Aller au contenu principal

Navidrome sur GKE Autopilot — Guide de lab

📖 Guide de configuration

Vue d'ensemble​

Durée estimée : 45–90 minutes

Navidrome est un serveur de streaming musical gratuit, open source, auto-hébergé et compatible Subsonic, écrit en Go. Il ne dispose d'aucune base de données externe — l'intégralité de son état (bibliothèque, utilisateurs, playlists) réside dans un fichier SQLite intégré qui, sur GKE, repose sur un véritable Persistent Disk en mode bloc plutôt que sur un système de fichiers réseau. Ce lab vous fait parcourir l'intégralité du cycle de vie opérationnel du module Navidrome on GKE Autopilot sur Google Cloud : le déployer, y accéder et le vérifier, l'exploiter au quotidien, l'observer, diagnostiquer les problèmes courants et le démanteler.

Le lab porte sur l'exploitation du module GKE et de la plateforme Google Cloud, et non sur les fonctionnalités du produit Navidrome. Pour la liste complète des services provisionnés et de chaque paramètre de configuration (organisés par groupe), consultez le Guide de configuration — ce lab ne reprend volontairement pas ce détail afin de rester exact dans le temps.

Objectifs​

À la fin de ce lab, vous saurez :

  • Déployer le module depuis la plateforme RAD et repérer les ressources qu'il provisionne.
  • Vous connecter au cluster GKE et accéder à la charge de travail StatefulSet en cours d'exécution.
  • Effectuer les opérations du jour 2 — inspecter le pod et le PVC, monter une bibliothèque musicale, et gérer les secrets et le stockage.
  • Observer la charge de travail avec Cloud Logging et Cloud Monitoring.
  • Diagnostiquer et résoudre les problèmes de déploiement et d'exécution les plus courants.
  • Démanteler proprement le déploiement.

Prérequis​

  • Services_GCP (fournit le VPC, le cluster GKE Autopilot, Artifact Registry et les comptes de service partagés dont dépend ce module — Navidrome lui-même n'a besoin d'aucune instance Cloud SQL). Vous n'avez pas besoin de le déployer vous-même au préalable — la plateforme détecte automatiquement s'il existe déjà dans le projet cible et, sinon, le provisionne avant ce module (voir la tâche 1).
  • Un projet Google Cloud avec la facturation activée.
  • gcloud CLI et kubectl installés ; gcloud auth login et gcloud auth application-default login exécutés.
  • Le rôle IAM Project Owner (ou équivalent) sur le projet.
  • Vous utilisez votre propre projet ? Avant le premier déploiement dans celui-ci, la boîte de dialogue de confirmation du déploiement vous demande de prouver que vous le contrôlez (Get verification code, exécutez les commandes affichées en tant que propriétaire (Owner) du projet, puis Verify) et d'attribuer le rôle Owner au compte de service de déploiement RAD. Un projet que RAD crée pour vous ne nécessite ni l'un ni l'autre.
  • Mode avancé pour les modifications ultérieures. Le formulaire de création ne demande que la première page de paramètres (et, dans un projet que RAD crée pour vous, guère plus que le nom du tenant et la région). Tous les autres paramètres du Guide de configuration — y compris les paramètres de mise à l'échelle et de version des tâches du jour 2 — se modifient ensuite avec Update sur la page du déploiement après avoir coché Enable advanced mode, ce qui exige un solde de crédits couvrant le coût de build estimé de la mise à jour (les mises à jour n'entraînent jamais de frais de module). Dans un environnement de lab, seul un administrateur peut utiliser le mode avancé.
  • Accès à la plateforme RAD avec l'autorisation de déployer des modules dans le projet.

Définissez une fois ces variables shell ; chaque tâche ci-dessous les réutilise :

export PROJECT="<your-gcp-project-id>"
export REGION="us-central1" # the region you deploy into

Tâche 1 — Déployer le module [Automatisé]​

  1. Ouvrez Solutions → Solution Catalog → RAD modules dans la navigation supérieure de la plateforme RAD, ouvrez Navidrome (GKE) depuis la liste Platform Modules pour démarrer la configuration, choisissez Configuration Form sous How would you like to configure this deployment? (le formulaire s'ouvre sur le Conversational Assistant si vous détenez des crédits achetés ou si vous êtes partenaire ou administrateur), renseignez project_id et passez en revue les paramètres. Ne configurez que ce dont vous avez besoin — le Guide de configuration documente chaque paramètre par groupe, avec ses valeurs par défaut. Cliquez sur Deploy Module, vérifiez le coût estimé dans la boîte de dialogue Deployment Confirmation lorsqu'elle apparaît et cliquez sur Submit (si la boîte de dialogue ajoute ensuite une étape de confirmation, comme la vérification d'un projet que vous apportez, effectuez-la et cliquez sur Confirm), ce qui ouvre la page d'état du déploiement avec les journaux en temps réel.

  2. La plateforme déploie la charge de travail dans le cluster GKE Autopilot sous forme de StatefulSet (résolu automatiquement car stateful_pvc_enabled = true), provisionne un PersistentVolumeClaim en mode bloc de 20Gi sur /data (SSD standard-rwo par défaut — il contient la base de données SQLite, le cache de métadonnées et l'index de recherche), un secret Secret Manager avec un mot de passe administrateur généré (matérialisé dans l'espace de noms sous forme de Secret Kubernetes natif), et réplique l'image deluan/navidrome dans Artifact Registry. Il n'y a ni instance Cloud SQL ni Job d'initialisation/de migration — Navidrome crée son propre schéma SQLite au premier démarrage. Les premiers déploiements se terminent généralement en 5–15 minutes, bien plus vite qu'un module adossé à une base de données.

  3. Connectez-vous au cluster et repérez l'espace de noms avec des filtres indépendants des noms :

    CLUSTER=$(gcloud container clusters list --project="$PROJECT" --format="value(name)" --limit=1)
    gcloud container clusters get-credentials "$CLUSTER" --region="$REGION" --project="$PROJECT"

    NS=$(kubectl get ns -o name | grep navidrome | head -1 | cut -d/ -f2)
    echo "Cluster: $CLUSTER Namespace: $NS"
    kubectl get statefulset,pods,pvc,svc -n "$NS"

    Vérifiez que le type de charge de travail indique StatefulSet (et non Deployment) — c'est ce qui donne à Navidrome un véritable PVC en stockage bloc, plutôt que le compromis FUSE éphémère retenu par la variante Cloud Run.


Tâche 2 — Accéder et vérifier [Manuel]​

  1. Vérifiez que le pod s'exécute et recherchez une adresse externe (il n'y en a aucune par défaut — service_type = ClusterIP) :

    kubectl get pods,svc -n "$NS"
    EXTERNAL_IP=$(kubectl get svc -n "$NS" \
    -o jsonpath='{.items[?(@.spec.type=="LoadBalancer")].status.loadBalancer.ingress[0].ip}')
    echo "External IP: ${EXTERNAL_IP:-<none — ClusterIP only>}"
  2. Sans entrée externe configurée, atteignez le service via une redirection de port et vérifiez le point de terminaison de ping non authentifié :

    SVC=$(kubectl get svc -n "$NS" -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}')
    kubectl port-forward -n "$NS" "svc/$SVC" 4533:4533 &
    curl -s http://localhost:4533/ping # expect {"status":"ok"}
    kill %1
  3. Récupérez le mot de passe administrateur généré dans Secret Manager (il est également répliqué sous forme de Secret Kubernetes natif dans l'espace de noms) :

    gcloud secrets list --project="$PROJECT" --filter="name~navidrome-admin-password"
    gcloud secrets versions access latest --secret=<admin-password-secret-name> --project="$PROJECT"
    kubectl get secrets -n "$NS" | grep navidrome
  4. Connectez-vous en tant que admin avec le mot de passe récupéré via la redirection de port (ou l'adresse externe une fois configurée) et changez le mot de passe après la première connexion. Si enable_admin_password = false a été choisi à la place, terminez vous-même immédiatement l'assistant de configuration du premier lancement.

  5. La bibliothèque musicale reste vide tant que vous n'en montez pas une. Ajoutez une entrée gcs_volumes avec mount_path = "/music" (la lecture seule convient — aucun état SQLite n'y réside), ou activez NFS (enable_nfs = true, nfs_mount_path = "/music") pour une bibliothèque partagée accessible en écriture, puis appliquez via Update.


Tâche 3 — Exploiter et maintenir en service (jour 2) [Manuel]​

  1. Inspectez la charge de travail — le StatefulSet, le pod et le PVC :

    kubectl get statefulset,pods,pvc -n "$NS"
    kubectl describe statefulset -n "$NS"
  2. Ne dépassez pas un réplica. min_instance_count = 1 et max_instance_count = 1 sont tous deux fixés par conception — Navidrome n'a pas de mode SQLite multi-écrivains, et le PVC est lié à l'identité StatefulSet stable du pod (<service-name>-0). La mise à l'échelle est un paramètre de configuration de la page de détails du déploiement, et non une valeur à modifier avec un kubectl scale manuel (une modification manuelle serait annulée lors de la prochaine application).

  3. Mettez à jour la version de l'application en modifiant le paramètre de version dans la plateforme RAD et en l'appliquant via Update ; une nouvelle image est construite et le pod unique est remplacé.

  4. Gérez les secrets et le stockage :

    kubectl get secrets -n "$NS"
    gcloud secrets list --project="$PROJECT" --filter="name~navidrome"
    kubectl get pvc -n "$NS"
    gcloud compute disks list --project="$PROJECT" --filter="name~navidrome"
  5. Vérifiez le montage de la bibliothèque musicale et la configuration en cours d'exécution :

    kubectl exec -n "$NS" statefulset/"$SVC" -- env | grep ^ND_
    kubectl exec -n "$NS" statefulset/"$SVC" -- ls /music

Tâche 4 — Observer : journalisation et surveillance [Manuel]​

  1. Journaux — depuis kubectl ou l'explorateur de journaux (Logs Explorer) :

    kubectl logs -n "$NS" statefulset/"$SVC" --tail=50

    Filtre du Logs Explorer : resource.type="k8s_container" AND resource.labels.namespace_name="<namespace>".

  2. Surveillance — ouvrez les tableaux de bord GKE / Kubernetes et examinez l'utilisation du CPU et de la mémoire des pods (Navidrome conserve son index de recherche en mémoire — surveillez-la avec une bibliothèque volumineuse), le nombre de redémarrages et l'utilisation du PVC/disque sous Compute Engine → Disks. Un test de disponibilité (uptime check) facultatif peut être provisionné une fois qu'une entrée externe (application_domains ou service_type = LoadBalancer) est configurée ; consultez-le sous Monitoring → Uptime checks.


Tâche 5 — Dépanner et déboguer [Manuel]​

Des techniques durables pour les modes de défaillance que vous rencontrerez le plus probablement. Il s'agit de diagnostics au niveau de la plateforme, qui ne changent pas avec les versions de Navidrome.

  • Pod non Ready / CrashLoopBackOff : inspectez les événements et les journaux. Les sondes de démarrage et de vivacité ciblent toutes deux GET /ping, un point de terminaison non authentifié.
    kubectl describe pod -n "$NS" -l app="$SVC"        # Events section shows scheduling/probe/mount errors
    kubectl logs -n "$NS" -l app="$SVC" --previous # logs from the crashed container
  • PVC bloqué en Pending / Quota 'SSD_TOTAL_GB' exceeded : la valeur par défaut stateful_pvc_storage_class = standard-rwo repose sur du SSD et consomme le quota SSD régional, très limité. Passez à -var stateful_pvc_storage_class=standard (HDD pd-standard) si une vague plus large d'applications avec état l'a épuisé — le /data de Navidrome est dimensionné pour des métadonnées/un index, et non pour des médias volumineux ; le HDD est donc une solution de repli sûre.
  • Bibliothèque vide / aucun morceau trouvé : vérifiez qu'une entrée gcs_volumes ou un montage NFS est bien rattaché à /music — rien n'y est monté par défaut.
  • Aucun accès externe : service_type = ClusterIP et un application_domains vide sont les valeurs par défaut — le service n'est joignable qu'à l'intérieur du cluster/VPC tant que vous n'avez pas défini l'un des deux.
  • Erreurs de récupération d'image : vérifiez que l'image existe dans Artifact Registry et que le compte de service des nœuds peut la récupérer.

Consultez la section Configuration Pitfalls & Sensible Defaults du Guide de configuration pour les pièges propres à chaque paramètre (notamment pourquoi stateful_pvc_enabled doit rester true et pourquoi max_instance_count ne doit jamais dépasser 1).


Tâche 6 — Démanteler [Automatisé]​

Sur la page Deployments, ouvrez le déploiement et cliquez sur l'icône Trash (Delete). Delete exécute terraform destroy et est irréversible (l'enregistrement du déploiement est conservé pour l'historique). Si un déploiement est bloqué et que la plateforme RAD ne peut plus le gérer (par exemple après des modifications manuelles en conflit avec l'état Terraform), utilisez plutôt Purge (depuis la même boîte de dialogue Delete) — cela supprime le déploiement des enregistrements de RAD sans détruire les ressources cloud (RAD oublie simplement le déploiement). Delete supprime tout ce que le module a créé — le StatefulSet Kubernetes et son espace de noms, le PersistentVolumeClaim /data et le Persistent Disk sous-jacent (cela supprime définitivement les métadonnées de la bibliothèque musicale, les utilisateurs et les playlists — il n'existe aucun Cloud SQL à sauvegarder séparément), le bucket Cloud Storage storage toujours créé, le secret Secret Manager du mot de passe administrateur et les images Artifact Registry. Les ressources appartenant à Services_GCP (le VPC, le cluster GKE, le Cloud SQL partagé, le registre) sont gérées séparément et ne sont pas supprimées ici.


Récapitulatif​

TâcheTypeRésultat
1 — DéployerAutomatiséLe module déploie un StatefulSet GKE avec un PVC en mode bloc sur /data, un secret de mot de passe administrateur, et réplique l'image — ni Cloud SQL, ni job d'initialisation
2 — Accéder et vérifierManuelSe connecter au cluster ; la vérification d'état (/ping) réussit via une redirection de port ; récupérer le mot de passe administrateur et se connecter ; monter une bibliothèque musicale sur /music
3 — ExploiterManuelInspecter le StatefulSet/le pod/le PVC, maintenir la mise à l'échelle à 1/1, mettre à jour la version, gérer les secrets/le stockage
4 — ObserverManuelInterroger Cloud Logging ; consulter les métriques Cloud Monitoring et l'utilisation du PVC/disque
5 — DépannerManuelDiagnostiquer les problèmes de pod, de PVC/quota SSD, de bibliothèque vide, d'entrée et de récupération d'image
6 — DémantelerAutomatiséDelete (Trash) supprime toutes les ressources du module, y compris le PVC et son Persistent Disk

Need RAD to do something it does not do yet? Request it on the roadmap, or vote on what is already there.