Mixpost sur GKE Autopilot — Guide de lab

📖 Guide de configuration

Vue d'ensemble

Durée estimée : 45–90 minutes

Mixpost est une plateforme open source et auto-hébergée de planification et de gestion des réseaux sociaux — une alternative à Buffer/Hootsuite pour rédiger, planifier, publier et analyser des publications sur plusieurs comptes sociaux depuis un seul tableau de bord. Ce lab vous fait parcourir tout le cycle de vie opérationnel du module Mixpost on GKE Autopilot sur Google Cloud : le déployer, y accéder et le vérifier, l'exploiter au quotidien, l'observer, diagnostiquer les problèmes courants et le démanteler.

Le lab porte sur l'exploitation du module GKE et de la plateforme Google Cloud, et non sur les fonctionnalités de Mixpost. Pour la liste complète des services provisionnés et de chaque paramètre de configuration (organisés par groupe), consultez le Guide de configuration — ce lab ne duplique volontairement pas ce détail afin de rester exact dans le temps.

Objectifs

À la fin de ce lab, vous saurez :

• Déployer le module depuis la plateforme RAD et repérer les ressources qu'il provisionne.
• Vous connecter au cluster GKE et accéder à la charge de travail en cours d'exécution.
• Effectuer les opérations du jour 2 — inspecter, mettre à l'échelle, mettre à jour, et gérer les secrets et le stockage.
• Comprendre pourquoi cette variante maintient en permanence au moins un pod en cours d'exécution, et ce que cela implique pour la publication planifiée.
• Observer la charge de travail avec Cloud Logging et Cloud Monitoring.
• Diagnostiquer et résoudre les problèmes de déploiement et d'exécution les plus courants.
• Démanteler proprement le déploiement.

Prérequis

• Services_GCP (fournit le VPC, le cluster GKE Autopilot, Cloud SQL, l'hôte NFS/Redis, Artifact Registry et les comptes de service partagés dont dépend ce module). Vous n'avez pas besoin de le déployer vous-même au préalable — la plateforme détecte automatiquement s'il existe déjà dans le projet cible et, sinon, le provisionne avant ce module (voir la tâche 1).
• Un projet Google Cloud avec la facturation activée.
• gcloud CLI et kubectl installés ; gcloud auth login et gcloud auth application-default login exécutés.
• Le rôle IAM Project Owner (ou équivalent) sur le projet.
• Vous apportez votre propre projet ? Avant le premier déploiement dans celui-ci, la boîte de dialogue de confirmation du déploiement vous demande de prouver que vous le contrôlez (Get verification code, exécutez les commandes qu'elle affiche en tant que Owner du projet, puis Verify) et d'accorder le rôle Owner au compte de service de déploiement RAD. Un projet que RAD crée pour vous ne requiert ni l'un ni l'autre.
• Le mode avancé pour les modifications ultérieures. Le formulaire de création ne demande que la première page de paramètres (et, dans un projet que RAD crée pour vous, guère plus que le nom du tenant et la région). Tous les autres paramètres du Guide de configuration — y compris les paramètres de mise à l'échelle et de version des tâches du jour 2 — se modifient ensuite avec Update sur la page du déploiement après avoir coché Enable advanced mode, ce qui exige un solde de crédits couvrant le coût de build estimé de la mise à jour (les mises à jour n'entraînent jamais de frais de module). Dans un environnement de lab, seul un administrateur peut utiliser le mode avancé.
• Un accès à la plateforme RAD avec l'autorisation de déployer des modules dans le projet.

Définissez une fois ces variables shell ; chaque tâche ci-dessous les réutilise :

export PROJECT="<your-gcp-project-id>"
export REGION="us-central1"           # the region you deploy into

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Tâche 1 — Déployer le module [Automatisé]

1. Ouvrez Solutions → Solution Catalog → RAD modules dans la navigation supérieure de la plateforme RAD, ouvrez Mixpost (GKE) dans la liste Platform Modules pour commencer la configuration, choisissez Configuration Form sous How would you like to configure this deployment? (le formulaire s'ouvre sur le Conversational Assistant si vous détenez des crédits achetés ou si vous êtes partenaire ou administrateur), renseignez project_id et passez en revue les paramètres. Ne configurez que ce dont vous avez besoin — le Guide de configuration documente chaque paramètre par groupe, avec ses valeurs par défaut. Cliquez sur Deploy Module, vérifiez le coût estimé dans la boîte de dialogue Deployment Confirmation lorsqu'elle apparaît et cliquez sur Submit (si la boîte de dialogue ajoute ensuite une étape de confirmation, comme la vérification d'un projet que vous apportez, effectuez-la et cliquez sur Confirm), ce qui ouvre la page d'état du déploiement avec les journaux en temps réel.

2. La plateforme déploie la charge de travail dans le cluster GKE Autopilot (l'image préconstruite inovector/mixpost — sans build personnalisé), provisionne une base de données Cloud SQL (MySQL 8.0) avec ses secrets Secret Manager (la APP_KEY de Laravel et le mot de passe de la base), un bucket Cloud Storage, réplique l'image préconstruite dans Artifact Registry et exécute un job ponctuel db-init qui crée la base de données et l'utilisateur de l'application via le sidecar Cloud SQL Auth Proxy. Les premiers déploiements prennent environ 15 à 30 minutes (la création de Cloud SQL représente l'essentiel du temps).

3. Connectez-vous au cluster et identifiez l'espace de noms avec des filtres indépendants des noms :

   CLUSTER=$(gcloud container clusters list --project="$PROJECT" --format="value(name)" --limit=1)
   gcloud container clusters get-credentials "$CLUSTER" --region="$REGION" --project="$PROJECT"
   
   NS=$(kubectl get ns -o name | grep mixpost | head -1 | cut -d/ -f2)
   echo "Cluster: $CLUSTER   Namespace: $NS"
   kubectl get all -n "$NS"

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Tâche 2 — Accéder et vérifier [Manuel]

1. Vérifiez que la charge de travail est en cours d'exécution et trouvez son adresse externe :

   kubectl get pods,svc -n "$NS"
   EXTERNAL_IP=$(kubectl get svc -n "$NS" \
     -o jsonpath='{.items[?(@.spec.type=="LoadBalancer")].status.loadBalancer.ingress[0].ip}')
   echo "External IP: $EXTERNAL_IP"

   Les sondes de démarrage et de vivacité au niveau du pod sont toutes deux des sondes TCP sur le port 80 (Mixpost répond à / par une redirection 302 qu'une sonde HTTP du kubelet suivrait sinon jusqu'à une impasse sur :443) ; un pod 1/1 Running est donc ici le bon signal de santé, plutôt que le résultat d'une sonde HTTP.

2. Vérifiez que le service répond :

   curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}\n" "http://${EXTERNAL_IP}/"   # expect 200 or 302

3. Ouvrez http://${EXTERNAL_IP} dans un navigateur et connectez-vous. Le compte administrateur de Mixpost est créé par l'image elle-même et n'est pas configurable via ce module — le paramètre mixpost_admin_email est déclaré mais n'est pas actuellement injecté dans le conteneur en cours d'exécution. Utilisez les identifiants de première connexion par défaut documentés pour l'image (admin@example.com / changeme) et changez le mot de passe immédiatement après la première connexion.

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Tâche 3 — Exploiter et maintenir en service (jour 2) [Manuel]

1. Inspectez la charge de travail — le déploiement Kubernetes, les pods et les PVC :

   kubectl get deploy,pods,pvc -n "$NS"
   kubectl describe deploy -n "$NS"

2. Mettez à l'échelle en modifiant les paramètres d'instances min/max et en cliquant sur Update sur la page de détails du déploiement — le module possède la spécification de la charge de travail, donc la mise à l'échelle est une modification de configuration, et non un kubectl scale manuel (une modification manuelle serait annulée lors de la prochaine application). L'affinité de session (ClientIP) est définie par défaut pour maintenir un client sur le même pod. Comme la charge de travail est adossée au NFS, les mises à jour sont déployées avec la stratégie Recreate (l'ancien pod est arrêté avant que le nouveau ne démarre) afin d'éviter que deux pods ne se bloquent mutuellement sur le volume NFS et la base de données partagés.

3. Comprenez pourquoi cette variante est toujours active par défaut. Contrairement à la configuration par défaut à démarrage à froid de la variante Cloud Run, ce module conserve min_instance_count = 1 — au moins un pod est toujours en cours d'exécution, si bien que le planificateur Laravel et le worker de file d'attente gérés par supervisord publient les publications sociales planifiées sans aucun raccordement externe à Cloud Scheduler. Réduire cette valeur à 0 arrête complètement la publication planifiée ; ne le faites pas si la publication planifiée est utilisée.

4. Mettez à jour la version de l'application en modifiant le paramètre de version dans la plateforme RAD et en l'appliquant via Update ; une nouvelle image est récupérée et le pod est recréé — il n'existe pas de job de migration distinct, puisque l'image exécute php artisan migrate --force à chaque démarrage.

5. Gérez les secrets, le stockage et les jobs :

   kubectl get secrets -n "$NS"
   gcloud secrets list --project="$PROJECT" --filter="name~mixpost"
   kubectl get jobs -n "$NS"          # db-init job

6. Ouvrez une session de base de données pour inspection ou maintenance :

   INSTANCE=$(gcloud sql instances list --project="$PROJECT" --format="value(name)" --limit=1)
   # Role and database are tenant-prefixed (e.g. mixpostdemo426161cf) — not the bare app name.
   DB_USER=$(gcloud sql users list --instance="$INSTANCE" --project="$PROJECT" \
     --format="value(name)" --filter="name~^mixpost" --limit=1)
   gcloud sql connect "$INSTANCE" --user="$DB_USER" --project="$PROJECT"

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Tâche 4 — Observer : journalisation et surveillance [Manuel]

1. Journaux — depuis kubectl ou l'explorateur de journaux (Logs Explorer) :

   kubectl logs -n "$NS" deploy/"$(kubectl get deploy -n "$NS" -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}')" --tail=50

   Filtre du Logs Explorer : resource.type="k8s_container" AND resource.labels.namespace_name="<namespace>".

2. Surveillance — ouvrez les tableaux de bord GKE / Kubernetes et examinez l'utilisation CPU et mémoire des pods, le nombre de redémarrages et les métriques de requêtes. Le module peut provisionner un test de disponibilité (lorsqu'il est activé) ; consultez Monitoring → Uptime checks et Alerting → Policies.

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Tâche 5 — Dépanner et déboguer [Manuel]

Des techniques durables pour les modes de défaillance que vous rencontrerez le plus probablement. Il s'agit de diagnostics au niveau de la plateforme, qui ne changent pas avec les versions de Mixpost.

• Pod non Ready / boucle de redémarrage alors que l'application répond correctement sur :80 : vérifiez que startup_probe_config / health_check_config sont toujours type = "TCP" — les basculer en HTTP réintroduit le piège de la redirection 302 (la sonde HTTP du kubelet suit la redirection de Mixpost vers https://<pod-ip>:443, où rien n'écoute).

  kubectl describe pod -n "$NS" <pod>          # Events section shows scheduling/probe/mount errors
  kubectl logs -n "$NS" <pod> --previous       # logs from the crashed container

• Le job db-init reste bloqué indéfiniment : vérifiez que enable_cloudsql_volume = true (requis sur GKE). Le désactiver fait que la requête POST d'arrêt quitquitquit du job manque le sidecar Auth Proxy pas encore démarré, ce qui bloque le job indéfiniment.

  kubectl get jobs -n "$NS"
  kubectl logs -n "$NS" job/<db-init-job-name>

• Erreurs de connexion à la base de données : vérifiez que l'instance Cloud SQL est RUNNABLE et que le secret du mot de passe de la base a bien été matérialisé dans l'espace de noms via le pilote Secret Store CSI.
• Les publications planifiées ne sont pas publiées : vérifiez que min_instance_count >= 1 — réduire à 0 arrête le planificateur et le worker de file d'attente intégrés au pod.
• Pod en attente / pas d'IP externe : consultez les événements de kubectl describe pod pour repérer des problèmes de ressources ou de quota, et vérifiez que le Service LoadBalancer s'est vu attribuer une IP (reserve_static_ip = true la maintient stable entre les redéploiements).
• Identifiants de connexion inconnus / « admin account not configured » : le compte administrateur est créé par l'image elle-même, et non par la variable mixpost_admin_email de ce module — utilisez les identifiants par défaut documentés pour l'image.
• Erreurs de récupération d'image : vérifiez que l'image répliquée existe dans Artifact Registry et que le compte de service des nœuds peut la récupérer.

Consultez la section Configuration Pitfalls & Sensible Defaults du Guide de configuration pour les pièges propres à chaque paramètre (notamment la règle essentielle de ne jamais renouveler APP_KEY après le premier démarrage, et l'immuabilité de application_database_name / application_database_user).

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Tâche 6 — Démanteler [Automatisé]

Sur la page Deployments, ouvrez le déploiement et cliquez sur l'icône Trash (Delete). La suppression exécute terraform destroy et est irréversible (l'enregistrement du déploiement est conservé pour l'historique). Si un déploiement est bloqué et que la plateforme RAD ne peut plus le gérer (par exemple après des modifications manuelles en conflit avec l'état Terraform), utilisez plutôt Purge (depuis la même boîte de dialogue Delete) — cette action retire le déploiement des enregistrements de RAD sans détruire les ressources cloud (RAD oublie le déploiement). La suppression retire tout ce que le module a créé — la charge de travail Kubernetes et l'espace de noms, la base de données Cloud SQL, les secrets Secret Manager, les buckets GCS et les images d'Artifact Registry. Les ressources appartenant à Services_GCP (le VPC, le cluster GKE, le Cloud SQL partagé, l'hôte NFS/Redis, le registre) sont gérées séparément et ne sont pas supprimées ici.

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Récapitulatif

Tâche	Type	Résultat
1 — Déployer	Automatisé	Le module déploie la charge de travail GKE, Cloud SQL (MySQL 8.0), les secrets et un bucket de stockage, puis exécute db-init via le sidecar Auth Proxy
2 — Accéder et vérifier	Manuel	Se connecter au cluster ; sondes TCP saines ; se connecter avec les identifiants administrateur par défaut de l'image et changer le mot de passe
3 — Exploiter	Manuel	Inspecter la charge de travail, mettre à l'échelle, mettre à jour la version, confirmer la planification toujours active, gérer les secrets/le stockage, accéder à la base
4 — Observer	Manuel	Interroger Cloud Logging ; examiner les métriques Cloud Monitoring et le test de disponibilité (facultatif)
5 — Dépanner	Manuel	Diagnostiquer les problèmes de sonde du pod, de db-init, de base de données, de planification et de récupération d'image
6 — Démanteler	Automatisé	La suppression (Trash) retire toutes les ressources du module