Wallos sur GKE Autopilot — Guide de lab

📖 Guide de configuration

Vue d'ensemble

Durée estimée : 45–90 minutes

Wallos est un outil open source et auto-hébergé de suivi des abonnements et des dépenses récurrentes, construit en PHP 8.3 + php-fpm simple — il suit les abonnements récurrents, convertit les prix entre devises, envoie des notifications de renouvellement et prend en charge un mode multi-utilisateur pour un foyer, sans base de données externe. Ce lab vous fait parcourir l'intégralité du cycle de vie opérationnel du module Wallos on GKE Autopilot sur Google Cloud : le déployer, y accéder et le vérifier, l'exploiter au quotidien, l'observer, diagnostiquer les problèmes courants et le démanteler.

Le lab porte sur l'exploitation du module GKE et de la plateforme Google Cloud, et non sur les fonctionnalités du produit Wallos. Pour la liste complète des services provisionnés et de chaque paramètre de configuration (organisés par groupe), consultez le Guide de configuration — ce lab ne reprend volontairement pas ce détail afin de rester exact dans le temps.

Objectifs

À la fin de ce lab, vous saurez :

• Déployer le module depuis la plateforme RAD et repérer les ressources qu'il provisionne.
• Vous connecter au cluster GKE et accéder à la charge de travail en cours d'exécution, y compris la connexion administrateur par défaut.
• Comprendre pourquoi ce module est fixé à un seul réplica toujours actif et ne doit jamais être réduit à zéro ni dépasser un réplica.
• Effectuer les opérations du jour 2 — inspecter la charge de travail, comprendre la répartition du stockage entre PVC HDD et GCS FUSE, et gérer l'ingress.
• Observer la charge de travail avec Cloud Logging et Cloud Monitoring.
• Diagnostiquer et résoudre les problèmes de déploiement et d'exécution les plus courants.
• Démanteler proprement le déploiement.

Prérequis

• Services_GCP (fournit le VPC, le cluster GKE Autopilot, Artifact Registry et les comptes de service partagés dont dépend ce module). Vous n'avez pas besoin de le déployer vous-même au préalable — la plateforme détecte automatiquement s'il existe déjà dans le projet cible et, sinon, le provisionne avant ce module (voir la tâche 1).
• Un projet Google Cloud avec la facturation activée.
• gcloud CLI et kubectl installés ; gcloud auth login et gcloud auth application-default login exécutés.
• Le rôle IAM Project Owner (ou équivalent) sur le projet.
• Vous utilisez votre propre projet ? Avant le premier déploiement dans celui-ci, la boîte de dialogue de confirmation du déploiement vous demande de prouver que vous le contrôlez (Get verification code, exécutez les commandes affichées en tant que propriétaire (Owner) du projet, puis Verify) et d'attribuer le rôle Owner au compte de service de déploiement RAD. Un projet que RAD crée pour vous ne nécessite ni l'un ni l'autre.
• Mode avancé pour les modifications ultérieures. Le formulaire de création ne demande que la première page de paramètres (et, dans un projet que RAD crée pour vous, guère plus que le nom du tenant et la région). Tous les autres paramètres du Guide de configuration — y compris les paramètres de mise à l'échelle et de version des tâches du jour 2 — se modifient ensuite avec Update sur la page du déploiement après avoir coché Enable advanced mode, ce qui exige un solde de crédits couvrant le coût de build estimé de la mise à jour (les mises à jour n'entraînent jamais de frais de module). Dans un environnement de lab, seul un administrateur peut utiliser le mode avancé.
• Accès à la plateforme RAD avec l'autorisation de déployer des modules dans le projet.

Définissez une fois ces variables shell ; chaque tâche ci-dessous les réutilise :

export PROJECT="<your-gcp-project-id>"
export REGION="us-central1"           # the region you deploy into

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Tâche 1 — Déployer le module [Automatisé]

1. Ouvrez Solutions → Solution Catalog → RAD modules dans la navigation supérieure de la plateforme RAD, ouvrez Wallos (GKE) depuis la liste Platform Modules pour démarrer la configuration, choisissez Configuration Form sous How would you like to configure this deployment? (le formulaire s'ouvre sur le Conversational Assistant si vous détenez des crédits achetés ou si vous êtes partenaire ou administrateur), renseignez project_id et passez en revue les paramètres. Ne configurez que ce dont vous avez besoin — le Guide de configuration documente chaque paramètre par groupe, avec ses valeurs par défaut. Notez que min_instance_count, max_instance_count et stateful_pvc_enabled sont tous fixés à leurs valeurs par défaut raisonnables (1, 1, true) pour une vraie raison — consultez la tâche 3 avant de les modifier. Cliquez sur Deploy Module, vérifiez le coût estimé dans la boîte de dialogue Deployment Confirmation lorsqu'elle apparaît et cliquez sur Submit (si la boîte de dialogue ajoute ensuite une étape de confirmation, comme la vérification d'un projet que vous apportez, effectuez-la et cliquez sur Confirm), ce qui ouvre la page d'état du déploiement avec les journaux en temps réel.

2. La plateforme déploie la charge de travail dans le cluster GKE Autopilot sous la forme d'un StatefulSet avec un PVC en mode bloc HDD (par défaut) monté sur /var/www/html/db pour la base de données SQLite, ainsi qu'un bucket GCS FUSE monté sur /var/www/html/images/uploads/logos pour les logos personnalisés des fournisseurs, puis récupère l'image préconstruite bellamy/wallos. Il n'y a ni instance Cloud SQL, ni secret applicatif dans Secret Manager, ni job d'initialisation de la base de données — Wallos est autonome. Les premiers déploiements se terminent généralement en 10–15 minutes.

3. Connectez-vous au cluster et repérez l'espace de noms avec des filtres indépendants des noms :

   CLUSTER=$(gcloud container clusters list --project="$PROJECT" --format="value(name)" --limit=1)
   gcloud container clusters get-credentials "$CLUSTER" --region="$REGION" --project="$PROJECT"
   
   NS=$(kubectl get ns -o name | grep wallos | head -1 | cut -d/ -f2)
   echo "Cluster: $CLUSTER   Namespace: $NS"
   kubectl get all -n "$NS"

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Tâche 2 — Accéder et vérifier [Manuel]

1. Vérifiez que la charge de travail s'exécute (un StatefulSet à réplica unique par défaut) et trouvez son adresse :

   kubectl get pods,svc,statefulset,pvc -n "$NS"
   EXTERNAL_IP=$(kubectl get svc -n "$NS" \
     -o jsonpath='{.items[?(@.spec.type=="LoadBalancer")].status.loadBalancer.ingress[0].ip}')
   echo "External IP: $EXTERNAL_IP"

   Le Service est par défaut de type LoadBalancer (Wallos est une interface web pilotée depuis un navigateur) ; une IP externe devrait donc apparaître dès que la charge de travail est Ready.

2. Vérifiez que le service est en bonne santé. Wallos ne documente aucun point de terminaison de santé dédié ; la sonde (et cette vérification) interroge donc la page de connexion sur / :

   kubectl exec -n "$NS" statefulset/"$(kubectl get statefulset -n "$NS" -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}')" \
     -- wget -qO- -S http://localhost:80/ 2>&1 | head -1

3. Ouvrez la charge de travail dans un navigateur — via l'IP externe ou le domaine personnalisé, ou via une redirection de port :

   kubectl port-forward -n "$NS" svc/<service-name> 8080:80
   # then browse to http://localhost:8080

   Connectez-vous avec l'identifiant par défaut initialisé admin / admin. Changez immédiatement le mot de passe sous Settings → Account — cet identifiant est bien connu et donne le contrôle total des données d'abonnement.

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Tâche 3 — Exploiter et maintenir en service (jour 2) [Manuel]

1. Inspectez la charge de travail — le StatefulSet, les pods et les PVC :

   kubectl get statefulset,pods,pvc -n "$NS"
   kubectl describe statefulset -n "$NS"

2. Ne dépassez jamais un réplica et ne réduisez jamais à zéro. C'est plus strict que la règle empirique habituelle « éviter les démarrages à froid » — Wallos exécute un véritable démon cron toujours actif (8 tâches planifiées intégrées : actualisation des taux de change, notifications de renouvellement, une interrogation de vérification d'e-mail toutes les 2 minutes, et d'autres) qui ne se déclenche que lorsqu'un pod s'exécute, et sa base de données SQLite ne prend pas en charge plusieurs écrivains. Laissez min_instance_count = max_instance_count = 1 dans la plateforme RAD ; un kubectl scale manuel serait de toute façon annulé lors de la prochaine application, et une réduction à zéro arrête silencieusement toutes les tâches planifiées sans aucune erreur.

3. Mettez à jour la version de l'application en modifiant le paramètre de version dans la plateforme RAD et en l'appliquant via Update ; bellamy/wallos est récupérée à nouveau, et une mise à jour progressive remplace le pod.

4. Ajustez l'ingress — basculez enable_custom_domain / application_domains, puis appliquez via Update. Évitez de désactiver stateful_pvc_enabled sauf si vous avez une raison précise — cela ramène la base de données d'un véritable PVC en mode bloc vers un montage GCS FUSE, moins adapté aux besoins de verrouillage en écriture de SQLite.

5. Inspectez l'état persistant :

   # Database (default: block PVC)
   kubectl get pvc -n "$NS"
   
   # Uploads (always GCS FUSE)
   gcloud storage buckets list --project="$PROJECT" --filter="name~wallos"
   gcloud storage ls gs://<uploads-bucket>/

   Ne supprimez jamais le PVC de la base de données ni le bucket uploads — cela détruirait définitivement cet état.

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Tâche 4 — Observer : journalisation et surveillance [Manuel]

1. Journaux — depuis kubectl ou l'explorateur de journaux (Logs Explorer). Comme le démon cron de Wallos s'exécute dans le processus, l'activité de ses tâches planifiées n'est visible qu'ici (il n'existe pas de CronJob distinct pour lui) :

   kubectl logs -n "$NS" statefulset/"$(kubectl get statefulset -n "$NS" -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}')" --tail=50

   Filtre du Logs Explorer : resource.type="k8s_container" AND resource.labels.namespace_name="<namespace>".

2. Surveillance — ouvrez les tableaux de bord GKE / Kubernetes et examinez l'utilisation du CPU et de la mémoire des pods ainsi que le nombre de redémarrages (il doit rester un seul pod stable). Si uptime_check_config est activé, consultez Monitoring → Uptime checks et Alerting → Policies.

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Tâche 5 — Dépanner et déboguer [Manuel]

Des techniques durables pour les modes de défaillance que vous rencontrerez le plus probablement. Il s'agit de diagnostics au niveau de la plateforme, qui ne changent pas avec les versions de Wallos.

• Pod non Ready / CrashLoopBackOff : inspectez les événements et les journaux. Les sondes de démarrage et de vivacité ciblent / ; un échec de montage ou une image défectueuse empêchera le pod de devenir Ready.

  kubectl describe pod -n "$NS" <pod>          # Events section shows scheduling/probe/mount errors
  kubectl logs -n "$NS" <pod> --previous       # logs from the crashed container

• Permission refusée lors de l'écriture sur le PVC de la base de données : l'UID/GID d'exécution de bellamy/wallos n'a pas été confirmé lors des recherches ; stateful_fs_group n'est donc pas défini par défaut. Inspectez le conteneur en cours d'exécution pour trouver l'UID/GID réel et définissez stateful_fs_group en conséquence.

  kubectl exec -n "$NS" <pod> -- id

• Double montage sur le chemin de la base de données : si vous avez modifié stateful_pvc_enabled, vérifiez que enable_gcs_db_volume a bien été désactivé automatiquement par Wallos_Common (les deux montés en même temps constituent une erreur de configuration, et non un état pris en charge).

  kubectl describe pod -n "$NS" <pod>          # check Volumes / Mounts section

• État non persisté entre les redémarrages : vérifiez que stateful_pvc_mount_path vaut exactement /var/www/html/db ; une différence stocke la base de données sur un disque éphémère et perd l'état au redémarrage.
• Les notifications de renouvellement ou les mises à jour des taux de change n'arrivent plus : cela signifie presque toujours que la charge de travail a été réduite à zéro ou étendue au-delà d'un réplica — vérifiez d'abord min_instance_count/max_instance_count, avant de supposer un bogue au niveau de l'application.
• Pod en attente / pas d'IP externe : consultez les événements de kubectl describe pod pour repérer des problèmes de ressources ou de quotas, et vérifiez que le Service/Ingress dispose d'une IP attribuée si enable_custom_domain = true.
• Erreurs de récupération d'image : vérifiez que l'image existe dans Artifact Registry (si elle est mise en miroir) et que le compte de service des nœuds peut la récupérer ; les images en miroir utilisent imagePullPolicy = Always, un cache local obsolète n'est donc pas en cause — vérifiez plutôt le registre et IAM.
• La connexion indique que admin/admin est toujours actif après un redéploiement : c'est attendu si aucune base SQLite n'existait auparavant à /var/www/html/db/wallos.db. Si une invite admin/admin vierge apparaît de manière inattendue sur un déploiement déjà configuré, vérifiez si le PVC ou le bucket GCS a été remplacé ou vidé.

Consultez la section Configuration Pitfalls du Guide de configuration pour les pièges propres à chaque paramètre (notamment la règle essentielle de conserver min_instance_count = max_instance_count = 1, de ne jamais supprimer le PVC de la base de données ni le bucket uploads, et de laisser Common gérer l'exclusivité GCS-FUSE/PVC pour le chemin de la base de données).

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Tâche 6 — Démanteler [Automatisé]

Sur la page Deployments, ouvrez le déploiement et cliquez sur l'icône Trash (Delete). Delete exécute terraform destroy et est irréversible (l'enregistrement du déploiement est conservé pour l'historique). Si un déploiement est bloqué et que la plateforme RAD ne peut plus le gérer (par exemple après des modifications manuelles en conflit avec l'état Terraform), utilisez plutôt Purge (depuis la même boîte de dialogue Delete) — cela supprime le déploiement des enregistrements de RAD sans détruire les ressources cloud (RAD oublie simplement le déploiement). Delete supprime tout ce que le module a créé — la charge de travail Kubernetes et son espace de noms, le PVC de la base de données et le bucket GCS uploads (y compris la base de données SQLite intégrée et les logos personnalisés — c'est destructif et irrécupérable) et les images Artifact Registry. Les ressources appartenant à Services_GCP (le VPC, le cluster GKE, l'Artifact Registry partagé) sont gérées séparément et ne sont pas supprimées ici.

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Récapitulatif

Tâche	Type	Résultat
1 — Déployer	Automatisé	Le module déploie la charge de travail StatefulSet GKE, un PVC HDD pour la base de données et un bucket GCS pour les fichiers envoyés ; pas de Cloud SQL, pas de job d'initialisation
2 — Accéder et vérifier	Manuel	Se connecter au cluster ; la vérification d'état réussit ; se connecter avec l'identifiant initialisé admin/admin et changer immédiatement le mot de passe
3 — Exploiter	Manuel	Inspecter la charge de travail, maintenir exactement 1 réplica, mettre à jour la version, ajuster l'ingress, inspecter l'état persistant
4 — Observer	Manuel	Interroger Cloud Logging ; consulter les métriques Cloud Monitoring et le test de disponibilité
5 — Dépanner	Manuel	Diagnostiquer les problèmes de pod, de montage, d'autorisations du PVC, de planification et de récupération d'image
6 — Démanteler	Automatisé	Delete (Trash) supprime la charge de travail, le PVC de la base de données et le bucket des fichiers envoyés (destructif)