NetBox sur Cloud Run — Guide de lab
Vue d'ensemble
Durée estimée : 60–90 minutes
NetBox est l'outil open source de référence pour la documentation des réseaux et des infrastructures et l'IPAM (gestion des adresses IP) — inventaire des équipements et des baies, suivi des adresses IP et des préfixes, câblage et topologie réseau, modélisés sous forme de données structurées derrière une API complète. Ce lab vous fait parcourir le cycle de vie opérationnel complet du module NetBox on Cloud Run sur Google Cloud : le déployer, y accéder et le vérifier, l'exploiter au quotidien, l'observer, diagnostiquer les problèmes courants et le supprimer.
Le lab porte sur l'exploitation du module Cloud Run et de la plateforme Google Cloud, et non sur les fonctionnalités du produit NetBox. Pour la liste complète des services provisionnés et de chaque paramètre de configuration (organisés par groupe), consultez le Guide de configuration — ce lab ne reprend volontairement pas ce détail afin de rester exact dans la durée.
Objectifs
À la fin de ce lab, vous saurez :
- Déployer le module depuis la plateforme RAD et repérer les ressources qu'il provisionne.
- Accéder au service en cours d'exécution et le vérifier, notamment en confirmant que les fichiers multimédias téléversés sont réellement conservés dans Cloud Storage.
- Effectuer les opérations du jour 2 — inspecter, mettre à l'échelle, mettre à jour, et gérer les secrets et les sauvegardes.
- Observer le service avec Cloud Logging et Cloud Monitoring.
- Diagnostiquer et résoudre les problèmes de déploiement et d'exécution les plus courants, notamment une mauvaise configuration de Redis ou du worker d'arrière-plan.
- Démanteler proprement le déploiement.
Prérequis
- Services_GCP (fournit le VPC, Cloud SQL, Artifact Registry et les comptes de service partagés dont dépend ce module). Vous n'avez pas besoin de le déployer vous-même au préalable — la plateforme détecte automatiquement s'il existe déjà dans le projet cible et, sinon, le provisionne avant ce module (voir la tâche 1).
- Un projet Google Cloud avec la facturation activée.
- gcloud CLI authentifié :
gcloud auth loginetgcloud auth application-default login. - Le rôle IAM Project Owner (ou équivalent) sur le projet.
- Vous apportez votre propre projet ? Avant le premier déploiement dans celui-ci, la boîte de dialogue de confirmation du déploiement vous demande de prouver que vous le contrôlez (Get verification code, exécutez les commandes affichées en tant que propriétaire (Owner) du projet, puis Verify) et d'attribuer le rôle Owner au compte de service de déploiement RAD. Un projet que RAD crée pour vous n'exige ni l'un ni l'autre.
- Le mode avancé pour les modifications ultérieures. Le formulaire de création ne demande que la première page de paramètres (et, dans un projet que RAD crée pour vous, guère plus que le nom du tenant et la région). Tout autre paramètre du Guide de configuration — y compris les paramètres de mise à l'échelle et de version des tâches du jour 2 — se modifie ensuite avec Update sur la page du déploiement après avoir coché Enable advanced mode, ce qui exige un solde de crédits couvrant le coût de build estimé de la mise à jour (les mises à jour n'entraînent jamais de frais de module). Sur un environnement de lab, seul un administrateur peut utiliser le mode avancé.
- Un accès à la plateforme RAD avec l'autorisation de déployer des modules dans le projet.
Définissez une fois ces variables shell ; chaque tâche ci-dessous les réutilise :
export PROJECT="<your-gcp-project-id>"
export REGION="us-central1" # the region you deploy into
Tâche 1 — Déployer le module [Automatisé]
-
Dans la plateforme RAD, ouvrez Solutions → Solution Catalog → RAD modules, puis ouvrez NetBox (Cloud Run) dans la liste Platform Modules, choisissez Configuration Form sous How would you like to configure this deployment? (le formulaire s'ouvre sur le Conversational Assistant si vous détenez des crédits achetés ou si vous êtes partenaire ou administrateur), définissez
project_idet passez en revue les paramètres. Ne configurez que ce dont vous avez besoin — le Guide de configuration documente chaque paramètre par groupe, avec ses valeurs par défaut. Cliquez sur Deploy Module, vérifiez le coût estimé dans la boîte de dialogue Deployment Confirmation lorsqu'elle apparaît et cliquez sur Submit (si la boîte de dialogue ajoute ensuite une étape de confirmation, comme la vérification d'un projet que vous apportez, effectuez-la et cliquez sur Confirm), ce qui ouvre la page d'état du déploiement avec les journaux en temps réel. -
La plateforme provisionne le service Cloud Run, une base de données Cloud SQL (PostgreSQL 15) avec ses secrets Secret Manager (
SECRET_KEY,SUPERUSER_PASSWORDet le mot de passe de la base de données), un bucket Cloud Storagemedia, construit l'image de conteneur personnalisée (qui encapsulenetboxcommunity/netbox) et exécute un job ponctuel d'initialisation de la base de données. Les premiers déploiements prennent environ 20 à 35 minutes (la création de Cloud SQL domine). -
Une fois l'opération terminée, repérez les ressources avec des filtres indépendants des noms (afin que les commandes continuent de fonctionner quel que soit le suffixe du déploiement) :
SERVICE=$(gcloud run services list --project="$PROJECT" --region="$REGION" \
--filter="metadata.name~netbox" --format="value(metadata.name)" --limit=1)
SERVICE_URL=$(gcloud run services describe "$SERVICE" \
--project="$PROJECT" --region="$REGION" --format="value(status.url)")
echo "Service: $SERVICE"
echo "URL: $SERVICE_URL"
Tâche 2 — Accéder et vérifier [Manuel]
-
Confirmez que le service est sain. La page de connexion publique de NetBox ne répond qu'une fois le serveur entièrement initialisé et PostgreSQL joignable :
curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}\n' "$SERVICE_URL/login/" # expect 200 -
Ouvrez
$SERVICE_URL/login/dans un navigateur. Récupérez les identifiants administrateur générés automatiquement et connectez-vous :ADMIN_SECRET=$(gcloud secrets list --project="$PROJECT" \
--filter="name~admin-password" --format="value(name)" --limit=1)
gcloud secrets versions access latest --secret="$ADMIN_SECRET" --project="$PROJECT"Connectez-vous en tant que
admin(ou votreadmin_userconfiguré) avec ce mot de passe. Vous devriez arriver sur le tableau de bord de NetBox. -
Vérifiez que les fichiers multimédias téléversés sont réellement conservés — cela met en jeu exactement le chemin de code pour lequel ce module a eu besoin d'un véritable correctif. Dans l'interface de NetBox, téléversez une image en pièce jointe sur un objet quelconque (par exemple, ajoutez une image en pièce jointe à un équipement ou à un site), puis confirmez qu'elle a bien atterri dans le bucket GCS sous-jacent, et pas seulement sur le disque local du conteneur :
MEDIA_BUCKET=$(gcloud storage buckets list --project="$PROJECT" \
--filter="name~media" --format="value(name)" --limit=1)
gcloud storage ls "gs://$MEDIA_BUCKET/"Le fichier téléversé devrait apparaître en quelques secondes. Si le bucket est vide alors que le téléversement semblait réussi dans l'interface, consultez la tâche 5.
Tâche 3 — Exploiter et maintenir en service (jour 2) [Manuel]
-
Inspectez le service et ses révisions (chaque déploiement crée une révision immuable ; le trafic bascule vers la plus récente qui est saine) :
gcloud run services describe "$SERVICE" --project="$PROJECT" --region="$REGION"
gcloud run revisions list --service="$SERVICE" --project="$PROJECT" --region="$REGION" -
Mettez à l'échelle en modifiant les paramètres de nombre minimal/maximal d'instances et en cliquant sur Update sur la page de détails du déploiement — le module possède la spécification du service ; la mise à l'échelle est donc une modification de configuration, et non une modification manuelle via
gcloud(une modification manuelle serait annulée lors du prochain apply). Notez que le worker RQ d'arrière-plan de NetBox (webhooks, rapports, scripts, jobs planifiés) est hébergé dans le même conteneur et ne s'exécute que lorsqu'une instance est active avec la mise à l'échelle par défaut qui privilégie le coût (cpu_always_allocated = false,min_instance_count = 0) — définissez ensemblecpu_always_allocated = trueetmin_instance_count >= 1pour le maintenir actif en permanence. -
Mettez à jour l'étiquette de version de l'application en modifiant le paramètre de version dans la plateforme RAD et en l'appliquant via Update ; une nouvelle image est construite (en transmettant
application_versioncomme ARG de buildAPPLICATION_VERSIONdu Dockerfile) et une nouvelle révision est déployée. -
Gérez les secrets et les sauvegardes :
gcloud secrets list --project="$PROJECT" --filter="name~netbox"
gcloud run jobs list --project="$PROJECT" --region="$REGION" # init + scheduled backup jobs -
Ouvrez une session de base de données pour l'inspection ou la maintenance :
INSTANCE=$(gcloud sql instances list --project="$PROJECT" --format="value(name)" --limit=1)
# Role and database are tenant-prefixed (e.g. netboxdemo426161cf) — not the bare app name.
DB_USER=$(gcloud sql users list --instance="$INSTANCE" --project="$PROJECT" \
--format="value(name)" --filter="name~^netbox" --limit=1)
gcloud sql connect "$INSTANCE" --user="$DB_USER" --project="$PROJECT"
Tâche 4 — Observer : journalisation et surveillance [Manuel]
-
Journaux — depuis la CLI ou l'explorateur de journaux (Logs Explorer) :
gcloud run services logs read "$SERVICE" --project="$PROJECT" --region="$REGION" --limit=50Filtre du Logs Explorer :
resource.type="cloud_run_revision" AND resource.labels.service_name="<service>". -
Surveillance — ouvrez le tableau de bord Cloud Run du service et examinez le nombre de requêtes, la latence des requêtes (P50/P95/P99), le nombre d'instances (comportement de mise à l'échelle) et l'utilisation du CPU et de la mémoire. Le module peut provisionner un test de disponibilité (
uptime_check_config.enabled = true, défini par défaut surtrueavecpath = "/login/") ; confirmez qu'il est au vert sous Monitoring → Uptime checks, et examinez Alerting → Policies.
Tâche 5 — Dépanner et déboguer [Manuel]
Des techniques durables pour les modes de défaillance que vous rencontrerez le plus probablement. Il s'agit de diagnostics au niveau de la plateforme, qui ne changent pas avec les versions de NetBox.
- Révision non saine / le service ne répond pas : inspectez la dernière révision et
ses journaux à la recherche d'erreurs de démarrage, et confirmez que les variables d'environnement et les secrets ont été résolus. La
sonde de démarrage cible
/login/et autorise jusqu'à 60 tentatives à 10 secondes d'intervalle lors du premier démarrage.gcloud run revisions list --service="$SERVICE" --project="$PROJECT" --region="$REGION"
gcloud run services logs read "$SERVICE" --project="$PROJECT" --region="$REGION" --limit=100 - La connexion échoue avec une erreur CSRF : le paramètre
CSRF_TRUSTED_ORIGINSdu service doit correspondre à son URL réelle. Vérifiez :Si elle ne correspond pas à l'URL que vous consultez, le déploiement est mal configuré — revérifiez le câblage degcloud run services describe "$SERVICE" --region="$REGION" --project="$PROJECT" \
--format='value(status.url)'service_urlplutôt que de supposer un problème de cookie côté navigateur. - Les téléversements « réussissent » dans l'interface mais n'apparaissent jamais dans le bucket GCS : c'est
exactement la catégorie de bug pour laquelle ce module a déjà été corrigé une fois — un volume GCS Fuse
monté au mauvais chemin laisse les téléversements sur le système de fichiers éphémère du conteneur,
où ils se relisent sans problème (ce qui trompe une vérification rapide dans l'interface) mais disparaissent
à la révision ou au redémarrage suivant. Confirmez que le chemin de montage est le véritable
MEDIA_ROOTde NetBox (/etc/netbox/media, et non/opt/netbox/netbox/media) et vérifiez le bucket directement plutôt que de vous fier à la seule interface :gcloud storage ls "gs://$MEDIA_BUCKET/" - Les webhooks, rapports ou jobs planifiés ne s'exécutent jamais : le worker RQ d'arrière-plan
de NetBox ne s'exécute que lorsqu'une instance est active avec la mise à l'échelle par défaut qui privilégie le coût.
Définissez
cpu_always_allocated = trueetmin_instance_count >= 1si un traitement d'arrière-plan continu est nécessaire. - Erreurs de connexion à la base de données : confirmez que l'instance Cloud SQL est
RUNNABLE, que le secret du mot de passe de la base de données existe et que le job d'initialisation s'est terminé avec succès. - Échec du job d'initialisation : listez les exécutions et lisez les journaux de celle qui a échoué :
gcloud run jobs executions list --job="${SERVICE}-db-init" \
--project="$PROJECT" --region="$REGION" - Échec du build de l'image : consultez l'historique de Cloud Build pour lire le journal du build en échec.
- Erreurs 403 / d'autorisation : vérifiez les rôles IAM du compte de service d'exécution.
Consultez la section Configuration Pitfalls du Guide de configuration pour les pièges propres à chaque paramètre.
Tâche 6 — Démanteler [Automatisé]
Sur la page Deployments, ouvrez le déploiement et cliquez sur l'icône Trash
(Delete). La suppression exécute terraform destroy et est irréversible (l'enregistrement
du déploiement est conservé pour l'historique). Si un déploiement est bloqué et que la
plateforme RAD ne peut plus le gérer (par exemple après des modifications manuelles en
conflit avec l'état Terraform), utilisez plutôt Purge (depuis la même boîte de dialogue Delete) — cette action retire le
déploiement des enregistrements de RAD sans détruire les ressources cloud (RAD
oublie le déploiement). Cela supprime tout ce que le module a créé —
le service Cloud Run, la base de données Cloud SQL, les secrets Secret Manager, les buckets
GCS et les images Artifact Registry. Les ressources appartenant à Services_GCP
(le VPC, le Cloud SQL partagé, le registre) sont gérées séparément et ne sont pas
supprimées ici.
Récapitulatif
| Tâche | Type | Résultat |
|---|---|---|
| 1 — Déployer | Automatisé | Le module provisionne Cloud Run, Cloud SQL (PostgreSQL 15), les secrets, le bucket media, et exécute l'initialisation de la base |
| 2 — Accéder et vérifier | Manuel | Le contrôle de santé réussit ; se connecter avec l'identifiant administrateur généré automatiquement ; confirmer que les fichiers multimédias téléversés arrivent dans GCS |
| 3 — Exploiter | Manuel | Inspecter les révisions, mettre à l'échelle, mettre à jour la version, gérer les secrets et les sauvegardes, accéder à la base |
| 4 — Observer | Manuel | Interroger Cloud Logging ; examiner les métriques Cloud Monitoring et le test de disponibilité |
| 5 — Dépanner | Manuel | Diagnostiquer les problèmes de révision, de CSRF, de persistance des fichiers multimédias, de worker d'arrière-plan, de base de données, de job d'initialisation, de build et d'IAM |
| 6 — Démanteler | Automatisé | Delete (Trash) supprime toutes les ressources du module |
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