais tourner l'un ou l'autre après le premier démarrage en dehors d'une fenêtre de maintenance planifiée (la rotation rend orphelines toutes les intégrations de calendrier connectées ou déconnecte tous les utilisateurs, respectivement).

5. Ouvrez une session sur la base de données pour l'inspection ou la maintenance :

   INSTANCE=$(gcloud sql instances list --project="$PROJECT" --format="value(name)" --limit=1)
   # Role and database are tenant-prefixed (e.g. calcomdemo426161cf) — not the bare app name.
   DB_USER=$(gcloud sql users list --instance="$INSTANCE" --project="$PROJECT" \
     --format="value(name)" --filter="name~^calcom" --limit=1)
   gcloud sql connect "$INSTANCE" --user="$DB_USER" --project="$PROJECT"

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Tâche 4 — Observer : journalisation et surveillance [Manuel]

1. Journaux — depuis kubectl ou l'explorateur de journaux (Logs Explorer) :

   kubectl logs -n "$NS" deploy/"$(kubectl get deploy -n "$NS" -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}')" --tail=50

   Filtre du Logs Explorer : resource.type="k8s_container" AND resource.labels.namespace_name="<namespace>".

2. Surveillance — ouvrez les tableaux de bord GKE / Kubernetes et examinez l'utilisation du CPU et de la mémoire des pods, le nombre de redémarrages et les métriques de requêtes. Le module peut provisionner un test de disponibilité (uptime check) sur / (lorsqu'il est activé) ; examinez Monitoring → Uptime checks et Alerting → Policies.

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Tâche 5 — Dépanner et déboguer [Manuel]

Des techniques durables pour les modes de défaillance que vous rencontrerez le plus probablement. Il s'agit de diagnostics au niveau de la plateforme, qui ne changent pas d'une version de Cal.com à l'autre.

• Pod non Ready / CrashLoopBackOff : inspectez d'abord les événements et les journaux — la sonde de démarrage cible / et accorde une fenêtre généreuse aux migrations Prisma du premier démarrage :

  kubectl describe pod -n "$NS" <pod>          # Events section shows scheduling/probe/mount errors
  kubectl logs -n "$NS" <pod> --previous       # logs from the crashed container

• Plantage OOM au démarrage : memory_limit doit être ≥ 2 GiB — en dessous, Next.js 16 plante par manque de mémoire et le pod ne devient jamais Ready.
• Erreurs de connexion à la base de données : vérifiez que l'instance Cloud SQL (PostgreSQL 15) est RUNNABLE, que le secret du mot de passe de la base a bien été matérialisé dans l'espace de noms et que enable_cloudsql_volume = true (le sidecar Auth Proxy fournit à Cal.com son point de terminaison PostgreSQL 127.0.0.1 — le désactiver avec une véritable base de données est bloqué par une vérification au moment du plan).
• Échec du job d'initialisation : inspectez le job et les journaux de son pod (il crée uniquement la base/le rôle vides — il ne construit pas le schéma) :

  kubectl get jobs -n "$NS"
  kubectl logs -n "$NS" job/<job-name>

• Pod en attente / pas d'adresse IP externe : consultez les événements de kubectl describe pod à la recherche de problèmes de ressources ou de quota, et vérifiez que le Service LoadBalancer s'est vu attribuer une adresse IP.
• Erreurs de récupération d'image : vérifiez que l'image existe dans Artifact Registry et que le compte de service des nœuds peut la récupérer.
• Liens de réservation/OAuth erronés ou cassés : vérifiez que webapp_url (ou la valeur par défaut injectée à l'exécution) pointe vers l'adresse externe réelle — la valeur par défaut de l'image, localhost:3000, produit des liens cassés.
• Erreurs 403 / d'autorisation : vérifiez les rôles IAM du compte de service de la charge de travail ; si IAP est activé, n'oubliez pas qu'il bloque toutes les requêtes non authentifiées — y compris les pages de réservation publiques et les intégrations (embeds).

Consultez la section Configuration Pitfalls du Guide de configuration pour les pièges propres à chaque paramètre (y compris la règle essentielle de ne jamais faire tourner CALENDSO_ENCRYPTION_KEY ni NEXTAUTH_SECRET après le premier démarrage).

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Tâche 6 — Démanteler [Automatisé]

Sur la page Deployments, ouvrez le déploiement et cliquez sur l'icône Trash (Delete). Delete exécute terraform destroy et est irréversible (l'enregistrement du déploiement est conservé pour l'historique). Si un déploiement est bloqué et que la plateforme RAD ne peut plus le gérer (par exemple après des modifications manuelles en conflit avec l'état Terraform), utilisez plutôt Purge (depuis la même boîte de dialogue Delete) — cette action retire le déploiement des enregistrements de RAD sans détruire les ressources cloud (RAD oublie le déploiement). La suppression retire tout ce que le module a créé — la charge de travail Kubernetes et l'espace de noms, la base de données Cloud SQL (tous les utilisateurs, types d'événements et réservations), les secrets Secret Manager (y compris NEXTAUTH_SECRET et CALENDSO_ENCRYPTION_KEY) et les images Artifact Registry. Les ressources appartenant à Services_GCP (le VPC, le cluster GKE, le Cloud SQL partagé, le registre) sont gérées séparément et ne sont pas supprimées ici.

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Récapitulatif

Tâche	Type	Résultat
1 — Déployer	Automatisé	Le module déploie la charge de travail GKE, Cloud SQL (PostgreSQL 15) et les secrets, copie l'image et exécute l'initialisation de la base (pas de bucket GCS)
2 — Accéder et vérifier	Manuel	Connexion au cluster ; le contrôle de santé réussit ; terminer l'onboarding, restreindre l'inscription ouverte, définir webapp_url
3 — Exploiter	Manuel	Inspecter la charge de travail, mettre à l'échelle, mettre à jour la version, respecter les secrets immuables, accéder à la base
4 — Observer	Manuel	Interroger Cloud Logging ; examiner les métriques Cloud Monitoring et le test de disponibilité
5 — Dépanner	Manuel	Diagnostiquer les problèmes de pod, d'OOM, de base de données, de job d'initialisation, de planification, d'URL et de récupération d'image
6 — Démanteler	Automatisé	Delete (Trash) supprime toutes les ressources du module