PeerTube sur GKE Autopilot — Guide de lab

Vue d'ensemble

Durée estimée : 60–90 minutes

PeerTube est une plateforme open source d'hébergement vidéo fédérée via ActivityPub — une alternative auto-hébergée à YouTube qui fédère les vidéos, les commentaires et les chaînes avec d'autres instances PeerTube (et plus largement le Fediverse). Ce lab vous fait parcourir tout le cycle de vie opérationnel du module PeerTube on GKE Autopilot sur Google Cloud : le déployer, y accéder et le vérifier, l'exploiter au quotidien, l'observer, diagnostiquer les problèmes courants et le démanteler.

Le lab porte sur l'exploitation du module GKE et de la plateforme Google Cloud, et non sur les fonctionnalités de PeerTube. Pour la liste complète des services provisionnés et de chaque paramètre de configuration (organisés par groupe), consultez le Guide de configuration — ce lab ne duplique volontairement pas ce détail afin de rester exact dans le temps.

Objectifs

À la fin de ce lab, vous saurez :

Déployer le module depuis la plateforme RAD et repérer les ressources qu'il provisionne.
Accéder à la charge de travail en cours d'exécution et la vérifier, y compris le compte administrateur créé automatiquement.
Vérifier que le correctif d'autorisations UID/GID GCS-FUSE propre à GKE sur /data est bien appliqué, et comprendre ce qui ne fonctionne pas sans lui.
Effectuer les opérations du jour 2 — inspecter, mettre à l'échelle, mettre à jour et gérer les secrets.
Observer la charge de travail avec Cloud Logging et Cloud Monitoring.
Diagnostiquer et résoudre les problèmes de déploiement et d'exécution les plus courants.
Comprendre quand préférer cette variante à PeerTube_CloudRun (transcodage en production, futur streaming en direct).
Démanteler proprement le déploiement.

Prérequis

Services_GCP (fournit le VPC, le cluster GKE Autopilot, le réseau Cloud SQL, Artifact Registry et les comptes de service partagés dont dépend ce module). Vous n'avez pas besoin de le déployer vous-même au préalable — la plateforme détecte automatiquement s'il existe déjà dans le projet cible et, sinon, le provisionne avant ce module (voir la tâche 1).
Un projet Google Cloud avec la facturation activée.
gcloud CLI authentifié : gcloud auth login et gcloud auth application-default login.
Le rôle IAM Project Owner (ou équivalent) sur le projet.
Vous apportez votre propre projet ? Avant le premier déploiement dans celui-ci, la boîte de dialogue de confirmation du déploiement vous demande de prouver que vous le contrôlez (Get verification code, exécutez les commandes qu'elle affiche en tant que Owner du projet, puis Verify) et d'accorder le rôle Owner au compte de service de déploiement RAD. Un projet que RAD crée pour vous ne requiert ni l'un ni l'autre.
Le mode avancé pour les modifications ultérieures. Le formulaire de création ne demande que la première page de paramètres (et, dans un projet que RAD crée pour vous, guère plus que le nom du tenant et la région). Tous les autres paramètres du Guide de configuration — y compris les paramètres de mise à l'échelle et de version des tâches du jour 2 — se modifient ensuite avec Update sur la page du déploiement après avoir coché Enable advanced mode, ce qui exige un solde de crédits couvrant le coût de build estimé de la mise à jour (les mises à jour n'entraînent jamais de frais de module). Dans un environnement de lab, seul un administrateur peut utiliser le mode avancé.
Un accès à la plateforme RAD avec l'autorisation de déployer des modules dans le projet.

Définissez une fois ces variables shell ; chaque tâche ci-dessous les réutilise :

export PROJECT="<your-gcp-project-id>"
export REGION="us-central1"                 # the region you deploy into
export NAMESPACE="<deployment-namespace>"   # reported in the deployment Outputs
gcloud container clusters get-credentials <cluster-name> --region "$REGION" --project "$PROJECT"

Tâche 1 — Déployer le module [Automatisé]

Dans la plateforme RAD, ouvrez Solutions → Solution Catalog → RAD modules, puis ouvrez PeerTube (GKE) dans la liste Platform Modules, choisissez Configuration Form sous How would you like to configure this deployment? (le formulaire s'ouvre sur le Conversational Assistant si vous détenez des crédits achetés ou si vous êtes partenaire ou administrateur), renseignez project_id et passez en revue les paramètres. Ne configurez que ce dont vous avez besoin — le Guide de configuration documente chaque paramètre par groupe, avec ses valeurs par défaut. Si votre projet dispose d'un quota d'IP externes/statiques limité, définissez service_type = "ClusterIP" et prévoyez de vérifier via kubectl port-forward (tâche 2). Si vous disposez déjà d'un vrai domaine, définissez host dès maintenant (il devient immuable dès qu'un contenu ActivityPub réel existe) — sinon, laissez-le vide et le déploiement dérivera automatiquement un domaine de fédération fonctionnel à partir de l'URL prévue du service GKE. Cliquez sur Deploy Module, vérifiez le coût estimé dans la boîte de dialogue Deployment Confirmation lorsqu'elle apparaît et cliquez sur Submit (si la boîte de dialogue ajoute ensuite une étape de confirmation, comme la vérification d'un projet que vous apportez, effectuez-la et cliquez sur Confirm), ce qui ouvre la page d'état du déploiement avec les journaux en temps réel.
La plateforme provisionne le Deployment Kubernetes (ou un StatefulSet, si vous avez choisi stateful_pvc_enabled = true), une base de données Cloud SQL PostgreSQL 15 avec un sidecar Cloud SQL Auth Proxy, ses secrets Secret Manager (PEERTUBE_SECRET, PT_INITIAL_ROOT_PASSWORD, les clés d'accès/secrètes HMAC GCS), deux buckets Cloud Storage (un bucket videos public et un bucket data privé monté via GCS-FUSE), construit l'image de conteneur personnalisée via Cloud Build et exécute un Job ponctuel d'initialisation de la base de données (création du rôle et de la base, plus les extensions pg_trgm/unaccent). Les premiers déploiements prennent généralement 20 à 35 minutes (la création de Cloud SQL représente l'essentiel du temps).
Une fois l'opération terminée, repérez les ressources avec des filtres indépendants des noms (afin que les commandes fonctionnent quel que soit le suffixe du déploiement) :
```
SERVICE=$(kubectl get svc -n "$NAMESPACE" -o name | grep peertube | head -1 | cut -d/ -f2)
EXTERNAL_IP=$(kubectl get svc "$SERVICE" -n "$NAMESPACE" -o jsonpath='{.status.loadBalancer.ingress[0].ip}')
echo "Service: $SERVICE"
echo "IP:      $EXTERNAL_IP"
```
Si vous avez déployé avec service_type = "ClusterIP", il n'y a pas d'IP externe — utilisez plutôt kubectl port-forward (tâche 2).

Tâche 2 — Accéder et vérifier [Manuel]

Vérifiez que le pod est sain — 3/3 Running, 0 redémarrage est le signal de santé de la plateforme par rapport auquel ce module a été vérifié (un pod qui redémarre en boucle correspond au bug d'autorisations GCS-FUSE que corrige ce module — voir la tâche 5) :
```
kubectl get pods -n "$NAMESPACE" -l app="$SERVICE"
```

Atteignez le point de terminaison de configuration public. Avec une IP externe :

curl -s "http://$EXTERNAL_IP/api/v1/config" | head -c 500   # expect real JSON

Sans IP externe (service_type = "ClusterIP") :

POD=$(kubectl get pods -n "$NAMESPACE" -l app="$SERVICE" -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}')
kubectl port-forward -n "$NAMESPACE" "$POD" 19000:9000 &
curl -s "http://localhost:19000/api/v1/config" | head -c 500        # expect real JSON
curl -s "http://localhost:19000/api/v1/config/about" | head -c 500  # expect real JSON

Vérifiez que le correctif UID/GID GCS-FUSE de GKE a bien pris effet. Si le pod est Running avec 0 redémarrage (vérifié ci-dessus), ce contrôle est déjà réussi — une option de montage uid=/gid= manquante ou mal configurée se manifesterait par un CrashLoopBackOff avec Error: EACCES: permission denied, mkdir '/data/logs' dans les événements du pod, et non par un échec silencieux. Pour une confirmation positive, vérifiez que le répertoire de données monté est accessible en écriture et appartient au bon propriétaire :
```
kubectl exec -n "$NAMESPACE" "$POD" -- ls -la /data
# expect: logs/, avatars/, torrents/, plugins/, tmp/ — all owned peertube:peertube (uid/gid 999)
```
Récupérez le mot de passe de l'administrateur root créé automatiquement. PeerTube ne nécessite aucune étape d'amorçage manuelle — le compte root est créé automatiquement au premier démarrage à partir du secret PT_INITIAL_ROOT_PASSWORD :
```
SECRET=$(gcloud secrets list --project="$PROJECT" --filter="name~root-password" --format="value(name)")
gcloud secrets versions access latest --secret="$SECRET" --project="$PROJECT"
```
Ouvrez l'URL du service (ou http://localhost:19000 via le port-forward ci-dessus) sur /login dans un navigateur et connectez-vous en tant que root avec le mot de passe récupéré. Vérifiez que le domaine de fédération public de l'instance (Settings → visible dans le pied de page / la page « About » de l'instance) correspond à ce que vous attendez — si vous avez laissé host vide, il doit afficher l'URL du service dérivée.
Si vous prévoyez d'exploiter cette instance en production, décidez dès maintenant de la politique d'inscription : enable_open_registration vaut false par défaut. Conservez cette valeur sauf si vous souhaitez délibérément une instance ouverte aux inscriptions publiques.

Tâche 3 — Exploiter et maintenir en service (jour 2) [Manuel]

Inspectez la charge de travail et son historique de déploiement :

kubectl get deploy "$SERVICE" -n "$NAMESPACE"           # Deployment mode (default)
kubectl get statefulset "$SERVICE" -n "$NAMESPACE"       # StatefulSet mode, if stateful_pvc_enabled = true
kubectl rollout status deploy/"$SERVICE" -n "$NAMESPACE"

Mettez à l'échelle en modifiant les paramètres de nombre minimal/maximal d'instances et en cliquant sur Update sur la page de détails du déploiement — le module est propriétaire de la spécification de la charge de travail, la mise à l'échelle est donc une modification de configuration, et non une modification manuelle via kubectl (une modification manuelle serait annulée lors de la prochaine application).
Mettez à jour le tag de version de l'application en modifiant le paramètre de version dans la plateforme RAD et en l'appliquant via Update ; une nouvelle image est construite via l'ARG de build dédié PEERTUBE_VERSION et un nouveau déploiement progressif s'achève.

Gérez les secrets et inspectez les jobs :

gcloud secrets list --project="$PROJECT" --filter="name~peertube"
kubectl get jobs -n "$NAMESPACE"    # the db-init job

Ouvrez une session de base de données pour l'inspection ou la maintenance :

INSTANCE=$(gcloud sql instances list --project="$PROJECT" --format="value(name)" --limit=1)
# Role and database are tenant-prefixed (e.g. peertubedemo426161cf) — not the bare app name.
DB_USER=$(gcloud sql users list --instance="$INSTANCE" --project="$PROJECT" \
  --format="value(name)" --filter="name~^peertube" --limit=1)
gcloud sql connect "$INSTANCE" --user="$DB_USER" --project="$PROJECT"

Vérifiez les buckets de stockage des vidéos :

gcloud storage buckets list --project="$PROJECT" --filter="name~peertube"
gcloud storage ls gs://<videos-bucket>/

Si vous avez besoin d'une véritable charge de transcodage en production, c'est la bonne variante — augmentez cpu_limit/memory_limit bien au-delà de la valeur par défaut prudente 2000m/2Gi (la FAQ de PeerTube recommande jusqu'à 8 vCPU/8Gi) via le flux Update de la plateforme RAD. La variante Cloud Run est volontairement limitée au VOD/transcodage léger.

Tâche 4 — Observer : journalisation et surveillance [Manuel]

Journaux — depuis la CLI ou l'explorateur de journaux (Logs Explorer) :
```
kubectl logs -n "$NAMESPACE" deploy/"$SERVICE" --tail=100 -f
```
Filtre du Logs Explorer : resource.type="k8s_container" AND resource.labels.namespace_name="<namespace>".
Surveillance — ouvrez le tableau de bord GKE Workloads de la charge de travail et examinez l'utilisation CPU/mémoire, le nombre de réplicas et le nombre de redémarrages des pods (0 redémarrage est l'état stable attendu — tout redémarrage mérite une investigation, voir la tâche 5). Si un test de disponibilité est activé et que service_type = "LoadBalancer", vérifiez qu'il est au vert sous Monitoring → Uptime checks, et consultez Alerting → Policies.

Tâche 5 — Dépanner et déboguer [Manuel]

Des techniques durables pour les modes de défaillance que vous rencontrerez le plus probablement. Il s'agit de diagnostics au niveau de la plateforme, qui ne changent pas avec les versions de PeerTube.

Pod en CrashLoopBackOff avec Error: EACCES: permission denied, mkdir '/data/logs'. Il s'agit du bug UID/GID GCS-FUSE propre à GKE que ce module corrige au niveau de la couche PeerTube_Common — le point d'entrée fourni par PeerTube applique un chown de /data vers l'uid/gid 999 dans le conteneur, mais le pilote CSI GCS FUSE de GKE ne respecte pas ce chown sans une option de montage explicite uid=999,gid=999. Si vous observez ce problème sur un fork ou avec une surcharge personnalisée de gcs_volumes qui contourne les options de montage de PeerTube_Common, la cause est là :
```
kubectl describe pod -n "$NAMESPACE" -l app="$SERVICE"
kubectl logs -n "$NAMESPACE" deploy/"$SERVICE" --tail=200
```
Pod non sain pour une autre raison : inspectez les événements et les journaux du pod. La sonde de démarrage est en TCP sur le port 9000 (et non en HTTP) — si le pod ne devient jamais Ready, c'est probablement que le conteneur n'écoute pas du tout sur le port (vérifiez s'il y a un échec de connexion à la base de données ou un secret manquant) plutôt qu'une vérification de disponibilité applicative trop lente.
```
kubectl get pods -n "$NAMESPACE" -l app="$SERVICE"
kubectl logs -n "$NAMESPACE" deploy/"$SERVICE" --tail=100
```
Erreurs de connexion à la base de données : vérifiez que l'instance Cloud SQL est RUNNABLE, que le secret du mot de passe de la base existe, que le job db-init s'est terminé avec succès et que enable_cloudsql_volume = true (le sidecar Auth Proxy doit être en cours d'exécution pour fournir le loopback 127.0.0.1 qu'attend PeerTube).
Échec du job d'initialisation : consultez l'état du Job et lisez les journaux du pod en échec :
```
kubectl get jobs -n "$NAMESPACE"
kubectl logs -n "$NAMESPACE" job/<service-name>-db-init
```
L'envoi ou la lecture de vidéos échoue avec une erreur d'accès : vérifiez que la prévention de l'accès public du bucket videos est à inherited, et non à enforced — si une modification manuelle l'a rétablie, l'attribution allUsers:objectViewer dont PeerTube a besoin échouera :
```
gcloud storage buckets describe gs://<videos-bucket> --format='value(iamConfiguration.publicAccessPrevention)'
```
Pas d'IP externe / service inaccessible depuis un navigateur. C'est attendu si vous avez déployé avec service_type = "ClusterIP" (un choix délibéré face à une contrainte de quota d'IP) — utilisez kubectl port-forward (tâche 2, étape 2) au lieu d'attendre une IP publique.
Échec du build de l'image : consultez l'historique Cloud Build pour lire le journal du build en échec — une cause fréquente est une valeur application_version invalide qui ne correspond à aucun tag chocobozzz/peertube réel.
Erreurs 403 / d'autorisation : vérifiez la liaison Workload Identity du compte de service de stockage, et en particulier son attribution sur le bucket videos.
Le streaming en direct ne fonctionne pas : c'est le comportement attendu — enable_live_streaming n'est pas encore câblé à ce stade. Contrairement à la variante Cloud Run (où c'est impossible du fait de l'architecture), le modèle réseau de GKE pourrait le prendre en charge avec des ports supplémentaires sur le Service LoadBalancer, mais ce câblage n'a pas encore été implémenté.

Consultez la section Configuration Pitfalls du Guide de configuration pour les pièges propres à chaque paramètre (notamment la règle essentielle de ne jamais modifier host une fois qu'un contenu ActivityPub réel existe, et de ne jamais désactiver enable_redis).

Tâche 6 — Démanteler [Automatisé]

Sur la page Deployments, ouvrez le déploiement et cliquez sur l'icône Trash (Delete). La suppression exécute terraform destroy et est irréversible (l'enregistrement du déploiement est conservé pour l'historique). Si un déploiement est bloqué et que la plateforme RAD ne peut plus le gérer (par exemple après des modifications manuelles en conflit avec l'état Terraform), utilisez plutôt Purge (depuis la même boîte de dialogue Delete) — cette action retire le déploiement des enregistrements de RAD sans détruire les ressources cloud (RAD oublie le déploiement). La suppression retire tout ce que le module a créé — la charge de travail et le Service Kubernetes (ou le StatefulSet + PVC, le cas échéant), la base de données Cloud SQL, les secrets Secret Manager, les buckets GCS videos et data, et les images d'Artifact Registry. Les ressources appartenant à Services_GCP (le VPC, le cluster GKE, l'instance Cloud SQL partagée, le registre) sont gérées séparément et ne sont pas supprimées ici.

Récapitulatif

Tâche	Type	Résultat
1 — Déployer	Automatisé	Le module provisionne la charge de travail GKE, Cloud SQL (PostgreSQL 15), les secrets, les buckets `videos`/`data`, et exécute `db-init`
2 — Accéder et vérifier	Manuel	Pod `3/3 Running`, 0 redémarrage ; le point de terminaison de configuration répond ; propriété GCS-FUSE confirmée ; se connecter en tant qu'administrateur `root` créé automatiquement
3 — Exploiter	Manuel	Inspecter le déploiement progressif, mettre à l'échelle, mettre à jour la version, gérer les secrets, accéder à la base et aux buckets, augmenter les ressources pour un vrai transcodage
4 — Observer	Manuel	Interroger Cloud Logging ; examiner les métriques Cloud Monitoring et le test de disponibilité
5 — Dépanner	Manuel	Diagnostiquer le bug UID/GID GCS-FUSE et les problèmes de pod, de base de données, de job d'initialisation, d'IAM du stockage, de build et d'IAM
6 — Démanteler	Automatisé	La suppression (Trash) retire toutes les ressources du module

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By Dr Shiyghan Emmanuel Navti · Google Cloud certified: ACE · PCA · PCD · PDE · PSE · CDL

Vue d'ensemble​

Objectifs​

Prérequis​

Tâche 1 — Déployer le module [Automatisé]​

Tâche 2 — Accéder et vérifier [Manuel]​

Tâche 3 — Exploiter et maintenir en service (jour 2) [Manuel]​

Tâche 4 — Observer : journalisation et surveillance [Manuel]​

Tâche 5 — Dépanner et déboguer [Manuel]​

Tâche 6 — Démanteler [Automatisé]​

Récapitulatif​