Wallos sur Cloud Run — Guide de lab

Vue d'ensemble

Durée estimée : 45–90 minutes

Wallos est un outil open source et auto-hébergé de suivi des abonnements et des dépenses récurrentes, construit en PHP 8.3 + php-fpm simple — il suit les abonnements récurrents, convertit les prix entre devises, envoie des notifications de renouvellement et prend en charge un mode multi-utilisateur pour un foyer, sans base de données externe. Ce lab vous fait parcourir l'intégralité du cycle de vie opérationnel du module Wallos on Cloud Run sur Google Cloud : le déployer, y accéder et le vérifier, l'exploiter au quotidien, l'observer, diagnostiquer les problèmes courants et le démanteler.

Le lab porte sur l'exploitation du module Cloud Run et de la plateforme Google Cloud, et non sur les fonctionnalités du produit Wallos. Pour la liste complète des services provisionnés et de chaque paramètre de configuration (organisés par groupe), consultez le Guide de configuration — ce lab ne reprend volontairement pas ce détail afin de rester exact dans le temps.

Objectifs

À la fin de ce lab, vous saurez :

Déployer le module depuis la plateforme RAD et repérer les ressources qu'il provisionne.
Accéder au service en cours d'exécution et le vérifier, y compris la connexion administrateur par défaut.
Comprendre pourquoi ce module est fixé à une seule instance toujours active et ne doit jamais être réduit à zéro ni dépasser un réplica.
Effectuer les opérations du jour 2 — inspecter les révisions, gérer l'ingress et inspecter l'état persistant stocké dans GCS.
Observer le service avec Cloud Logging et Cloud Monitoring.
Diagnostiquer et résoudre les problèmes de déploiement et d'exécution les plus courants.
Démanteler proprement le déploiement.

Prérequis

Services_GCP (fournit le VPC, Artifact Registry et les comptes de service partagés dont dépend ce module). Vous n'avez pas besoin de le déployer vous-même au préalable — la plateforme détecte automatiquement s'il existe déjà dans le projet cible et, sinon, le provisionne avant ce module (voir la tâche 1).
Un projet Google Cloud avec la facturation activée.
gcloud CLI authentifiée : gcloud auth login et gcloud auth application-default login.
Le rôle IAM Project Owner (ou équivalent) sur le projet.
Vous utilisez votre propre projet ? Avant le premier déploiement dans celui-ci, la boîte de dialogue de confirmation du déploiement vous demande de prouver que vous le contrôlez (Get verification code, exécutez les commandes affichées en tant que propriétaire (Owner) du projet, puis Verify) et d'attribuer le rôle Owner au compte de service de déploiement RAD. Un projet que RAD crée pour vous ne nécessite ni l'un ni l'autre.
Mode avancé pour les modifications ultérieures. Le formulaire de création ne demande que la première page de paramètres (et, dans un projet que RAD crée pour vous, guère plus que le nom du tenant et la région). Tous les autres paramètres du Guide de configuration — y compris les paramètres de mise à l'échelle et de version des tâches du jour 2 — se modifient ensuite avec Update sur la page du déploiement après avoir coché Enable advanced mode, ce qui exige un solde de crédits couvrant le coût de build estimé de la mise à jour (les mises à jour n'entraînent jamais de frais de module). Dans un environnement de lab, seul un administrateur peut utiliser le mode avancé.
Accès à la plateforme RAD avec l'autorisation de déployer des modules dans le projet.

Définissez une fois ces variables shell ; chaque tâche ci-dessous les réutilise :

export PROJECT="<your-gcp-project-id>"
export REGION="us-central1"          # the region you deploy into

Tâche 1 — Déployer le module [Automatisé]

Dans la plateforme RAD, ouvrez Solutions → Solution Catalog → RAD modules, puis ouvrez Wallos (Cloud Run) depuis la liste Platform Modules, choisissez Configuration Form sous How would you like to configure this deployment? (le formulaire s'ouvre sur le Conversational Assistant si vous détenez des crédits achetés ou si vous êtes partenaire ou administrateur), renseignez project_id et passez en revue les paramètres. Ne configurez que ce dont vous avez besoin — le Guide de configuration documente chaque paramètre par groupe, avec ses valeurs par défaut. Notez que l'ingress vaut par défaut all (public) — décidez dès le départ si vous avez besoin de ingress_settings = "internal" pour restreindre l'accès au VPC. Notez également que min_instance_count, max_instance_count et cpu_always_allocated sont tous fixés à leurs valeurs par défaut raisonnables (1, 1, true) pour une vraie raison — consultez la tâche 3 avant de les modifier. Cliquez sur Deploy Module, vérifiez le coût estimé dans la boîte de dialogue Deployment Confirmation lorsqu'elle apparaît et cliquez sur Submit (si la boîte de dialogue ajoute ensuite une étape de confirmation, comme la vérification d'un projet que vous apportez, effectuez-la et cliquez sur Confirm), ce qui ouvre la page d'état du déploiement avec les journaux en temps réel.
La plateforme provisionne le service Cloud Run, un volume NFS partagé monté sur /var/www/html/db contenant la base de données SQLite (enable_nfs vaut par défaut true et enable_gcs_db_volume vaut false — GCS FUSE ne peut pas supporter le verrouillage de SQLite), un bucket Cloud Storage uploads monté sur /var/www/html/images/uploads/logos contenant les logos personnalisés des fournisseurs (un bucket db est tout de même créé mais n'est pas monté par défaut), et récupère l'image préconstruite bellamy/wallos. Il n'y a ni instance Cloud SQL, ni secret applicatif dans Secret Manager, ni job d'initialisation de la base de données — Wallos est autonome. Les premiers déploiements se terminent généralement en 5–10 minutes.

Une fois l'opération terminée, repérez les ressources avec des filtres indépendants des noms (afin que les commandes continuent de fonctionner quel que soit le suffixe du déploiement) :

SERVICE=$(gcloud run services list --project="$PROJECT" --region="$REGION" \
  --filter="metadata.name~wallos" --format="value(metadata.name)" --limit=1)
SERVICE_URL=$(gcloud run services describe "$SERVICE" \
  --project="$PROJECT" --region="$REGION" --format="value(status.url)")
echo "Service: $SERVICE"
echo "URL:     $SERVICE_URL"

Tâche 2 — Accéder et vérifier [Manuel]

Vérifiez que le service est en bonne santé. Wallos ne documente aucun point de terminaison de santé dédié ; la sonde (et cette vérification) interroge donc la page de connexion sur / :
```
curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}\n" "$SERVICE_URL/"   # expect 200
```
ingress_settings vaut par défaut all (public) ; l'URL ci-dessus devrait donc déjà être accessible depuis votre poste de travail. Si elle a été changée en internal, le service n'est accessible que depuis l'intérieur du VPC — interrogez-le avec curl depuis Cloud Shell ou une VM sur le même réseau, ou définissez ingress_settings = "all" dans la plateforme RAD et appliquez via Update pour y accéder de nouveau depuis votre poste de travail.
Ouvrez $SERVICE_URL dans un navigateur et connectez-vous avec l'identifiant par défaut initialisé admin / admin. Changez immédiatement le mot de passe sous Settings → Account — cet identifiant est bien connu et donne le contrôle total des données d'abonnement.

Tâche 3 — Exploiter et maintenir en service (jour 2) [Manuel]

Inspectez le service et ses révisions (chaque déploiement crée une révision immuable ; le trafic bascule vers la plus récente en bonne santé) :

gcloud run services describe "$SERVICE" --project="$PROJECT" --region="$REGION"
gcloud run revisions list --service="$SERVICE" --project="$PROJECT" --region="$REGION"

Ne dépassez jamais une instance et ne réduisez jamais à zéro. C'est plus strict que la règle empirique habituelle « éviter les démarrages à froid » — Wallos exécute un véritable démon cron toujours actif (8 tâches planifiées intégrées : actualisation des taux de change, notifications de renouvellement, une interrogation de vérification d'e-mail toutes les 2 minutes, et d'autres) qui ne se déclenche que lorsqu'une instance s'exécute avec du CPU alloué. Laissez min_instance_count = 1, max_instance_count = 1 et cpu_always_allocated = true dans la plateforme RAD ; une modification manuelle avec gcloud serait de toute façon annulée lors de la prochaine application, et une réduction à zéro arrête silencieusement toutes les tâches planifiées sans aucune erreur — les notifications de renouvellement cessent tout simplement d'arriver.
Mettez à jour la version de l'application en modifiant le paramètre de version dans la plateforme RAD et en l'appliquant via Update ; bellamy/wallos est récupérée à nouveau, et une nouvelle révision est déployée.
Modifiez l'ingress ou ajoutez un contrôle d'accès — basculez ingress_settings entre internal et all, ou activez enable_iap avec des utilisateurs/groupes autorisés, puis appliquez via Update.
Inspectez l'état persistant — la base de données SQLite réside sur le volume NFS monté sur /var/www/html/db, et les logos personnalisés des fournisseurs résident dans le bucket GCS uploads indiqué dans les Outputs du déploiement. Ne supprimez jamais le volume NFS ni le bucket uploads ; cela détruirait définitivement cet état :
```
gcloud storage buckets list --project="$PROJECT" --filter="name~wallos"
gcloud storage ls gs://<uploads-bucket>/
```

Tâche 4 — Observer : journalisation et surveillance [Manuel]

Journaux — depuis la CLI ou l'explorateur de journaux (Logs Explorer). Comme le démon cron de Wallos s'exécute dans le processus, l'activité de ses tâches planifiées n'est visible qu'ici (il n'existe pas de Cloud Run Job distinct pour lui) :
```
gcloud run services logs read "$SERVICE" --project="$PROJECT" --region="$REGION" --limit=50
```
Filtre du Logs Explorer : resource.type="cloud_run_revision" AND resource.labels.service_name="<service>".
Surveillance — ouvrez le tableau de bord Cloud Run du service et examinez le nombre de requêtes, la latence des requêtes, le nombre d'instances (qui doit rester exactement à 1) et l'utilisation du CPU / de la mémoire. Si uptime_check_config est activé, vérifiez qu'il est au vert sous Monitoring → Uptime checks, et consultez Alerting → Policies.

Tâche 5 — Dépanner et déboguer [Manuel]

Des techniques durables pour les modes de défaillance que vous rencontrerez le plus probablement. Il s'agit de diagnostics au niveau de la plateforme, qui ne changent pas avec les versions de Wallos.

Révision en mauvaise santé / le service ne répond pas : inspectez la dernière révision et ses journaux pour repérer les erreurs de démarrage. La sonde de démarrage cible / avec un délai de 15 secondes — le démarrage est rapide puisqu'il n'y a aucune migration à attendre.
```
gcloud run revisions list --service="$SERVICE" --project="$PROJECT" --region="$REGION"
gcloud run services logs read "$SERVICE" --project="$PROJECT" --region="$REGION" --limit=100
```
Service inaccessible depuis votre poste de travail : vérifiez ingress_settings — la valeur par défaut est all (public) ; si elle a été changée en internal (VPC uniquement), il s'agit du comportement attendu, et non d'une panne.

Montage NFS / GCS FUSE / état non persisté : vérifiez que execution_environment = gen2 (requis pour les montages NFS et GCS FUSE) et que le volume NFS et le bucket uploads existent toujours.

gcloud run services describe "$SERVICE" --project="$PROJECT" --region="$REGION" \
  --format='value(spec.template.spec.containers[0].env)'
gcloud storage buckets list --project="$PROJECT" --filter="name~wallos"

Les notifications de renouvellement ou les mises à jour des taux de change n'arrivent plus : cela signifie presque toujours que l'instance a été réduite à zéro ou que cpu_always_allocated a été basculé à false — vérifiez d'abord min_instance_count et cpu_always_allocated, avant de supposer un bogue au niveau de l'application.
La connexion indique que admin/admin est toujours actif après un redéploiement : c'est attendu — l'identifiant n'est initialisé que si aucune base SQLite n'existe encore à /var/www/html/db/wallos.db. Si une invite admin/admin vierge apparaît de manière inattendue, le volume NFS qui sous-tend ce chemin a peut-être été remplacé ou vidé ; recherchez une suppression/recréation dans Cloud Audit Logs.
Logos de fournisseurs par défaut manquants au premier déploiement : si bellamy/wallos intègre des ressources par défaut sous les chemins montés, elles peuvent être masquées par le montage du volume (voir le tableau des pièges du Guide de configuration) — c'est une zone de risque connue mais non confirmée, à vérifier en premier.
Échec de la récupération de l'image : vérifiez que bellamy/wallos (ou la copie miroir dans Artifact Registry) est accessible ; consultez l'historique Cloud Build si la mise en miroir des images est activée.
Erreurs 403 / d'autorisation : vérifiez les rôles IAM du compte de service d'exécution.

Consultez la section Configuration Pitfalls du Guide de configuration pour les pièges propres à chaque paramètre (notamment la règle essentielle de conserver min_instance_count = max_instance_count = 1 avec cpu_always_allocated = true, et de ne jamais supprimer le volume NFS de la base de données ni le bucket uploads).

Tâche 6 — Démanteler [Automatisé]

Sur la page Deployments, ouvrez le déploiement et cliquez sur l'icône Trash (Delete). Delete exécute terraform destroy et est irréversible (l'enregistrement du déploiement est conservé pour l'historique). Si un déploiement est bloqué et que la plateforme RAD ne peut plus le gérer (par exemple après des modifications manuelles en conflit avec l'état Terraform), utilisez plutôt Purge (depuis la même boîte de dialogue Delete) — cela supprime le déploiement des enregistrements de RAD sans détruire les ressources cloud (RAD oublie simplement le déploiement). Delete supprime tout ce que le module a créé — le service Cloud Run, les buckets GCS db et uploads (y compris les logos personnalisés — c'est destructif et irrécupérable) et les images Artifact Registry. La base de données SQLite elle-même réside sur le volume NFS monté sur /var/www/html/db ; copiez-la d'abord si vous souhaitez la conserver. Les ressources appartenant à Services_GCP (le VPC, l'Artifact Registry partagé) sont gérées séparément et ne sont pas supprimées ici.

Récapitulatif

Tâche	Type	Résultat
1 — Déployer	Automatisé	Le module provisionne Cloud Run, le volume NFS de la base de données et le bucket GCS FUSE `uploads` ; pas de Cloud SQL, pas de job d'initialisation
2 — Accéder et vérifier	Manuel	La vérification d'état réussit ; se connecter avec l'identifiant initialisé `admin`/`admin` et changer immédiatement le mot de passe
3 — Exploiter	Manuel	Inspecter les révisions, conserver `min = max = 1` + `cpu_always_allocated = true`, mettre à jour la version, ajuster l'ingress, inspecter l'état NFS/GCS
4 — Observer	Manuel	Interroger Cloud Logging ; consulter les métriques Cloud Monitoring et le test de disponibilité
5 — Dépanner	Manuel	Diagnostiquer les problèmes de révision, d'ingress, de NFS/GCS FUSE, de démon cron et d'IAM
6 — Démanteler	Automatisé	Delete (Trash) supprime le service et les buckets `db`/`uploads` (destructif) — la base de données SQLite réside sur le volume NFS

Need RAD to do something it does not do yet? Request it on the roadmap, or vote on what is already there.

By Dr Shiyghan Emmanuel Navti · Google Cloud certified: ACE · PCA · PCD · PDE · PSE · CDL

Vue d'ensemble​

Objectifs​

Prérequis​

Tâche 1 — Déployer le module [Automatisé]​

Tâche 2 — Accéder et vérifier [Manuel]​

Tâche 3 — Exploiter et maintenir en service (jour 2) [Manuel]​

Tâche 4 — Observer : journalisation et surveillance [Manuel]​

Tâche 5 — Dépanner et déboguer [Manuel]​

Tâche 6 — Démanteler [Automatisé]​

Récapitulatif​