Mixpost sur Cloud Run — Guide de lab

📖 Guide de configuration

Vue d'ensemble

Durée estimée : 45–90 minutes

Mixpost est une plateforme open source et auto-hébergée de planification et de gestion des réseaux sociaux — une alternative à Buffer/Hootsuite pour rédiger, planifier, publier et analyser des publications sur plusieurs comptes sociaux depuis un seul tableau de bord. Ce lab vous fait parcourir tout le cycle de vie opérationnel du module Mixpost on Cloud Run sur Google Cloud : le déployer, y accéder et le vérifier, l'exploiter au quotidien, l'observer, diagnostiquer les problèmes courants et le démanteler.

Le lab porte sur l'exploitation du module Cloud Run et de la plateforme Google Cloud, et non sur les fonctionnalités de Mixpost. Pour la liste complète des services provisionnés et de chaque paramètre de configuration (organisés par groupe), consultez le Guide de configuration — ce lab ne duplique volontairement pas ce détail afin de rester exact dans le temps.

Objectifs

À la fin de ce lab, vous saurez :

• Déployer le module depuis la plateforme RAD et repérer les ressources qu'il provisionne.
• Accéder au service en cours d'exécution et le vérifier.
• Effectuer les opérations du jour 2 — inspecter, mettre à l'échelle, mettre à jour, et gérer les secrets et les sauvegardes.
• Comprendre le compromis lié au démarrage à froid pour la publication planifiée et savoir rétablir un fonctionnement continu.
• Observer le service avec Cloud Logging et Cloud Monitoring.
• Diagnostiquer et résoudre les problèmes de déploiement et d'exécution les plus courants.
• Démanteler proprement le déploiement.

Prérequis

• Services_GCP (fournit le VPC, Cloud SQL, l'hôte NFS/Redis, Artifact Registry et les comptes de service partagés dont dépend ce module). Vous n'avez pas besoin de le déployer vous-même au préalable — la plateforme détecte automatiquement s'il existe déjà dans le projet cible et, sinon, le provisionne avant ce module (voir la tâche 1).
• Un projet Google Cloud avec la facturation activée.
• gcloud CLI authentifié : gcloud auth login et gcloud auth application-default login.
• Le rôle IAM Project Owner (ou équivalent) sur le projet.
• Vous apportez votre propre projet ? Avant le premier déploiement dans celui-ci, la boîte de dialogue de confirmation du déploiement vous demande de prouver que vous le contrôlez (Get verification code, exécutez les commandes qu'elle affiche en tant que Owner du projet, puis Verify) et d'accorder le rôle Owner au compte de service de déploiement RAD. Un projet que RAD crée pour vous ne requiert ni l'un ni l'autre.
• Le mode avancé pour les modifications ultérieures. Le formulaire de création ne demande que la première page de paramètres (et, dans un projet que RAD crée pour vous, guère plus que le nom du tenant et la région). Tous les autres paramètres du Guide de configuration — y compris les paramètres de mise à l'échelle et de version des tâches du jour 2 — se modifient ensuite avec Update sur la page du déploiement après avoir coché Enable advanced mode, ce qui exige un solde de crédits couvrant le coût de build estimé de la mise à jour (les mises à jour n'entraînent jamais de frais de module). Dans un environnement de lab, seul un administrateur peut utiliser le mode avancé.
• Un accès à la plateforme RAD avec l'autorisation de déployer des modules dans le projet.

Définissez une fois ces variables shell ; chaque tâche ci-dessous les réutilise :

export PROJECT="<your-gcp-project-id>"
export REGION="us-central1"          # the region you deploy into

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Tâche 1 — Déployer le module [Automatisé]

1. Dans la plateforme RAD, ouvrez Solutions → Solution Catalog → RAD modules, puis ouvrez Mixpost (Cloud Run) dans la liste Platform Modules, choisissez Configuration Form sous How would you like to configure this deployment? (le formulaire s'ouvre sur le Conversational Assistant si vous détenez des crédits achetés ou si vous êtes partenaire ou administrateur), renseignez project_id et passez en revue les paramètres. Ne configurez que ce dont vous avez besoin — le Guide de configuration documente chaque paramètre par groupe, avec ses valeurs par défaut. Cliquez sur Deploy Module, vérifiez le coût estimé dans la boîte de dialogue Deployment Confirmation lorsqu'elle apparaît et cliquez sur Submit (si la boîte de dialogue ajoute ensuite une étape de confirmation, comme la vérification d'un projet que vous apportez, effectuez-la et cliquez sur Confirm), ce qui ouvre la page d'état du déploiement avec les journaux en temps réel.

2. La plateforme provisionne le service Cloud Run (l'image préconstruite inovector/mixpost — sans build personnalisé), une base de données Cloud SQL (MySQL 8.0) avec ses secrets Secret Manager (la APP_KEY de Laravel et le mot de passe de la base), un bucket Cloud Storage, réplique l'image préconstruite dans Artifact Registry et exécute un job ponctuel db-init qui crée la base de données et l'utilisateur de l'application. Les premiers déploiements prennent environ 15 à 30 minutes (la création de Cloud SQL représente l'essentiel du temps).

3. Une fois le déploiement terminé, identifiez les ressources avec des filtres indépendants des noms (afin que les commandes continuent de fonctionner quel que soit le suffixe du déploiement) :

   SERVICE=$(gcloud run services list --project="$PROJECT" --region="$REGION" \
     --filter="metadata.name~mixpost" --format="value(metadata.name)" --limit=1)
   SERVICE_URL=$(gcloud run services describe "$SERVICE" \
     --project="$PROJECT" --region="$REGION" --format="value(status.url)")
   echo "Service: $SERVICE"
   echo "URL:     $SERVICE_URL"

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Tâche 2 — Accéder et vérifier [Manuel]

1. Vérifiez que le service est joignable. La sonde de démarrage est une sonde TCP sur le port 80, et la sonde de vivacité est une sonde HTTP sur /, à laquelle Mixpost/nginx répond par 200 :

   curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}\n" "$SERVICE_URL/"   # expect 200

2. Ouvrez $SERVICE_URL dans un navigateur et connectez-vous. Le compte administrateur de Mixpost est créé par l'image elle-même et n'est pas configurable via ce module — le paramètre mixpost_admin_email est déclaré mais n'est pas actuellement injecté dans le conteneur en cours d'exécution. Utilisez les identifiants de première connexion par défaut documentés pour l'image (admin@example.com / changeme) et changez le mot de passe immédiatement après la première connexion.

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Tâche 3 — Exploiter et maintenir en service (jour 2) [Manuel]

1. Inspectez le service et ses révisions (chaque déploiement crée une révision immuable ; le trafic bascule vers la plus récente en bonne santé) :

   gcloud run services describe "$SERVICE" --project="$PROJECT" --region="$REGION"
   gcloud run revisions list --service="$SERVICE" --project="$PROJECT" --region="$REGION"

2. Mettez à l'échelle en modifiant les paramètres d'instances min/max et en cliquant sur Update sur la page de détails du déploiement — le module possède la spécification du service, donc la mise à l'échelle est une modification de configuration, et non une modification manuelle via gcloud (une modification manuelle serait annulée lors de la prochaine application).

3. Comprenez le compromis de la publication planifiée. Ce module utilise par défaut min_instance_count = 0 et cpu_always_allocated = false (démarrage à froid, facturation à la requête). Le worker de file d'attente de Mixpost et le planificateur Laravel s'exécutent dans le même conteneur sous supervisord ; ils ne s'exécutent donc que lorsqu'une instance se trouve être active ou en train de traiter une requête — les publications sociales planifiées ne sont pas publiées de manière fiable par elles-mêmes dans la configuration par défaut, car Cloud Run ne met en place automatiquement aucun job Cloud Scheduler. Pour fiabiliser la publication planifiée, vous pouvez :

   • pointer un job Cloud Scheduler vers un point de terminaison cron/de contrôle d'état sur $SERVICE_URL toutes les minutes afin de garder une instance active et de déclencher schedule:run (utilisez la variable de base générique cron_jobs ou un planificateur externe), ou
   • définir cpu_always_allocated = true et min_instance_count >= 1 sur le module et appliquer via Update, afin que le planificateur s'exécute en continu (conformément à la convention « toujours actif » du dépôt pour les applications avec traitement en arrière-plan).

4. Mettez à jour la version de l'application en modifiant le paramètre de version dans la plateforme RAD et en l'appliquant via Update ; une nouvelle image est récupérée et une nouvelle révision est déployée — il n'existe pas de job de migration distinct, puisque l'image exécute php artisan migrate --force à chaque démarrage.

5. Gérez les secrets et les sauvegardes :

   gcloud secrets list --project="$PROJECT" --filter="name~mixpost"
   gcloud run jobs list --project="$PROJECT" --region="$REGION"   # db-init + any scheduled backup jobs

6. Ouvrez une session de base de données pour inspection ou maintenance :

   INSTANCE=$(gcloud sql instances list --project="$PROJECT" --format="value(name)" --limit=1)
   # Role and database are tenant-prefixed (e.g. mixpostdemo426161cf) — not the bare app name.
   DB_USER=$(gcloud sql users list --instance="$INSTANCE" --project="$PROJECT" \
     --format="value(name)" --filter="name~^mixpost" --limit=1)
   gcloud sql connect "$INSTANCE" --user="$DB_USER" --project="$PROJECT"

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Tâche 4 — Observer : journalisation et surveillance [Manuel]

1. Journaux — depuis la CLI ou l'explorateur de journaux (Logs Explorer) :

   gcloud run services logs read "$SERVICE" --project="$PROJECT" --region="$REGION" --limit=50

   Filtre du Logs Explorer : resource.type="cloud_run_revision" AND resource.labels.service_name="<service>".

2. Surveillance — ouvrez le tableau de bord Cloud Run du service et examinez le nombre de requêtes, la latence des requêtes (P50/P95/P99), le nombre d'instances (comportement de mise à l'échelle) et l'utilisation CPU / mémoire. Le module peut provisionner un test de disponibilité (désactivé par défaut — uptime_check_config.enabled = false) ; activez-le pour un déploiement de production et vérifiez qu'il est au vert sous Monitoring → Uptime checks.

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Tâche 5 — Dépanner et déboguer [Manuel]

Des techniques durables pour les modes de défaillance que vous rencontrerez le plus probablement. Il s'agit de diagnostics au niveau de la plateforme, qui ne changent pas avec les versions de Mixpost.

• Révision en mauvaise santé / le service ne répond pas : examinez la dernière révision et ses journaux pour repérer les erreurs de démarrage, et vérifiez que les variables d'environnement et les secrets ont été résolus. La sonde de démarrage est une sonde TCP sur le port 80 (délai initial de 90 s, seuil d'échec élevé pour le premier démarrage) ; la sonde de vivacité est une sonde HTTP sur /.

  gcloud run revisions list --service="$SERVICE" --project="$PROJECT" --region="$REGION"
  gcloud run services logs read "$SERVICE" --project="$PROJECT" --region="$REGION" --limit=100

• Erreurs de connexion à la base de données : vérifiez que l'instance Cloud SQL est RUNNABLE et que le job db-init s'est terminé. Ce module définit par défaut enable_cloudsql_volume = false (TCP/IP privée, et non le socket de l'Auth Proxy) — si l'application ne parvient pas à joindre la base de données, examinez l'environnement de la révision déployée pour savoir si c'est un chemin socket ou TCP qui est réellement en vigueur.

  gcloud run jobs executions list --job="${SERVICE}-db-init" \
    --project="$PROJECT" --region="$REGION"

• Les publications planifiées ne sont pas publiées : c'est attendu avec la configuration par défaut à démarrage à froid — consultez la tâche 3, étape 3, pour la correction (appel cron Cloud Scheduler, ou cpu_always_allocated = true + min_instance_count >= 1).
• Identifiants de connexion inconnus / « admin account not configured » : le compte administrateur est créé par l'image elle-même, et non par la variable mixpost_admin_email de ce module — utilisez les identifiants par défaut documentés pour l'image.
• Erreurs 403 / d'autorisation : vérifiez les rôles IAM du compte de service d'exécution.

Consultez la section Configuration Pitfalls & Sensible Defaults du Guide de configuration pour les pièges propres à chaque paramètre (notamment la règle essentielle de ne jamais renouveler APP_KEY après le premier démarrage, et l'immuabilité de application_database_name / application_database_user).

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Tâche 6 — Démanteler [Automatisé]

Sur la page Deployments, ouvrez le déploiement et cliquez sur l'icône Trash (Delete). La suppression exécute terraform destroy et est irréversible (l'enregistrement du déploiement est conservé pour l'historique). Si un déploiement est bloqué et que la plateforme RAD ne peut plus le gérer (par exemple après des modifications manuelles en conflit avec l'état Terraform), utilisez plutôt Purge (depuis la même boîte de dialogue Delete) — cette action retire le déploiement des enregistrements de RAD sans détruire les ressources cloud (RAD oublie le déploiement). La suppression retire tout ce que le module a créé — le service Cloud Run, la base de données Cloud SQL, les secrets Secret Manager, les buckets GCS et les images d'Artifact Registry. Les ressources appartenant à Services_GCP (le VPC, le Cloud SQL partagé, l'hôte NFS/Redis, le registre) sont gérées séparément et ne sont pas supprimées ici.

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Récapitulatif

Tâche	Type	Résultat
1 — Déployer	Automatisé	Le module provisionne Cloud Run, Cloud SQL (MySQL 8.0), les secrets et un bucket de stockage, puis exécute db-init
2 — Accéder et vérifier	Manuel	Le contrôle d'état réussit ; se connecter avec les identifiants administrateur par défaut de l'image et changer le mot de passe
3 — Exploiter	Manuel	Inspecter les révisions, mettre à l'échelle, mettre à jour la version, gérer le compromis de la publication planifiée, les secrets/sauvegardes, accéder à la base
4 — Observer	Manuel	Interroger Cloud Logging ; examiner les métriques Cloud Monitoring et le test de disponibilité (facultatif)
5 — Dépanner	Manuel	Diagnostiquer les problèmes de révision, de base de données, de planification et d'IAM
6 — Démanteler	Automatisé	La suppression (Trash) retire toutes les ressources du module