Authentik sur GKE Autopilot — Guide de lab

📖 Guide de configuration

Vue d'ensemble

Durée estimée : 60–90 minutes

authentik est un fournisseur d'identité open source — authentification unique via OIDC et SAML, LDAP, SCIM, MFA et authentification par proxy ; une alternative auto-hébergée à Okta, Auth0 et Keycloak. Ce lab vous fait parcourir le cycle de vie opérationnel complet du module Authentik on GKE Autopilot sur Google Cloud : le déployer, y accéder et le vérifier, l'exploiter au quotidien, l'observer, diagnostiquer les problèmes courants et le supprimer.

Le lab porte sur l'exploitation du module GKE et de la plateforme Google Cloud, et non sur les fonctionnalités du produit authentik. Pour la liste complète des services provisionnés et de chaque paramètre de configuration (organisés par groupe), consultez le Guide de configuration — ce lab ne reprend volontairement pas ce détail afin de rester exact dans la durée.

Objectifs

À la fin de ce lab, vous saurez :

• Déployer le module depuis la plateforme RAD et repérer les ressources qu'il provisionne.
• Vous connecter au cluster GKE, vérifier la charge de travail et vous connecter avec l'utilisateur akadmin initialisé.
• Créer une première application OIDC et son fournisseur dans l'interface authentik.
• Effectuer les opérations du jour 2 — inspecter les pods, mettre à jour la version, surveiller le worker colocalisé et ouvrir une session de base de données.
• Observer la charge de travail avec Cloud Logging et Cloud Monitoring.
• Diagnostiquer et résoudre les problèmes de déploiement et d'exécution les plus courants.
• Démanteler proprement le déploiement.

Prérequis

• Services_GCP (fournit le VPC, le cluster GKE Autopilot, Cloud SQL, Artifact Registry et les comptes de service partagés dont dépend ce module). Vous n'avez pas besoin de le déployer vous-même au préalable — la plateforme détecte automatiquement s'il existe déjà dans le projet cible et, sinon, le provisionne avant ce module (voir la tâche 1).
• Un projet Google Cloud avec la facturation activée.
• gcloud CLI et kubectl installés ; gcloud auth login et gcloud auth application-default login effectués.
• Le rôle IAM Project Owner (ou équivalent) sur le projet.
• Vous apportez votre propre projet ? Avant le premier déploiement dans celui-ci, la boîte de dialogue de confirmation du déploiement vous demande de prouver que vous le contrôlez (Get verification code, exécutez les commandes affichées en tant que propriétaire (Owner) du projet, puis Verify) et d'attribuer le rôle Owner au compte de service de déploiement RAD. Un projet que RAD crée pour vous n'exige ni l'un ni l'autre.
• Le mode avancé pour les modifications ultérieures. Le formulaire de création ne demande que la première page de paramètres (et, dans un projet que RAD crée pour vous, guère plus que le nom du tenant et la région). Tout autre paramètre du Guide de configuration — y compris les paramètres de mise à l'échelle et de version des tâches du jour 2 — se modifie ensuite avec Update sur la page du déploiement après avoir coché Enable advanced mode, ce qui exige un solde de crédits couvrant le coût de build estimé de la mise à jour (les mises à jour n'entraînent jamais de frais de module). Sur un environnement de lab, seul un administrateur peut utiliser le mode avancé.
• Un accès à la plateforme RAD avec l'autorisation de déployer des modules dans le projet.

Définissez une fois ces variables shell ; chaque tâche ci-dessous les réutilise :

export PROJECT="<your-gcp-project-id>"
export REGION="us-central1"          # the region you deploy into

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Tâche 1 — Déployer le module [Automatisé]

1. Dans la plateforme RAD, ouvrez Solutions → Solution Catalog → RAD modules, puis ouvrez Authentik (GKE) dans la liste Platform Modules, choisissez Configuration Form sous How would you like to configure this deployment? (le formulaire s'ouvre sur le Conversational Assistant si vous détenez des crédits achetés ou si vous êtes partenaire ou administrateur), définissez project_id et passez en revue les paramètres. Ne configurez que ce dont vous avez besoin — le Guide de configuration documente chaque paramètre par groupe, avec ses valeurs par défaut. Cliquez sur Deploy Module, vérifiez le coût estimé dans la boîte de dialogue Deployment Confirmation lorsqu'elle apparaît et cliquez sur Submit (si la boîte de dialogue ajoute ensuite une étape de confirmation, comme la vérification d'un projet que vous apportez, effectuez-la et cliquez sur Confirm), ce qui ouvre la page d'état du déploiement avec les journaux en temps réel.

2. La plateforme provisionne l'espace de noms Kubernetes et le Deployment, une base de données Cloud SQL (PostgreSQL 15) avec ses secrets Secret Manager (AUTHENTIK_SECRET_KEY, le mot de passe d'initialisation d'akadmin et le mot de passe de la base de données), un bucket Cloud Storage pour les médias monté sur /media via GCS Fuse, construit l'image personnalisée minimale (FROM ghcr.io/goauthentik/server) et exécute un Job ponctuel d'initialisation de la base de données. Aucun Redis n'est provisionné — authentik ≥ 2025.10 conserve le cache, les sessions et sa file de tâches dans PostgreSQL. Les premiers déploiements prennent environ 20 à 35 minutes (la création de Cloud SQL domine) ; authentik exécute ensuite l'ensemble de ses migrations au premier démarrage, prévoyez donc quelques minutes supplémentaires avant que le pod ne passe à l'état Ready.

3. Une fois l'opération terminée, connectez-vous au cluster et repérez les ressources avec des filtres indépendants des noms :

   CLUSTER=$(gcloud container clusters list --project="$PROJECT" \
     --format="value(name)" --limit=1)
   gcloud container clusters get-credentials "$CLUSTER" \
     --region="$REGION" --project="$PROJECT"
   
   NAMESPACE=$(kubectl get ns -o name | grep authentik | cut -d/ -f2)
   kubectl get pods,svc -n "$NAMESPACE"
   
   SERVICE_IP=$(kubectl get svc -n "$NAMESPACE" \
     -o jsonpath='{.items[?(@.spec.type=="LoadBalancer")].status.loadBalancer.ingress[0].ip}')
   SERVICE_URL="https://${SERVICE_IP}.nip.io"
   echo "Namespace: $NAMESPACE"
   echo "URL:       $SERVICE_URL"

   (Les sorties du déploiement indiquent aussi directement namespace, service_external_ip et service_url.)

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Tâche 2 — Accéder et vérifier [Manuel]

1. Confirmez que la charge de travail est saine. authentik expose un point de terminaison de disponibilité non authentifié qui ne renvoie 200 qu'une fois les migrations terminées et la base de données joignable :

   curl -sk "$SERVICE_URL/-/health/ready/" -o /dev/null -w '%{http_code}\n'   # expect 200
   curl -sk "$SERVICE_URL/-/health/live/"  -o /dev/null -w '%{http_code}\n'   # expect 200

   Un statut 200 seul ne prouve pas que c'est le serveur qui a répondu — confirmez aussi que le corps de la réponse n'est pas vide (un 200 avec un corps de zéro octet signifie que le mauvais processus a répondu sur :9000 ; voir la tâche 5) :

   curl -sk "$SERVICE_URL/" | wc -c   # expect non-zero — the login page HTML

2. Récupérez l'identifiant administrateur initialisé dans Secret Manager. Le module crée l'utilisateur intégré akadmin au premier démarrage avec l'adresse bootstrap_email configurée (par défaut admin@techequity.cloud) et ce mot de passe :

   BP_SECRET=$(gcloud secrets list --project="$PROJECT" \
     --filter="name~authentik AND name~bootstrap-password" \
     --format="value(name.basename())" --limit=1)
   gcloud secrets versions access latest --secret="$BP_SECRET" --project="$PROJECT"; echo

3. Ouvrez $SERVICE_URL dans un navigateur et connectez-vous avec le nom d'utilisateur akadmin et le mot de passe de l'étape 2. (Si les variables d'initialisation étaient absentes lors du tout premier démarrage, authentik propose à la place le flux de configuration initiale sur $SERVICE_URL/if/flow/initial-setup/ — définissez-y le mot de passe administrateur.)

4. Créez une première application OIDC et son fournisseur dans l'interface :

   1. Ouvrez l'Admin interface (avatar en haut à droite → Admin interface, ou $SERVICE_URL/if/admin/).
   2. Allez dans Applications → Applications et cliquez sur Create with Provider (l'assistant crée l'application et son fournisseur en même temps).
   3. Nommez-la (par exemple demo-app), choisissez OAuth2/OIDC Provider, acceptez le flux d'autorisation par défaut et définissez la Redirect URI du client sur l'URL de rappel de votre application de test.
   4. Terminez l'assistant, puis ouvrez le fournisseur pour copier le Client ID, le Client Secret et les points de terminaison OIDC (également découvrables sur $SERVICE_URL/application/o/<slug>/.well-known/openid-configuration).

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Tâche 3 — Exploiter et maintenir en service (jour 2) [Manuel]

1. Inspectez la charge de travail :

   kubectl get deploy,pods,svc,hpa -n "$NAMESPACE"
   kubectl describe deploy -n "$NAMESPACE" | head -40

2. Mettez à jour la version de l'application en modifiant le paramètre application_version dans la plateforme RAD et en l'appliquant via Update ; une nouvelle image est construite et le Deployment est déployé. authentik migre son propre schéma au démarrage — protégé par un verrou consultatif PostgreSQL afin que des pods concurrents n'entrent pas en conflit — et la sonde de démarrage retient le déploiement jusqu'à la fin des migrations. Notez que application_version = "latest" est figé sur une version réputée fiable au moment du build (authentik ne publie pas d'étiquette latest).

3. Inspectez le worker colocalisé. ak worker s'exécute dans le même conteneur que le serveur (lancé en arrière-plan par le point d'entrée cloud), sa sortie est donc entremêlée dans les journaux du pod :

   POD=$(kubectl get pods -n "$NAMESPACE" -l app -o name | grep authentik | head -1)
   kubectl logs -n "$NAMESPACE" "$POD" --tail=200 | grep -iE 'worker|task'

   Vous devriez voir des lignes de démarrage du worker et d'exécution périodique de tâches. Conservez min_instance_count ≥ 1 afin que le worker traite toujours les tâches.

4. Gérez les secrets (ne faites jamais de rotation de la clé secrète — cela invalide toutes les sessions et rend illisibles les champs chiffrés) :

   gcloud secrets list --project="$PROJECT" --filter="name~authentik"

5. Ouvrez une session de base de données pour l'inspection ou la maintenance. Les noms de la base de données et de l'utilisateur sont préfixés par le tenant — prenez-les dans les sorties du déploiement (database_name, database_user) :

   INSTANCE=$(gcloud sql instances list --project="$PROJECT" --format="value(name)" --limit=1)
   # Role and database are tenant-prefixed (e.g. authentikdemo426161cf) — not the bare app name.
   DB_USER=$(gcloud sql users list --instance="$INSTANCE" --project="$PROJECT" \
     --format="value(name)" --filter="name~^authentik" --limit=1)
   DB_NAME=$(gcloud sql databases list --instance="$INSTANCE" --project="$PROJECT" \
     --format="value(name)" --filter="name~^authentik" --limit=1)
   gcloud sql connect "$INSTANCE" --user="$DB_USER" --database="$DB_NAME" --project="$PROJECT"
   # e.g. inspect authentik's tables:  \dt authentik_*

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Tâche 4 — Observer : journalisation et surveillance [Manuel]

1. Journaux — depuis la CLI ou l'explorateur de journaux (Logs Explorer) :

   gcloud logging read 'resource.type="k8s_container" AND resource.labels.namespace_name="'"$NAMESPACE"'"' \
     --project="$PROJECT" --limit=50

   Les lignes du serveur et du worker partagent le même flux ; authentik journalise en JSON structuré avec un champ event.

2. Surveillance — ouvrez Kubernetes Engine → Workloads → la charge de travail authentik pour l'utilisation du CPU et de la mémoire et le nombre de redémarrages, et le tableau de bord de l'instance Cloud SQL pour les connexions et la charge des requêtes. Examinez Alerting → Policies et, si vous avez activé le test de disponibilité, confirmez qu'il est au vert sous Monitoring → Uptime checks.

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Tâche 5 — Dépanner et déboguer [Manuel]

Des techniques durables pour les modes de défaillance que vous rencontrerez le plus probablement. Il s'agit de diagnostics au niveau de la plateforme, qui ne changent pas avec les versions d'authentik.

• Le pod reste non prêt au premier démarrage — généralement de simples migrations. Le premier démarrage exécute l'ensemble des migrations Django d'authentik ; /-/health/ready/ renvoie 503 jusqu'à ce qu'elles soient terminées. Le budget de la sonde de démarrage est d'environ 11 minutes (délai de 60 s + 40 × 15 s). Suivez la progression plutôt que de conclure à un échec :

  kubectl get pods -n "$NAMESPACE"
  kubectl logs -n "$NAMESPACE" "$POD" --tail=100
  # look for "Applying migration ..." lines, then the server/worker start banner

• Erreurs de connexion à la base de données : confirmez que l'instance Cloud SQL est RUNNABLE, que le secret du mot de passe de la base existe et que le Job db-init s'est terminé. Le point d'entrée journalise au démarrage les paramètres de connexion résolus (AUTHENTIK_POSTGRESQL__HOST/NAME/USER/SSLMODE) :

  gcloud sql instances list --project="$PROJECT"
  kubectl get jobs -n "$NAMESPACE"
  kubectl logs -n "$NAMESPACE" job/<db-init-job-name>

• Page blanche alors que les points de terminaison de santé renvoient 200 — vérifiez quel processus détient :9000. Le ak worker colocalisé démarre aussi un écouteur HTTP ; s'il se lie à 0.0.0.0:9000 avant le serveur, il répond à toutes les routes — points de terminaison de santé compris — par des 200 vides (interface blanche, sondes faussement saines). Le point d'entrée fixe désormais le worker sur des ports de bouclage (127.0.0.1:9001/9444/9301) afin que le serveur détienne :9000. Vérifiez par un contrôle du corps de la réponse :

  curl -sk "$SERVICE_URL/" | wc -c   # non-zero = server answered; 0 = the worker won the bind

• Échec du build de l'image : consultez l'historique Cloud Build pour le journal du build en échec. Un MANIFEST_UNKNOWN / 404 lors de la récupération de ghcr.io/goauthentik/server:<tag> signifie que l'étiquette application_version demandée n'existe pas en amont — utilisez une véritable étiquette de version (ou latest, que le module fige sur une version réputée fiable).
• Événements du pod et problèmes de planification :

  kubectl describe pod -n "$NAMESPACE" "$POD" | tail -30
  kubectl get events -n "$NAMESPACE" --sort-by=.lastTimestamp | tail -20

• Erreurs 403 / d'autorisation : vérifiez les rôles IAM du compte de service de la charge de travail et la liaison Workload Identity.

Consultez la section Configuration Pitfalls du Guide de configuration pour les pièges propres à chaque paramètre (y compris la règle essentielle de ne jamais faire de rotation de AUTHENTIK_SECRET_KEY, et la règle SecretSync selon laquelle les clés des secrets synchronisés ne doivent pas contenir __).

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Tâche 6 — Démanteler [Automatisé]

Sur la page Deployments, ouvrez le déploiement et cliquez sur l'icône Trash (Delete). La suppression exécute terraform destroy et est irréversible (l'enregistrement du déploiement est conservé pour l'historique). Si un déploiement est bloqué et que la plateforme RAD ne peut plus le gérer (par exemple après des modifications manuelles en conflit avec l'état Terraform), utilisez plutôt Purge (depuis la même boîte de dialogue Delete) — cette action retire le déploiement des enregistrements de RAD sans détruire les ressources cloud (RAD oublie le déploiement). Cela supprime tout ce que le module a créé — l'espace de noms Kubernetes et la charge de travail, la base de données Cloud SQL, les secrets Secret Manager, le bucket de médias et les images Artifact Registry. Les ressources appartenant à Services_GCP (le VPC, le cluster GKE, le Cloud SQL partagé, le registre) sont gérées séparément et ne sont pas supprimées ici.

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Récapitulatif

Tâche	Type	Résultat
1 — Déployer	Automatisé	Le module provisionne la charge de travail GKE, Cloud SQL (PostgreSQL 15), les secrets, le bucket de médias GCS, construit l'image et exécute l'initialisation de la base
2 — Accéder et vérifier	Manuel	/-/health/ready/ renvoie 200 et le corps de l'interface n'est pas vide ; connexion en tant qu'akadmin avec le mot de passe d'initialisation ; création d'une première application OIDC et de son fournisseur
3 — Exploiter	Manuel	Inspecter les pods, mettre à jour la version (migration automatique), surveiller le worker colocalisé, gérer les secrets, accéder à la base
4 — Observer	Manuel	Interroger Cloud Logging ; examiner les métriques de la charge de travail et de Cloud SQL
5 — Dépanner	Manuel	Diagnostiquer les attentes de migration au premier démarrage et les problèmes de base de données, de job d'initialisation, de build et d'IAM
6 — Démanteler	Automatisé	Delete (Trash) supprime toutes les ressources du module