Infisical sur Cloud Run — Guide de lab

📖 Guide de configuration

Vue d'ensemble

Durée estimée : 45–75 minutes

Infisical est une plateforme open source de gestion des secrets, chiffrée de bout en bout : les équipes et les pipelines CI/CD stockent, injectent et renouvellent les secrets applicatifs depuis une plateforme unique. Ce lab vous fait parcourir l'intégralité du cycle de vie opérationnel du module Infisical on Cloud Run sur Google Cloud : le déployer, y accéder et le vérifier, l'exploiter au quotidien, l'observer, diagnostiquer les problèmes courants et le démanteler.

Le lab porte sur l'exploitation du module Cloud Run et de la plateforme Google Cloud, et non sur les fonctionnalités du produit Infisical. Pour la liste complète des services provisionnés et de chaque paramètre de configuration (organisés par groupe), consultez le Guide de configuration — ce lab ne reprend volontairement pas ce détail afin de rester exact dans le temps.

Objectifs

À la fin de ce lab, vous saurez :

• Déployer le module depuis la plateforme RAD et repérer les ressources qu'il provisionne.
• Accéder au service en cours d'exécution, le vérifier et initialiser le premier compte administrateur.
• Effectuer les opérations du jour 2 — inspecter, mettre à l'échelle, mettre à jour, et gérer les secrets et les sauvegardes.
• Observer le service avec Cloud Logging et Cloud Monitoring.
• Diagnostiquer et résoudre les problèmes de déploiement et d'exécution les plus courants.
• Démanteler proprement le déploiement.

Prérequis

• Services_GCP (fournit le VPC, Cloud SQL, Artifact Registry et les comptes de service partagés dont dépend ce module). Vous n'avez pas besoin de le déployer vous-même au préalable — la plateforme détecte automatiquement s'il existe déjà dans le projet cible et, sinon, le provisionne avant ce module (voir la tâche 1).
• Un projet Google Cloud avec la facturation activée.
• gcloud CLI authentifiée : gcloud auth login et gcloud auth application-default login.
• Le rôle IAM Project Owner (ou équivalent) sur le projet.
• Vous utilisez votre propre projet ? Avant le premier déploiement dans celui-ci, la boîte de dialogue de confirmation du déploiement vous demande de prouver que vous le contrôlez (Get verification code, exécutez les commandes affichées en tant que propriétaire (Owner) du projet, puis Verify) et d'attribuer le rôle Owner au compte de service de déploiement RAD. Un projet que RAD crée pour vous ne nécessite ni l'un ni l'autre.
• Mode avancé pour les modifications ultérieures. Le formulaire de création ne demande que la première page de paramètres (et, dans un projet que RAD crée pour vous, guère plus que le nom du tenant et la région). Tous les autres paramètres du Guide de configuration — y compris les paramètres de mise à l'échelle et de version des tâches du jour 2 — se modifient ensuite avec Update sur la page du déploiement après avoir coché Enable advanced mode, ce qui exige un solde de crédits couvrant le coût de build estimé de la mise à jour (les mises à jour n'entraînent jamais de frais de module). Dans un environnement de lab, seul un administrateur peut utiliser le mode avancé.
• Accès à la plateforme RAD avec l'autorisation de déployer des modules dans le projet.

Définissez une fois ces variables shell ; chaque tâche ci-dessous les réutilise :

export PROJECT="<your-gcp-project-id>"
export REGION="us-central1"          # the region you deploy into

---

Tâche 1 — Déployer le module [Automatisé]

1. Dans la plateforme RAD, ouvrez Solutions → Solution Catalog → RAD modules, puis ouvrez Infisical (Cloud Run) depuis la liste Platform Modules, choisissez Configuration Form sous How would you like to configure this deployment? (le formulaire s'ouvre sur le Conversational Assistant si vous détenez des crédits achetés ou si vous êtes partenaire ou administrateur), renseignez project_id et passez en revue les paramètres. Ne configurez que ce dont vous avez besoin — le Guide de configuration documente chaque paramètre par groupe, avec ses valeurs par défaut. Cliquez sur Deploy Module, vérifiez le coût estimé dans la boîte de dialogue Deployment Confirmation lorsqu'elle apparaît et cliquez sur Submit (si la boîte de dialogue ajoute ensuite une étape de confirmation, comme la vérification d'un projet que vous apportez, effectuez-la et cliquez sur Confirm), ce qui ouvre la page d'état du déploiement avec les journaux en temps réel.

2. La plateforme provisionne le service Cloud Run, une base de données Cloud SQL (PostgreSQL 15), ses secrets Secret Manager (ENCRYPTION_KEY, AUTH_SECRET, ADMIN_PASSWORD et le mot de passe de la base de données), construit l'image de conteneur personnalisée (qui encapsule l'image officielle infisical/infisical) et exécute le job db-init. Les premiers déploiements prennent environ 15–30 minutes (la création de Cloud SQL et le build de l'image personnalisée en représentent l'essentiel).

3. Une fois terminé, repérez les ressources avec des filtres indépendants des noms (afin que les commandes continuent de fonctionner quel que soit le suffixe du déploiement) :

   SERVICE=$(gcloud run services list --project="$PROJECT" --region="$REGION" \
     --filter="metadata.name~infisical" --format="value(metadata.name)" --limit=1)
   SERVICE_URL=$(gcloud run services describe "$SERVICE" \
     --project="$PROJECT" --region="$REGION" --format="value(status.url)")
   echo "Service: $SERVICE"
   echo "URL:     $SERVICE_URL"

---

Tâche 2 — Accéder et vérifier [Manuel]

1. Vérifiez que le service est en bonne santé et connecté à sa base de données. Infisical expose un point de terminaison d'état accessible sans authentification :

   curl -s "$SERVICE_URL/api/status"   # expect HTTP 200 with a JSON body

2. Initialisez le premier compte administrateur. Contrairement aux applications qui proposent une page d'inscription en libre-service, le compte administrateur d'Infisical est créé sans interface par le job d'initialisation admin-bootstrap — qui ne s'exécute pas automatiquement sur Cloud Run (les jobs d'initialisation s'y exécutent strictement avant que le Service n'existe). Déclenchez-la manuellement une fois le service en bonne santé :

   gcloud run jobs execute "${SERVICE}-admin-bootstrap" \
     --project="$PROJECT" --region="$REGION" --wait

   Elle est idempotente (--ignore-if-bootstrapped) et peut être relancée sans risque.

3. Récupérez le mot de passe administrateur généré et connectez-vous sur $SERVICE_URL :

   gcloud secrets versions access latest \
     --secret="$(gcloud secrets list --project="$PROJECT" \
       --filter="name~infisical-admin-password" --format='value(name)')" \
     --project="$PROJECT"

   L'e-mail de l'administrateur correspond au paramètre admin_email du module (par défaut admin@techequity.cloud).

---

Tâche 3 — Exploiter et maintenir en service (jour 2) [Manuel]

1. Inspectez le service et ses révisions (chaque déploiement crée une révision immuable) :

   gcloud run services describe "$SERVICE" --project="$PROJECT" --region="$REGION"
   gcloud run revisions list --service="$SERVICE" --project="$PROJECT" --region="$REGION"

2. Mettez à l'échelle en modifiant les paramètres de nombre minimal/maximal d'instances puis en cliquant sur Update sur la page de détails du déploiement — le module possède la spécification du service, la mise à l'échelle est donc une modification de configuration, et non une modification manuelle via gcloud (une modification manuelle serait annulée lors de la prochaine application).

3. Mettez à jour le tag de version de l'application en modifiant application_version dans la plateforme RAD et en l'appliquant via Update ; une nouvelle image est construite et une nouvelle révision est déployée. "latest" correspond à une version épinglée et éprouvée, passée comme argument de build du Dockerfile — définissez un tag de version explicite pour suivre une autre version d'Infisical.

4. Gérez les secrets et les jobs :

   gcloud secrets list --project="$PROJECT" --filter="name~infisical"
   gcloud run jobs list --project="$PROJECT" --region="$REGION"   # db-init + admin-bootstrap

5. Ouvrez une session de base de données pour l'inspection ou la maintenance :

   INSTANCE=$(gcloud sql instances list --project="$PROJECT" --format="value(name)" --limit=1)
   # Role and database are tenant-prefixed (e.g. infisicaldemo426161cf) — not the bare app name.
   DB_USER=$(gcloud sql users list --instance="$INSTANCE" --project="$PROJECT" \
     --format="value(name)" --filter="name~^infisical" --limit=1)
   gcloud sql connect "$INSTANCE" --user="$DB_USER" --project="$PROJECT"

---

Tâche 4 — Observer : journalisation et surveillance [Manuel]

1. Journaux — depuis la CLI ou l'explorateur de journaux (Logs Explorer) :

   gcloud run services logs read "$SERVICE" --project="$PROJECT" --region="$REGION" --limit=50

   Filtre du Logs Explorer : resource.type="cloud_run_revision" AND resource.labels.service_name="<service>".

2. Surveillance — ouvrez le tableau de bord Cloud Run du service et examinez le nombre de requêtes, la latence des requêtes (P50/P95/P99), le nombre d'instances (comportement de mise à l'échelle) et l'utilisation du CPU / de la mémoire. Le module peut provisionner un test de disponibilité (uptime check) via uptime_check_config ; s'il est activé, vérifiez qu'il est au vert sous Monitoring → Uptime checks.

---

Tâche 5 — Dépanner et déboguer [Manuel]

Des techniques durables pour les modes de défaillance que vous rencontrerez le plus probablement. Il s'agit de diagnostics au niveau de la plateforme, qui ne changent pas avec les versions d'Infisical.

• Révision en mauvaise santé / le service ne répond pas : inspectez la dernière révision et ses journaux à la recherche d'erreurs de démarrage, et vérifiez que les variables d'environnement et les secrets ont été résolus. La sonde de démarrage est TCP (et non HTTP /api/status) par conception — consultez la section Pitfalls du Guide de configuration pour en comprendre la raison.

  gcloud run revisions list --service="$SERVICE" --project="$PROJECT" --region="$REGION"
  gcloud run services logs read "$SERVICE" --project="$PROJECT" --region="$REGION" --limit=100

• Erreurs de connexion à la base de données : vérifiez que l'instance Cloud SQL est RUNNABLE, que le secret du mot de passe de la base existe et que le job db-init s'est terminé avec succès. Vérifiez également que enable_cloudsql_volume = true (la logique sslmode du point d'entrée suppose le socket de l'Auth Proxy).
• Le job admin-bootstrap échoue ou aucun compte administrateur n'apparaît : listez les exécutions et lisez les journaux de celle qui a échoué :

  gcloud run jobs executions list --job="${SERVICE}-admin-bootstrap" \
    --project="$PROJECT" --region="$REGION"

  N'oubliez pas que ce job ne s'exécute pas automatiquement sur Cloud Run — voir la tâche 2.
• Plantage au démarrage avec « REDIS_URL / REDIS_SENTINEL_HOSTS / REDIS_CLUSTER_HOSTS must be defined » : vérifiez que enable_redis a été correctement transmis et, si redis_auth est défini, que le secret Redis s'est propagé (secret_propagation_delay).
• Échec de la construction de l'image : consultez l'historique Cloud Build pour le journal du build en échec.
• Erreurs 403 / d'autorisation : vérifiez les rôles IAM du compte de service d'exécution.

Consultez la section Configuration Pitfalls du Guide de configuration pour les pièges propres à chaque paramètre (notamment la règle essentielle de ne jamais renouveler ENCRYPTION_KEY après le premier démarrage).

---

Tâche 6 — Démanteler [Automatisé]

Sur la page Deployments, ouvrez le déploiement et cliquez sur l'icône Trash (Delete). Delete exécute terraform destroy et est irréversible (l'enregistrement du déploiement est conservé pour l'historique). Si un déploiement est bloqué et que la plateforme RAD ne peut plus le gérer (par exemple après des modifications manuelles en conflit avec l'état Terraform), utilisez plutôt Purge (depuis la même boîte de dialogue Delete) — cela supprime le déploiement des enregistrements de RAD sans détruire les ressources cloud (RAD oublie simplement le déploiement). Delete supprime tout ce que le module a créé — le service Cloud Run, la base de données Cloud SQL, les secrets Secret Manager et les images Artifact Registry. Les ressources appartenant à Services_GCP (le VPC, le Cloud SQL partagé, le registre) sont gérées séparément et ne sont pas supprimées ici.

---

Récapitulatif

Tâche	Type	Résultat
1 — Déployer	Automatisé	Le module provisionne Cloud Run, Cloud SQL (PostgreSQL 15), les secrets, construit l'image personnalisée et exécute db-init
2 — Accéder et vérifier	Manuel	La vérification d'état réussit ; déclencher manuellement admin-bootstrap et se connecter avec le mot de passe administrateur généré
3 — Exploiter	Manuel	Inspecter les révisions, mettre à l'échelle, mettre à jour la version, gérer les secrets/jobs, accéder à la base
4 — Observer	Manuel	Interroger Cloud Logging ; consulter les métriques Cloud Monitoring et le test de disponibilité
5 — Dépanner	Manuel	Diagnostiquer les problèmes de révision, de base de données, de job d'initialisation, de build et d'IAM
6 — Démanteler	Automatisé	Delete (Trash) supprime toutes les ressources du module