Prowlarr sur GKE Autopilot — Guide de lab

📖 Guide de configuration

Vue d'ensemble

Durée estimée : 30–60 minutes

Prowlarr est le gestionnaire d'indexeurs central de la suite d'automatisation multimédia *arr (Sonarr, Radarr, Lidarr, Readarr) — au lieu de configurer les indexeurs séparément dans chaque application, les opérateurs les configurent une seule fois dans Prowlarr, qui synchronise cette configuration vers l'API de chaque application connectée. Ce lab vous fait parcourir tout le cycle de vie opérationnel du module Prowlarr on GKE Autopilot : le déployer, y accéder et le vérifier, l'exploiter au quotidien, l'observer, diagnostiquer les problèmes courants et le supprimer.

C'est le seul lab consacré à Prowlarr dans ce catalogue. Prowlarr est disponible uniquement sur GKE — le système d'initialisation de l'image officielle (s6-overlay) ne peut pas s'exécuter dans le bac à sable gVisor de Cloud Run, si bien qu'il n'existe aucune variante Prowlarr_CloudRun avec laquelle le comparer. Consultez la §3 du Guide de configuration pour le compte rendu de diagnostic complet si vous êtes curieux d'en connaître la raison.

Le lab porte sur l'exploitation du module GKE et de la plateforme Google Cloud, et non sur les fonctionnalités de gestion des indexeurs propres à Prowlarr. Pour la liste complète des services provisionnés et de chaque paramètre de configuration (organisés par groupe), consultez le Guide de configuration — ce lab ne reprend volontairement pas ce détail afin de rester exact dans le temps.

Objectifs

À la fin de ce lab, vous saurez :

• Déployer le module depuis la plateforme RAD (avec le PVC en mode bloc recommandé et un Service LoadBalancer joignable) et repérer les ressources qu'il provisionne.
• Accéder à la charge de travail en cours d'exécution et la vérifier via son point de terminaison d'état non authentifié /ping.
• Comprendre la posture de Prowlarr, dépourvu d'identifiant par défaut, et activer l'authentification depuis l'interface web si vous le souhaitez.
• Effectuer les opérations du jour 2 — inspecter, mettre à l'échelle (ou plutôt, comprendre pourquoi il ne faut pas le faire) et mettre à jour.
• Observer la charge de travail avec Cloud Logging et Cloud Monitoring.
• Diagnostiquer et résoudre les problèmes de déploiement et d'exécution les plus courants, y compris comprendre pourquoi Cloud Run n'est jamais la bonne cible pour cette application.
• Démanteler proprement le déploiement.

Prérequis

• Services_GCP (fournit le VPC, le cluster GKE Autopilot, Artifact Registry et les comptes de service partagés dont dépend ce module). Vous n'avez pas besoin de le déployer vous-même au préalable — la plateforme détecte automatiquement s'il existe déjà dans le projet cible et, sinon, le provisionne avant ce module (voir la tâche 1).
• Un projet Google Cloud avec la facturation activée.
• gcloud CLI authentifiée : gcloud auth login et gcloud auth application-default login.
• kubectl installé, avec les identifiants du cluster obtenus (voir ci-dessous).
• Le rôle IAM Project Owner (ou équivalent) sur le projet.
• Vous utilisez votre propre projet ? Avant le premier déploiement dans ce projet, la boîte de dialogue de confirmation du déploiement vous demande de prouver que vous le contrôlez (Get verification code, exécutez les commandes affichées en tant que propriétaire (Owner) du projet, puis Verify) et d'attribuer le rôle Owner au compte de service de déploiement RAD. Un projet que RAD crée pour vous ne requiert ni l'un ni l'autre.
• Le mode avancé pour les modifications ultérieures. Le formulaire de création ne demande que la première page de paramètres (et, dans un projet que RAD crée pour vous, guère plus que le nom du tenant et la région). Tous les autres paramètres du Guide de configuration — y compris les paramètres de mise à l'échelle et de version des tâches du jour 2 — se modifient ensuite avec Update sur la page du déploiement après avoir coché Enable advanced mode, ce qui exige un solde de crédits couvrant le coût de build estimé de la mise à jour (les mises à jour n'entraînent jamais de frais de module). Sur un environnement de lab, seul un administrateur peut utiliser le mode avancé.
• Un accès à la plateforme RAD avec l'autorisation de déployer des modules dans le projet.

Définissez une fois ces variables shell ; chaque tâche ci-dessous les réutilise :

export PROJECT="<your-gcp-project-id>"
export REGION="us-central1"          # the region you deploy into
export NAMESPACE="<deployment-namespace>"   # reported in the deployment Outputs
gcloud container clusters get-credentials <cluster-name> --region "$REGION" --project "$PROJECT"

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Tâche 1 — Déployer le module [Automatisé]

1. Dans la plateforme RAD, ouvrez Solutions → Solution Catalog → RAD modules, puis ouvrez Prowlarr (GKE) dans la liste Platform Modules, choisissez Configuration Form sous How would you like to configure this deployment? (le formulaire s'ouvre sur le Conversational Assistant si vous détenez des crédits achetés ou êtes partenaire ou administrateur), définissez project_id et passez en revue les paramètres — le Guide de configuration documente chaque paramètre par groupe, avec ses valeurs par défaut. Définissez explicitement service_type = "LoadBalancer" — la valeur par défaut héritée de Foundation (ClusterIP) rend l'interface web de Prowlarr injoignable depuis l'extérieur du cluster. Laissez stateful_pvc_enabled = true (la valeur par défaut) pour disposer d'un véritable PVC en mode bloc hébergeant la base de données SQLite intégrée. Cliquez sur Deploy Module, vérifiez le coût estimé dans la boîte de dialogue Deployment Confirmation lorsqu'elle apparaît et cliquez sur Submit (si la boîte de dialogue ajoute ensuite une étape de confirmation, comme la vérification d'un projet que vous apportez, effectuez-la et cliquez sur Confirm), ce qui ouvre la page d'état du déploiement avec les journaux en temps réel.

2. La plateforme provisionne la charge de travail Kubernetes (un StatefulSet avec un PVC HDD de 20Gi monté sur /config), un bucket Cloud Storage storage (provisionné mais non utilisé comme montage avec la disposition PVC par défaut) et le Service LoadBalancer. Prowlarr n'a ni base de données ni job d'initialisation à attendre, si bien que les premiers déploiements sont généralement rapides — 3 à 7 minutes.

3. Une fois l'opération terminée, identifiez les ressources avec des filtres indépendants des noms :

   SERVICE=$(kubectl get svc -n "$NAMESPACE" -o name | grep prowlarr | head -1 | cut -d/ -f2)
   EXTERNAL_IP=$(kubectl get svc "$SERVICE" -n "$NAMESPACE" -o jsonpath='{.status.loadBalancer.ingress[0].ip}')
   echo "Service: $SERVICE"
   echo "IP:      $EXTERNAL_IP"

   Si EXTERNAL_IP est vide, l'IP du LoadBalancer est encore en cours de provisionnement — patientez une minute et relancez la dernière commande.

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Tâche 2 — Accéder et vérifier [Manuel]

1. Vérifiez que le pod est sain et répond :

   kubectl get pods -n "$NAMESPACE" -l app="$SERVICE"    # expect 1/1 Running, 0 restarts
   curl -s "http://$EXTERNAL_IP/ping"                     # expect {"status":"OK"}

2. Ouvrez http://$EXTERNAL_IP/ dans un navigateur. Prowlarr est livré sans compte administrateur intégré par défaut — l'interface est ouverte par défaut. Si vous souhaitez exiger une connexion, allez dans Settings → General → Security dans l'application et configurez-y l'authentification ; il s'agit entièrement d'un paramètre interne à l'application, et non de quelque chose que le module provisionne pour vous.

3. (Facultatif) Ajoutez un indexeur et connectez une application *arr depuis l'interface de Prowlarr — ce catalogue ne propose pas actuellement de modules Sonarr/Radarr/etc., si bien que cette étape est un test de fumée autonome du workflow de test des indexeurs propre à Prowlarr plutôt qu'une synchronisation complète de bout en bout.

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Tâche 3 — Exploiter et maintenir en service (jour 2) [Manuel]

1. Inspectez la charge de travail et son historique de déploiement :

   kubectl get statefulset "$SERVICE" -n "$NAMESPACE"
   kubectl rollout status statefulset/"$SERVICE" -n "$NAMESPACE"
   kubectl get pvc -n "$NAMESPACE"

2. Mise à l'échelle — n'augmentez pas max_instance_count au-delà de 1. La base de données SQLite intégrée de Prowlarr n'accepte qu'un seul écrivain ; exécuter plusieurs réplicas risque de corrompre /config/prowlarr.db. min_instance_count vaut déjà 1 par défaut (aucun démarrage à froid à craindre).

3. Mettez à jour la version de l'application via le flux Update de la plateforme RAD. Il n'y a aucun build personnalisé à reconstruire — un changement de version se contente de redéployer avec une nouvelle balise d'image amont.

4. Gérez le PVC et les éventuels secrets personnalisés :

   gcloud secrets list --project="$PROJECT" --filter="name~prowlarr"   # empty by default — Prowlarr generates no secrets
   kubectl get pvc -n "$NAMESPACE"
   kubectl describe pvc -n "$NAMESPACE"

5. Sauvegardez /config si vous devez conserver les définitions d'indexeurs et les connexions de synchronisation des applications en dehors du PVC — Prowlarr n'a aucun job de sauvegarde intégré ; prenez un instantané du PVC ou exportez depuis Settings → System → Backup dans l'interface, si cette option est activée.

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Tâche 4 — Observer : journalisation et surveillance [Manuel]

1. Journaux :

   kubectl logs -n "$NAMESPACE" statefulset/"$SERVICE" --tail=100

   Dans Cloud Logging, filtrez :

   resource.type="k8s_container"
   resource.labels.namespace_name="<namespace>"
   resource.labels.container_name="prowlarr"

2. Surveillance — ouvrez le tableau de bord GKE Workloads du StatefulSet et examinez l'utilisation CPU/mémoire (Prowlarr est léger ; un CPU élevé de manière soutenue indique généralement une boucle de synchronisation d'indexeur ou un indexeur défaillant, et non un problème de plateforme).

3. Tests de disponibilité — désactivés par défaut (uptime_check_config.enabled = false). Si vous l'activez, vérifiez que path a été remplacé par /ping — le path par défaut de la variable est un /api/health obsolète hérité de la source à partir de laquelle ce module a été cloné, et fera échouer chaque contrôle s'il n'est pas modifié.

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Tâche 5 — Dépanner et déboguer [Manuel]

• Pod non sain / CrashLoopBackOff : inspectez les événements et les journaux du pod. La sonde de démarrage cible /ping avec un délai initial de 15 s et un seuil généreux de 10 échecs — la cause habituelle est un pod réellement bloqué, et non un pod lent.

  kubectl describe pod -n "$NAMESPACE" -l app="$SERVICE"
  kubectl logs -n "$NAMESPACE" statefulset/"$SERVICE" --tail=200

• Tenter plutôt de déployer Prowlarr sur Cloud Run : ne le faites pas — il n'existe aucun module Prowlarr_CloudRun, et il n'y en aura pas. Le processus d'initialisation s6-overlay de l'image officielle ne peut pas s'exécuter dans le bac à sable gVisor de Cloud Run : trois déploiements de diagnostic réels distincts (configuration par défaut, avec un volume GCS ajouté, et avec davantage de CPU/mémoire) ont tous échoué de manière identique — aucune sortie du conteneur, pas même la bannière de démarrage de s6-overlay, et Cloud Run signalant « Application exec likely failed » à chaque fois. Cela exclut le stockage et le dimensionnement des ressources comme cause ; il s'agit d'une incompatibilité de plateforme qu'aucune configuration ne corrige. Utilisez Prowlarr_GKE.

• PVC bloqué en Pending : vérifiez la StorageClass et le quota régional. stateful_pvc_storage_class vaut standard (HDD) par défaut, précisément pour éviter le quota serré SSD_TOTAL_GB — si vous l'avez remplacé par standard-rwo/premium-rwo (SSD), vérifiez que vous disposez d'une marge de quota SSD.

  kubectl describe pvc -n "$NAMESPACE"

• Interface web injoignable / aucune IP externe : vérifiez que service_type = "LoadBalancer" a bien été défini au moment du déploiement — la valeur par défaut héritée du module est ClusterIP, qui n'obtient jamais d'IP externe.

  kubectl get svc -n "$NAMESPACE" -o wide

• Test de disponibilité toujours en échec après son activation : le path par défaut de la variable uptime_check_config est un /api/health obsolète — remplacez-le par /ping. C'est la seule variable liée aux sondes qui n'est PAS corrigée automatiquement ailleurs dans le module (contrairement aux propres sondes de démarrage/liveness du pod, qui utilisent déjà /ping).

• Erreurs 403 / d'autorisation : vérifiez la liaison Workload Identity du compte de service d'exécution de l'espace de noms.

Consultez la section Configuration Pitfalls du Guide de configuration pour les pièges propres à chaque paramètre.

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Tâche 6 — Démanteler [Automatisé]

Sur la page Deployments, ouvrez le déploiement et cliquez sur l'icône Trash (Delete). La suppression exécute terraform destroy et est irréversible (l'enregistrement du déploiement est conservé pour l'historique). Si un déploiement est bloqué et que la plateforme RAD ne peut plus le gérer, utilisez plutôt Purge (depuis la même boîte de dialogue Delete) — elle retire le déploiement des enregistrements de RAD sans détruire les ressources cloud. La suppression retire tout ce que le module a créé — le StatefulSet, le Service, le PVC (et toutes les configurations d'indexeurs/de synchronisation d'applications qu'il contenait) et le bucket GCS storage. Les ressources appartenant à Services_GCP (le VPC, le cluster GKE, le registre) sont gérées séparément et ne sont pas supprimées ici.

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Récapitulatif

Tâche	Type	Résultat
1 — Déployer	Automatisé	Le module provisionne le StatefulSet GKE avec un PVC en mode bloc et un Service LoadBalancer ; ni base de données, ni job d'initialisation à attendre
2 — Accéder et vérifier	Manuel	Pod 1/1 Running ; /ping renvoie 200 {"status":"OK"} ; interface ouverte sans identifiant par défaut sauf configuration
3 — Exploiter	Manuel	Inspecter le déploiement progressif, comprendre la limite de mise à l'échelle max=1, mettre à jour la version, gérer le PVC
4 — Observer	Manuel	Interroger Cloud Logging ; examiner les métriques Cloud Monitoring ; corriger le chemin obsolète du test de disponibilité si vous l'activez
5 — Dépanner	Manuel	Diagnostiquer les problèmes de pod, de PVC et d'exposition du Service ; comprendre pourquoi Cloud Run n'est jamais la solution ici
6 — Démanteler	Automatisé	Delete (Trash) supprime toutes les ressources du module, y compris le PVC et toutes les configurations d'indexeurs stockées