SearXNG sur Cloud Run — Guide de lab

📖 Guide de configuration

Vue d'ensemble

Durée estimée : 30–60 minutes

SearXNG est un métamoteur de recherche auto-hébergé et respectueux de la vie privée, qui agrège les résultats de plus de 70 services de recherche sans pister les utilisateurs ni afficher de publicités. Ce lab vous fait parcourir tout le cycle de vie opérationnel du module SearXNG on Cloud Run sur Google Cloud : le déployer, y accéder et le vérifier, l'exploiter au quotidien, l'observer, diagnostiquer les problèmes courants et le démanteler.

Le lab porte sur l'exploitation du module Cloud Run et de la plateforme Google Cloud, et non sur les fonctionnalités de SearXNG. Pour la liste complète des services provisionnés et de chaque paramètre de configuration (organisés par groupe), consultez le Guide de configuration — ce lab ne duplique volontairement pas ce détail afin de rester exact dans le temps.

Objectifs

À la fin de ce lab, vous saurez :

• Déployer le module depuis la plateforme RAD et repérer les ressources qu'il provisionne.
• Accéder au service en cours d'exécution et le vérifier.
• Effectuer les opérations du jour 2 — inspecter, mettre à l'échelle, mettre à jour et gérer les secrets.
• Observer le service avec Cloud Logging et Cloud Monitoring.
• Diagnostiquer et résoudre les problèmes de déploiement et d'exécution les plus courants.
• Démanteler proprement le déploiement.

Prérequis

• Services_GCP (fournit le VPC, Artifact Registry et les comptes de service partagés dont dépend ce module). Vous n'avez pas besoin de le déployer vous-même au préalable — la plateforme détecte automatiquement s'il existe déjà dans le projet cible et, sinon, le provisionne avant ce module (voir la tâche 1).
• Un projet Google Cloud avec la facturation activée.
• gcloud CLI authentifié : gcloud auth login et gcloud auth application-default login.
• Le rôle IAM Project Owner (ou équivalent) sur le projet.
• Vous apportez votre propre projet ? Avant le premier déploiement dans celui-ci, la boîte de dialogue de confirmation du déploiement vous demande de prouver que vous le contrôlez (Get verification code, exécutez les commandes qu'elle affiche en tant que Owner du projet, puis Verify) et d'accorder le rôle Owner au compte de service de déploiement RAD. Un projet que RAD crée pour vous ne requiert ni l'un ni l'autre.
• Le mode avancé pour les modifications ultérieures. Le formulaire de création ne demande que la première page de paramètres (et, dans un projet que RAD crée pour vous, guère plus que le nom du tenant et la région). Tous les autres paramètres du Guide de configuration — y compris les paramètres de mise à l'échelle et de version des tâches du jour 2 — se modifient ensuite avec Update sur la page du déploiement après avoir coché Enable advanced mode, ce qui exige un solde de crédits couvrant le coût de build estimé de la mise à jour (les mises à jour n'entraînent jamais de frais de module). Dans un environnement de lab, seul un administrateur peut utiliser le mode avancé.
• Un accès à la plateforme RAD avec l'autorisation de déployer des modules dans le projet.

Définissez une fois ces variables shell ; chaque tâche ci-dessous les réutilise :

export PROJECT="<your-gcp-project-id>"
export REGION="us-central1"          # the region you deploy into

---

Tâche 1 — Déployer le module [Automatisé]

1. Ouvrez Solutions → Solution Catalog → RAD modules dans la navigation supérieure de la plateforme RAD, ouvrez SearXNG (Cloud Run) dans la liste Platform Modules pour commencer la configuration, choisissez Configuration Form sous How would you like to configure this deployment? (le formulaire s'ouvre sur le Conversational Assistant si vous détenez des crédits achetés ou si vous êtes partenaire ou administrateur), renseignez project_id et passez en revue les paramètres. Ne configurez que ce dont vous avez besoin — le Guide de configuration documente chaque paramètre par groupe, avec ses valeurs par défaut. Cliquez sur Deploy Module, vérifiez le coût estimé dans la boîte de dialogue Deployment Confirmation lorsqu'elle apparaît et cliquez sur Submit (si la boîte de dialogue ajoute ensuite une étape de confirmation, comme la vérification d'un projet que vous apportez, effectuez-la et cliquez sur Confirm), ce qui ouvre la page d'état du déploiement avec les journaux en temps réel.

2. La plateforme provisionne le service Cloud Run, génère la clé de session SEARXNG_SECRET dans Secret Manager, et construit ou met en miroir l'image de conteneur. Comme SearXNG est entièrement sans état (ni base de données, ni job d'initialisation), les premiers déploiements se terminent en quelques minutes.

3. Une fois l'opération terminée, repérez les ressources avec des filtres indépendants des noms (afin que les commandes continuent de fonctionner quel que soit le suffixe du déploiement) :

   SERVICE=$(gcloud run services list --project="$PROJECT" --region="$REGION" \
     --filter="metadata.name~searxng" --format="value(metadata.name)" --limit=1)
   SERVICE_URL=$(gcloud run services describe "$SERVICE" \
     --project="$PROJECT" --region="$REGION" --format="value(status.url)")
   echo "Service: $SERVICE"
   echo "URL:     $SERVICE_URL"

---

Tâche 2 — Accéder et vérifier [Manuel]

1. Vérifiez que le service est sain :

   curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}\n" "${SERVICE_URL}/healthz"

   Résultat attendu : HTTP 200. SearXNG expose son point de terminaison de santé intégré sur /healthz. Si vous obtenez 503, une nouvelle instance est en cours de démarrage à froid — patientez quelques secondes et réessayez. Les démarrages à froid sont rapides (moins de 5 secondes), car il n'y a ni connexion à une base de données ni migration de schéma au démarrage.

2. Ouvrez $SERVICE_URL dans un navigateur pour accéder à l'interface de recherche de SearXNG. Aucun identifiant administrateur n'est requis — SearXNG n'a pas de connexion administrateur.

---

Tâche 3 — Exploiter et maintenir en service (jour 2) [Manuel]

1. Inspectez le service et ses révisions (chaque déploiement crée une révision immuable ; le trafic bascule vers la plus récente qui est saine) :

   gcloud run services describe "$SERVICE" --project="$PROJECT" --region="$REGION"
   gcloud run revisions list --service="$SERVICE" --project="$PROJECT" --region="$REGION"

2. Mettez à l'échelle en modifiant les paramètres d'instances min/max dans la plateforme RAD et en appliquant la modification via Update — le module possède la spécification du service, donc la mise à l'échelle est une modification de configuration, et non une modification manuelle via gcloud (une modification manuelle serait annulée lors de la prochaine application). Notez que min_instance_count est fixé à 0 ; le service est réduit à zéro lorsqu'il est inactif.

3. Mettez à jour la version de l'application en modifiant le paramètre de version dans l'interface RAD et en l'appliquant via Update ; une nouvelle image est construite et une nouvelle révision est déployée.

4. Gérez les secrets :

   gcloud secrets list --project="$PROJECT" --filter="name~searxng"

   SEARXNG_SECRET est la clé de session générée automatiquement et injectée à l'exécution. Elle est générée une seule fois et partagée entre toutes les instances en cours d'exécution. La renouveler invalide toutes les sessions utilisateur actives — évitez de la renouveler sauf nécessité.

5. Inspectez les jobs Cloud Run (SearXNG ne requiert par défaut aucun job d'initialisation ni job planifié, mais les jobs cron que vous configurez apparaissent ici) :

   gcloud run jobs list --project="$PROJECT" --region="$REGION"

---

Tâche 4 — Observer : journalisation et surveillance [Manuel]

1. Journaux — depuis la CLI ou l'explorateur de journaux (Logs Explorer) :

   gcloud run services logs read "$SERVICE" --project="$PROJECT" --region="$REGION" --limit=50

   Filtre du Logs Explorer : resource.type="cloud_run_revision" AND resource.labels.service_name="<service>".

2. Surveillance — ouvrez le tableau de bord Cloud Run du service et examinez le nombre de requêtes, la latence des requêtes (P50/P95/P99), le nombre d'instances (comportement de mise à l'échelle) et l'utilisation CPU / mémoire. Le module provisionne également un test de disponibilité (lorsqu'il est activé) ; vérifiez qu'il est au vert sous Monitoring → Uptime checks, et examinez Alerting → Policies.

---

Tâche 5 — Dépanner et déboguer [Manuel]

Des techniques durables pour les modes de défaillance que vous rencontrerez le plus probablement. Il s'agit de diagnostics au niveau de la plateforme, qui ne changent pas avec les versions de SearXNG.

• Révision non saine / le service ne répond pas : examinez la dernière révision et ses journaux à la recherche d'erreurs de démarrage, et vérifiez que les variables d'environnement et les secrets ont été résolus.

  gcloud run revisions list --service="$SERVICE" --project="$PROJECT" --region="$REGION"
  gcloud run services logs read "$SERVICE" --project="$PROJECT" --region="$REGION" --limit=100

• Résultats de recherche vides / moteurs en amont injoignables : SearXNG doit pouvoir joindre des moteurs de recherche externes via Internet. Si vpc_egress_setting vaut PRIVATE_RANGES_ONLY et que Cloud NAT n'est pas configuré, le trafic Internet sortant est bloqué. Passez à ALL_TRAFFIC ou ajoutez une passerelle Cloud NAT.
• SEARXNG_SECRET non résolu : vérifiez que le secret existe et que le compte de service d'exécution dispose de secretmanager.versions.access.

  gcloud secrets list --project="$PROJECT" --filter="name~searxng"

• Échec du build de l'image : consultez l'historique de Cloud Build pour lire le journal du build en échec.
• Erreurs 403 / d'autorisation : vérifiez les rôles IAM du compte de service d'exécution.

Consultez la section Configuration Pitfalls du Guide de configuration pour les pièges propres à chaque paramètre.

---

Tâche 6 — Démanteler [Automatisé]

Sur la page Deployments, ouvrez le déploiement et cliquez sur l'icône Trash (Delete). La suppression exécute terraform destroy et est irréversible (l'enregistrement du déploiement est conservé pour l'historique). Si un déploiement est bloqué et que la plateforme RAD ne peut plus le gérer (par exemple après des modifications manuelles en conflit avec l'état Terraform), utilisez plutôt Purge (depuis la même boîte de dialogue Delete) — cette action retire le déploiement des enregistrements de RAD sans détruire les ressources cloud (RAD oublie le déploiement). La suppression retire tout ce que le module a créé — le service Cloud Run, les secrets Secret Manager et les images d'Artifact Registry. SearXNG étant sans état, il n'y a ni base de données ni stockage persistant à supprimer. Les ressources appartenant à Services_GCP (le VPC, le registre partagé) sont gérées séparément et ne sont pas supprimées ici.

---

Récapitulatif

Tâche	Type	Résultat
1 — Déployer	Automatisé	Le module provisionne Cloud Run, génère SEARXNG_SECRET et met l'image en miroir
2 — Accéder et vérifier	Manuel	Le contrôle d'état réussit sur /healthz ; l'interface de recherche se charge
3 — Exploiter	Manuel	Inspecter les révisions, mettre à l'échelle, mettre à jour la version, gérer les secrets
4 — Observer	Manuel	Interroger Cloud Logging ; examiner les métriques Cloud Monitoring et le test de disponibilité
5 — Dépanner	Manuel	Diagnostiquer les problèmes de révision, de trafic sortant, de secret, de build et d'IAM
6 — Démanteler	Automatisé	La suppression (Trash) retire toutes les ressources du module