PhpMyAdmin sur GKE Autopilot — Guide de lab

Vue d'ensemble

Durée estimée : 45–90 minutes

phpMyAdmin est l'outil web open source le plus populaire pour administrer des bases de données MySQL et MariaDB depuis le navigateur — parcourir et modifier des tables, exécuter du SQL, gérer les utilisateurs, et importer/exporter des données. Ce lab vous fait parcourir l'intégralité du cycle de vie opérationnel du module phpMyAdmin on GKE Autopilot sur Google Cloud : le déployer, y accéder et le vérifier, l'exploiter au quotidien, l'observer, diagnostiquer les problèmes courants et le démanteler.

Contrairement à la plupart des modules de ce dépôt, phpMyAdmin ne possède ni ne provisionne de base de données — c'est un client qui se connecte à un serveur MySQL/MariaDB existant déjà ailleurs (l'instance Cloud SQL partagée de la plateforme, une autre instance Cloud SQL ou tout hôte joignable). « Déployer » phpMyAdmin signifie mettre en place l'interface web et son chemin de connectivité vers ce serveur externe, et non créer un nouveau stockage de données.

Le lab porte sur l'exploitation du module GKE et de la plateforme Google Cloud, et non sur les fonctionnalités du produit phpMyAdmin. Pour la liste complète des services provisionnés et de chaque paramètre de configuration (organisés par groupe), consultez le Guide de configuration — ce lab ne reprend volontairement pas ce détail afin de rester exact dans le temps.

Objectifs

À la fin de ce lab, vous saurez :

Déployer le module depuis la plateforme RAD et repérer les ressources qu'il provisionne.
Vous connecter au cluster GKE et accéder à la charge de travail phpMyAdmin en cours d'exécution.
Confirmer le serveur MySQL/MariaDB que phpMyAdmin est configuré pour cibler.
Effectuer les opérations du jour 2 — inspecter, mettre à l'échelle, mettre à jour la version, et figer ou élargir la cible MySQL.
Observer la charge de travail avec Cloud Logging et Cloud Monitoring.
Diagnostiquer et résoudre les problèmes de déploiement et d'exécution les plus courants.
Démanteler proprement le déploiement.

Prérequis

Services_GCP (fournit le VPC, le cluster GKE Autopilot, Cloud SQL, Artifact Registry et les comptes de service partagés dont dépend ce module — et, si vous souhaitez que phpMyAdmin l'administre, l'instance MySQL partagée de la plateforme). Vous n'avez pas besoin de le déployer vous-même au préalable — la plateforme détecte automatiquement s'il existe déjà dans le projet cible et, sinon, le provisionne avant ce module (voir la tâche 1).
Un projet Google Cloud avec la facturation activée.
gcloud CLI et kubectl installés ; gcloud auth login et gcloud auth application-default login exécutés.
Le rôle IAM Project Owner (ou équivalent) sur le projet.
Vous utilisez votre propre projet ? Avant le premier déploiement dans celui-ci, la boîte de dialogue de confirmation du déploiement vous demande de prouver que vous le contrôlez (Get verification code, exécutez les commandes affichées en tant que propriétaire (Owner) du projet, puis Verify) et d'attribuer le rôle Owner au compte de service de déploiement RAD. Un projet que RAD crée pour vous ne nécessite ni l'un ni l'autre.
Mode avancé pour les modifications ultérieures. Le formulaire de création ne demande que la première page de paramètres (et, dans un projet que RAD crée pour vous, guère plus que le nom du tenant et la région). Tous les autres paramètres du Guide de configuration — y compris les paramètres de mise à l'échelle et de version des tâches du jour 2 — se modifient ensuite avec Update sur la page du déploiement après avoir coché Enable advanced mode, ce qui exige un solde de crédits couvrant le coût de build estimé de la mise à jour (les mises à jour n'entraînent jamais de frais de module). Dans un environnement de lab, seul un administrateur peut utiliser le mode avancé.
Accès à la plateforme RAD avec l'autorisation de déployer des modules dans le projet.
Un accès à (ou des identifiants pour) un serveur MySQL/MariaDB que vous comptez administrer — phpMyAdmin ne crée aucune base de données qui lui soit propre.

Définissez une fois ces variables shell ; chaque tâche ci-dessous les réutilise :

export PROJECT="<your-gcp-project-id>"
export REGION="us-central1"           # the region you deploy into

Tâche 1 — Déployer le module [Automatisé]

Ouvrez Solutions → Solution Catalog → RAD modules dans la navigation supérieure de la plateforme RAD, ouvrez PhpMyAdmin (GKE) depuis la liste Platform Modules pour démarrer la configuration, choisissez Configuration Form sous How would you like to configure this deployment? (le formulaire s'ouvre sur le Conversational Assistant si vous détenez des crédits achetés ou si vous êtes partenaire ou administrateur), renseignez project_id et passez en revue les paramètres. Ne configurez que ce dont vous avez besoin — le Guide de configuration documente chaque paramètre par groupe, avec ses valeurs par défaut. Décidez dès le départ si vous voulez pma_arbitrary = "1" (par défaut — les utilisateurs saisissent n'importe quel hôte MySQL à la connexion) ou un pma_host fixe avec pma_arbitrary = "0" (un seul serveur figé, par ex. l'IP privée Cloud SQL de la plateforme). Cliquez sur Deploy Module, vérifiez le coût estimé dans la boîte de dialogue Deployment Confirmation lorsqu'elle apparaît et cliquez sur Submit (si la boîte de dialogue ajoute ensuite une étape de confirmation, comme la vérification d'un projet que vous apportez, effectuez-la et cliquez sur Confirm), ce qui ouvre la page d'état du déploiement avec les journaux en temps réel.
La plateforme construit l'image de conteneur personnalisée minimale (FROM phpmyadmin/phpmyadmin), le réplica dans Artifact Registry et déploie la charge de travail dans le cluster GKE Autopilot sous la forme d'un Deployment sans état (pas de StatefulSet — phpMyAdmin ne conserve aucun état par pod) derrière un Service LoadBalancer externe. Il n'y a ni instance Cloud SQL, ni secret Secret Manager, ni job d'initialisation de base de données — phpMyAdmin ne provisionne aucun stockage de données qui lui soit propre. Les premiers déploiements ne prennent généralement que 5–10 minutes (build de l'image, plus la planification et le provisionnement du LoadBalancer — sans le temps de provisionnement Cloud SQL que subissent les autres modules applicatifs).

Connectez-vous au cluster et repérez l'espace de noms avec un filtre indépendant des noms :

CLUSTER=$(gcloud container clusters list --project="$PROJECT" --format="value(name)" --limit=1)
gcloud container clusters get-credentials "$CLUSTER" --region="$REGION" --project="$PROJECT"

NS=$(kubectl get ns -o name | grep phpmyadmin | head -1 | cut -d/ -f2)
echo "Cluster: $CLUSTER   Namespace: $NS"
kubectl get all -n "$NS"

Tâche 2 — Accéder et vérifier [Manuel]

Vérifiez que la charge de travail s'exécute et trouvez son adresse externe :

kubectl get pods,svc -n "$NS"
EXTERNAL_IP=$(kubectl get svc -n "$NS" \
  -o jsonpath='{.items[?(@.spec.type=="LoadBalancer")].status.loadBalancer.ingress[0].ip}')
echo "External IP: $EXTERNAL_IP"

Vérifiez que la charge de travail est opérationnelle. phpMyAdmin sert sa page de connexion sur / avec un 200 dès qu'Apache/PHP est prêt — il n'y a aucune dépendance de connectivité à une base de données à attendre, puisque phpMyAdmin ne détient aucune base de données qui lui soit propre :
```
curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}\n" "http://${EXTERNAL_IP}/"   # expect 200
```
Confirmez le serveur MySQL/MariaDB que phpMyAdmin est configuré pour cibler en inspectant les variables d'environnement PMA_* injectées dans le pod en cours d'exécution :
```
kubectl exec -n "$NS" deploy/"$(kubectl get deploy -n "$NS" -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}')" \
  -- env | grep PMA_
```
Ouvrez http://${EXTERNAL_IP} dans un navigateur.
- Si PMA_ARBITRARY = "1" (par défaut), la page de connexion affiche un champ de saisie du serveur — tapez l'hôte MySQL/MariaDB, puis votre nom d'utilisateur et votre mot de passe pour ce serveur.
- Si un pma_host fixe est défini (PMA_ARBITRARY = "0"), seuls le nom d'utilisateur et le mot de passe sont affichés, limités à ce seul serveur. Dans les deux cas, authentifiez-vous avec le compte propre du serveur MySQL cible — phpMyAdmin n'a aucun compte administrateur propre à créer, et ne stocke rien entre les requêtes au-delà du cookie de session.
Pour administrer l'instance MySQL Cloud SQL partagée de la plateforme, trouvez d'abord son IP privée :
```
gcloud sql instances list --project="$PROJECT" --filter="databaseVersion~MYSQL"
gcloud sql instances describe <instance-name> --project="$PROJECT" \
  --format='value(ipAddresses[0].ipAddress)'
```
Saisissez cette IP comme serveur (mode arbitraire) ou vérifiez qu'elle correspond au pma_host configuré (mode figé). Les pods atteignent un serveur MySQL à IP privée directement via le réseau VPC du cluster — aucun sidecar Auth Proxy n'est utilisé (enable_cloudsql_volume = false, puisque phpMyAdmin n'utilise pas l'intégration Cloud SQL propre à la plateforme).

Tâche 3 — Exploiter et maintenir en service (jour 2) [Manuel]

Inspectez la charge de travail — le déploiement, les pods et l'autoscaler horizontal :
```
kubectl get deploy,pods,hpa -n "$NS"
kubectl describe deploy -n "$NS"
```
Mettez à l'échelle en modifiant les paramètres de nombre minimal/maximal d'instances puis en cliquant sur Update sur la page de détails du déploiement — le module possède la spécification de la charge de travail, la mise à l'échelle est donc une modification de configuration, et non un kubectl scale manuel (une modification manuelle serait annulée lors de la prochaine application). Contrairement à la variante Cloud Run, GKE ne permet pas la mise à l'échelle à zéro ; min_instance_count vaut donc 1 par défaut — gardez-le à au moins 1 pour que la console reste joignable.
Mettez à jour la version de l'application en modifiant le paramètre de version dans la plateforme RAD et en l'appliquant via Update ; une nouvelle image est construite et une mise à jour progressive remplace les pods. Comme phpMyAdmin ne détient ni schéma ni clés cryptographiques, les mises à jour progressives et les changements de version ne comportent aucun des risques de migration/rotation de clés des autres modules avec état, et comme le Deployment est sans état (pas de stateful_pvc_enabled), les pods ne partagent aucun volume ni verrou sur lequel se bloquer.
Redirigez ou élargissez la cible MySQL en modifiant pma_host / pma_arbitrary / pma_port dans la plateforme RAD et en appliquant Update — aucune migration de données n'est nécessaire puisque phpMyAdmin ne possède aucune donnée.
Gérez l'entrée et le contrôle d'accès — comme phpMyAdmin accorde l'administration complète de la base de données à quiconque l'atteint avec des identifiants MySQL valides, examinez service_type (LoadBalancer externe par défaut) et envisagez ClusterIP derrière un Ingress protégé par IAP avant de le laisser en service :
```
kubectl get svc,ingress -n "$NS"
```

Tâche 4 — Observer : journalisation et surveillance [Manuel]

Journaux — depuis kubectl ou l'explorateur de journaux (Logs Explorer) :
```
kubectl logs -n "$NS" deploy/"$(kubectl get deploy -n "$NS" -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}')" --tail=50
```
Filtre du Logs Explorer : resource.type="k8s_container" AND resource.labels.namespace_name="<namespace>".
Surveillance — ouvrez les tableaux de bord GKE / Kubernetes et examinez l'utilisation du CPU et de la mémoire des pods ainsi que le nombre de redémarrages. Le module peut provisionner un test de disponibilité (uptime check) (lorsqu'il est activé) ; consultez Monitoring → Uptime checks et Alerting → Policies.

Tâche 5 — Dépanner et déboguer [Manuel]

Des techniques durables pour les modes de défaillance que vous rencontrerez le plus probablement. Il s'agit de diagnostics au niveau de la plateforme, qui ne changent pas avec les versions de phpMyAdmin.

Pod non Ready / CrashLoopBackOff : inspectez les événements et les journaux. La sonde de démarrage cible / avec un court délai initial (10s) et jusqu'à ~6 nouvelles tentatives à une période de 10s — phpMyAdmin démarre en quelques secondes ; un échec de sonde désigne donc presque toujours le conteneur lui-même, et non une dépendance lente (il n'en a aucune).
```
kubectl describe pod -n "$NS" <pod>          # Events section shows scheduling/probe/mount errors
kubectl logs -n "$NS" <pod> --previous       # logs from the crashed container
```
La page de connexion s'affiche mais chaque connexion échoue : il s'agit d'un problème d'identifiants ou de joignabilité côté MySQL, et non d'un problème phpMyAdmin ou GKE — phpMyAdmin ne stocke aucun identifiant qui lui soit propre. Vérifiez que l'hôte cible est correct, que le compte existe sur ce serveur MySQL et que les autorisations d'hôte du compte (user@host) permettent une connexion depuis la plage d'IP des nœuds/pods du cluster.
« Cannot connect » / délai dépassé à la connexion : vérifiez que l'IP privée du serveur MySQL cible est correcte et joignable depuis le VPC du cluster, et que ses règles de pare-feu ou ses réseaux autorisés admettent la plage du cluster. Comme enable_cloudsql_volume = false, il n'y a aucun sidecar Auth Proxy dans le pod à vérifier — la connectivité est directe.
Hôte MySQL erroné ou inattendu proposé à la connexion : revérifiez les variables d'environnement PMA_* injectées dans le pod en cours d'exécution — un pod obsolète issu d'un déploiement précédent peut encore servir du trafic :
```
kubectl exec -n "$NS" deploy/<service-name> -- env | grep PMA_
```
Pod en attente / pas d'IP externe : consultez les événements de kubectl describe pod pour repérer des problèmes de ressources ou de quotas, et vérifiez que le Service LoadBalancer dispose d'une IP attribuée.
Erreurs de récupération d'image : vérifiez que l'image existe dans Artifact Registry et que le compte de service des nœuds peut la récupérer.

Consultez la section Configuration Pitfalls & Sensible Defaults du Guide de configuration pour les pièges propres à chaque paramètre (notamment pourquoi un LoadBalancer externe non authentifié sans IAP constitue une erreur de configuration à risque Critique pour un outil d'administration de base de données, pourquoi un database_type autre que NONE est bloqué par une garde de validation au moment du plan, et pourquoi PMA_ARBITRARY = "1" élargit le rayon d'impact d'une session compromise).

Tâche 6 — Démanteler [Automatisé]

Sur la page Deployments, ouvrez le déploiement et cliquez sur l'icône Trash (Delete). Delete exécute terraform destroy et est irréversible (l'enregistrement du déploiement est conservé pour l'historique). Si un déploiement est bloqué et que la plateforme RAD ne peut plus le gérer (par exemple après des modifications manuelles en conflit avec l'état Terraform), utilisez plutôt Purge (depuis la même boîte de dialogue Delete) — cela supprime le déploiement des enregistrements de RAD sans détruire les ressources cloud (RAD oublie simplement le déploiement). Delete supprime tout ce que le module a créé — la charge de travail Kubernetes et son espace de noms, le Service LoadBalancer et l'image Artifact Registry. Comme phpMyAdmin ne provisionne ni base de données, ni secrets Secret Manager, ni bucket de stockage qui lui soient propres, il n'y a rien d'autre à nettoyer pour ce module — le serveur MySQL/MariaDB vers lequel il pointait n'est pas touché (il appartient à un autre composant, généralement Services_GCP ou un autre module applicatif). Les ressources appartenant à Services_GCP (le VPC, le cluster GKE, le Cloud SQL partagé, le registre) sont gérées séparément et ne sont pas supprimées ici.

Récapitulatif

Tâche	Type	Résultat
1 — Déployer	Automatisé	Le module construit/réplique l'image et déploie uniquement la charge de travail GKE + le LoadBalancer — aucune base de données, aucun secret ni bucket de stockage n'est créé
2 — Accéder et vérifier	Manuel	Se connecter au cluster ; la page de connexion renvoie 200 ; confirmer la cible MySQL configurée ; s'authentifier avec les identifiants propres à ce serveur
3 — Exploiter	Manuel	Inspecter la charge de travail, mettre à l'échelle (min 1, pas de mise à l'échelle à zéro sur GKE), mettre à jour la version, rediriger la cible MySQL, examiner l'entrée/IAP
4 — Observer	Manuel	Interroger Cloud Logging ; consulter les métriques Cloud Monitoring et le test de disponibilité
5 — Dépanner	Manuel	Diagnostiquer les problèmes de pod, de connectivité MySQL, de planification/LB et de récupération d'image
6 — Démanteler	Automatisé	Delete (Trash) supprime la charge de travail, l'espace de noms et l'image ; le serveur MySQL externe n'est pas affecté

Need RAD to do something it does not do yet? Request it on the roadmap, or vote on what is already there.

By Dr Shiyghan Emmanuel Navti · Google Cloud certified: ACE · PCA · PCD · PDE · PSE · CDL

Vue d'ensemble​

Objectifs​

Prérequis​

Tâche 1 — Déployer le module [Automatisé]​

Tâche 2 — Accéder et vérifier [Manuel]​

Tâche 3 — Exploiter et maintenir en service (jour 2) [Manuel]​

Tâche 4 — Observer : journalisation et surveillance [Manuel]​

Tâche 5 — Dépanner et déboguer [Manuel]​

Tâche 6 — Démanteler [Automatisé]​

Récapitulatif​