ClassicPress sur GKE Autopilot — Guide de lab

Vue d'ensemble

Durée estimée : 45–90 minutes

ClassicPress est un CMS libre et open source orienté entreprise — un fork léger de WordPress 4.9.x qui préserve l'expérience d'édition classique (antérieure à Gutenberg), avec extensions, thèmes, médiathèque et API REST. Ce lab vous fait parcourir tout le cycle de vie opérationnel du module ClassicPress on GKE Autopilot sur Google Cloud : le déployer, y accéder et le vérifier, l'exploiter au quotidien, l'observer, diagnostiquer les problèmes courants et le supprimer.

Le lab porte sur l'exploitation du module GKE et de la plateforme Google Cloud, et non sur les fonctionnalités de ClassicPress. Pour la liste complète des services provisionnés et de chaque paramètre de configuration (organisés par groupe), consultez le Guide de configuration — ce lab ne reprend volontairement pas ce détail afin de rester exact dans le temps.

Objectifs

À la fin de ce lab, vous saurez :

Déployer le module depuis la plateforme RAD et repérer les ressources qu'il provisionne.
Vous connecter au cluster GKE et terminer l'installateur initial de ClassicPress.
Effectuer les opérations du jour 2 — inspecter, mettre à l'échelle, mettre à jour, et gérer les secrets et le stockage.
Comprendre comment le PVC du StatefulSet et le montage NFS de wp-content assurent ensemble la persistance sur GKE.
Observer la charge de travail avec Cloud Logging et Cloud Monitoring.
Diagnostiquer et résoudre les problèmes de déploiement et d'exécution les plus courants.
Démanteler proprement le déploiement.

Prérequis

Services_GCP (fournit le VPC, le cluster GKE Autopilot, Cloud SQL, Artifact Registry et les comptes de service partagés dont dépend ce module). Vous n'avez pas besoin de le déployer vous-même au préalable — la plateforme détecte automatiquement s'il existe déjà dans le projet cible et, sinon, le provisionne avant ce module (voir la tâche 1).
Un projet Google Cloud avec la facturation activée.
gcloud CLI et kubectl installés ; gcloud auth login et gcloud auth application-default login exécutés.
Le rôle IAM Project Owner (ou équivalent) sur le projet.
Vous utilisez votre propre projet ? Avant le premier déploiement dans ce projet, la boîte de dialogue de confirmation du déploiement vous demande de prouver que vous le contrôlez (Get verification code, exécutez les commandes affichées en tant que propriétaire (Owner) du projet, puis Verify) et d'attribuer le rôle Owner au compte de service de déploiement RAD. Un projet que RAD crée pour vous ne requiert ni l'un ni l'autre.
Le mode avancé pour les modifications ultérieures. Le formulaire de création ne demande que la première page de paramètres (et, dans un projet que RAD crée pour vous, guère plus que le nom du tenant et la région). Tous les autres paramètres du Guide de configuration — y compris les paramètres de mise à l'échelle et de version des tâches du jour 2 — se modifient ensuite avec Update sur la page du déploiement après avoir coché Enable advanced mode, ce qui exige un solde de crédits couvrant le coût de build estimé de la mise à jour (les mises à jour n'entraînent jamais de frais de module). Sur un environnement de lab, seul un administrateur peut utiliser le mode avancé.
Un accès à la plateforme RAD avec l'autorisation de déployer des modules dans le projet.

Définissez une fois ces variables shell ; chaque tâche ci-dessous les réutilise :

export PROJECT="<your-gcp-project-id>"
export REGION="us-central1"           # the region you deploy into

Tâche 1 — Déployer le module [Automatisé]

Ouvrez Solutions → Solution Catalog → RAD modules dans la navigation supérieure de la plateforme RAD, ouvrez ClassicPress (GKE) dans la liste Platform Modules pour démarrer la configuration, choisissez Configuration Form sous How would you like to configure this deployment? (le formulaire s'ouvre sur le Conversational Assistant si vous détenez des crédits achetés ou êtes partenaire ou administrateur), définissez project_id et passez en revue les paramètres. Ne configurez que ce dont vous avez besoin — le Guide de configuration documente chaque paramètre par groupe, avec ses valeurs par défaut. Cliquez sur Deploy Module, vérifiez le coût estimé dans la boîte de dialogue Deployment Confirmation lorsqu'elle apparaît et cliquez sur Submit (si la boîte de dialogue ajoute ensuite une étape de confirmation, comme la vérification d'un projet que vous apportez, effectuez-la et cliquez sur Confirm), ce qui ouvre la page d'état du déploiement avec les journaux en temps réel.
La plateforme construit une image personnalisée légère (FROM classicpress/classicpress) via Cloud Build, déploie la charge de travail dans le cluster GKE Autopilot sous la forme d'un StatefulSet avec, par pod, un PVC en mode bloc standard-rwo de 10Gi monté sur /var/www/html, provisionne une base de données Cloud SQL for MySQL 8.0 avec ses secrets Secret Manager (CLASSICPRESS_SALT_SEED et le mot de passe de la base de données), une instance Filestore (NFS) (enable_nfs = true par défaut), un bucket Cloud Storage classicpress-uploads, puis exécute un job ponctuel d'initialisation de la base de données (db-init) qui crée la base de données de l'application et son utilisateur. Un premier déploiement prend environ 20 à 35 minutes (la création de Cloud SQL domine).

Connectez-vous au cluster et identifiez l'espace de noms avec des filtres indépendants des noms :

CLUSTER=$(gcloud container clusters list --project="$PROJECT" --format="value(name)" --limit=1)
gcloud container clusters get-credentials "$CLUSTER" --region="$REGION" --project="$PROJECT"

NS=$(kubectl get ns -o name | grep classicpress | head -1 | cut -d/ -f2)
echo "Cluster: $CLUSTER   Namespace: $NS"
kubectl get all -n "$NS"

Tâche 2 — Accéder et vérifier [Manuel]

Vérifiez que la charge de travail s'exécute et trouvez son adresse externe :

kubectl get statefulset,pods,svc,pvc -n "$NS"
EXTERNAL_IP=$(kubectl get svc -n "$NS" \
  -o jsonpath='{.items[?(@.spec.type=="LoadBalancer")].status.loadBalancer.ingress[0].ip}')
echo "External IP: $EXTERNAL_IP"

Vérifiez que le service est accessible :

curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}\n" "http://${EXTERNAL_IP}/"
# expect 200 (already installed) or 302 (redirect to the first-run installer)

Ouvrez http://${EXTERNAL_IP} dans un navigateur. Sur une base de données vierge, ClassicPress redirige vers /wp-admin/install.php — terminez l'installateur (titre du site, nom d'utilisateur administrateur, mot de passe et adresse e-mail) pour créer le schéma et le compte administrateur. Il n'existe aucun identifiant administrateur pré-renseigné dans Secret Manager ; l'installateur est le seul moyen d'en définir un. Comme l'installation réside sur le PVC du StatefulSet (et non sur le stockage éphémère du conteneur), elle persiste d'un redémarrage de pod à l'autre une fois créée.
Connectez-vous sur http://${EXTERNAL_IP}/wp-login.php avec le compte que vous venez de créer et vérifiez que le tableau de bord se charge.

Tâche 3 — Exploiter et maintenir en service (jour 2) [Manuel]

Inspectez la charge de travail — StatefulSet, pods et PVC :

kubectl get statefulset,pods,pvc -n "$NS"
kubectl describe statefulset -n "$NS"

Mettez à l'échelle en modifiant les paramètres de nombre minimal/maximal d'instances et en cliquant sur Update sur la page de détails du déploiement — le module possède la spécification de la charge de travail, la mise à l'échelle est donc une modification de configuration et non un kubectl scale manuel (une modification manuelle serait annulée lors de la prochaine application). Conservez max_instance_count = 1 : stateful_pvc_enabled = true donne à chaque pod du StatefulSet son propre PVC ; un second réplica exécuterait donc sa propre copie distincte et non synchronisée de l'installation au lieu de la partager.
Mettez à jour la version de l'application en modifiant le paramètre de version dans la plateforme RAD et en l'appliquant via Update ; une nouvelle image est construite et une mise à jour progressive remplace le pod. Les applications adossées à NFS utilisent normalement la stratégie de déploiement Recreate sur cette fondation, mais la persistance principale de ClassicPress repose ici sur le PVC, et non sur NFS — vérifiez que le déploiement progressif se termine proprement :
```
kubectl rollout status statefulset/<service-name> -n "$NS"
```

Gérez les secrets et le stockage :

kubectl get secrets -n "$NS"
gcloud secrets list --project="$PROJECT" --filter="name~classicpress"
kubectl get jobs -n "$NS"          # db-init job

Ouvrez une session de base de données pour l'inspection ou la maintenance :

INSTANCE=$(gcloud sql instances list --project="$PROJECT" --format="value(name)" --limit=1)
# Role and database are tenant-prefixed (e.g. classicpressdemo426161cf) — not the bare app name.
DB_USER=$(gcloud sql users list --instance="$INSTANCE" --project="$PROJECT" \
  --format="value(name)" --filter="name~^classicpress" --limit=1)
gcloud sql connect "$INSTANCE" --user="$DB_USER" --project="$PROJECT"

Comment cette variante assure la persistance des fichiers téléversés, extensions et thèmes. Sur GKE, le module applicatif (et non la couche Common) définit stateful_pvc_enabled = true avec stateful_pvc_mount_path = /var/www/html — le répertoire exact dans lequel le point d'entrée amont écrit wp-config.php et copie l'ensemble de l'application — si bien que toute l'installation (code, extensions, thèmes et fichiers téléversés) persiste d'un redémarrage ou d'une replanification de pod à l'autre sur un PVC en mode bloc propre à chaque pod. enable_nfs = true est également la valeur par défaut ici ; il monte Filestore sur /var/www/html/wp-content — un sous-répertoire du montage PVC ci-dessus. ClassicPress (un fork de WordPress) lit et écrit les médias téléversés, les extensions et les thèmes sous wp-content, et la logique de copie au premier démarrage du point d'entrée amont ignore explicitement un répertoire wp-content existant ; ce montage NFS constitue donc lui aussi un véritable chemin de persistance confirmé pour ces données — et non un stockage de réserve inutilisé. Sur un StatefulSet à un seul réplica, le PVC suffit déjà à assurer la persistance ; NFS fournit en plus une copie partagée (et non propre à chaque pod) de wp-content, ce qui compte si stateful_pvc_enabled est un jour désactivé ou si la charge de travail passe à plusieurs réplicas. Cloud Run (sans volume en mode bloc par instance) s'appuie sur ce même montage NFS sur /var/www/html/wp-content comme mécanisme de persistance principal pour les fichiers téléversés, extensions et thèmes — voir le lab ClassicPress_CloudRun.

Tâche 4 — Observer : journalisation et surveillance [Manuel]

Journaux — depuis kubectl ou l'explorateur de journaux (Logs Explorer) :
```
kubectl logs -n "$NS" statefulset/<service-name> --tail=50
```
Filtre du Logs Explorer : resource.type="k8s_container" AND resource.labels.namespace_name="<namespace>".
Surveillance — ouvrez les tableaux de bord GKE / Kubernetes et examinez l'utilisation CPU et mémoire des pods, le nombre de redémarrages et les métriques de requêtes. Vérifiez aussi l'utilisation du PVC sous Kubernetes Engine → Storage à mesure que la médiathèque grandit. Le module peut provisionner un test de disponibilité (uptime check, lorsqu'il est activé) ; consultez Monitoring → Uptime checks et Alerting → Policies.

Tâche 5 — Dépanner et déboguer [Manuel]

Des techniques durables pour les modes de défaillance que vous rencontrerez le plus probablement. Ce sont des diagnostics au niveau de la plateforme, qui ne changent pas avec les versions de ClassicPress.

Pod non prêt / CrashLoopBackOff : inspectez les événements et les journaux. La sonde de démarrage est de type TCP sur le port 80 avec un failure_threshold = 20 généreux, ce qui laisse au point d'entrée amont le temps de remplir un PVC vide au premier démarrage ; la sonde de vivacité (liveness) est un GET / HTTP avec un délai initial de 300 secondes.
```
kubectl describe pod -n "$NS" <pod>          # Events section shows scheduling/probe/mount errors
kubectl logs -n "$NS" <pod> --previous       # logs from the crashed container
```
Le site réaffiche de manière inattendue l'installateur initial : sur cette variante, l'installation réside sur le PVC du StatefulSet ; cela ne devrait donc pas se produire lors de redémarrages ordinaires de pod — si c'est le cas, vérifiez si le PVC a été recréé (un PVC supprimé ou remplacé perd toute l'installation, y compris wp-config.php) plutôt que de supposer qu'il s'agit du même bogue de démarrage à froid que celui documenté pour Cloud Run :
```
kubectl get pvc -n "$NS"
kubectl describe pvc -n "$NS" <pvc-name>
```
Erreurs de connexion à la base de données : vérifiez que l'instance Cloud SQL est RUNNABLE et que le job db-init s'est terminé. Les pods atteignent Cloud SQL via le sidecar Auth Proxy sur 127.0.0.1:3306 (enable_cloudsql_volume = true, obligatoire sur GKE) — aucune IP publique n'est exposée.
Échec du job d'initialisation : inspectez le job et les journaux de son pod :
```
kubectl get jobs -n "$NS"
kubectl logs -n "$NS" job/<job-name>
```
Pod en attente / aucune IP externe : consultez les événements de kubectl describe pod à la recherche de problèmes de ressources ou de quota (y compris le quota SSD_TOTAL_GB que consomme le PVC standard-rwo par défaut), et vérifiez que le Service LoadBalancer a reçu une IP.
Erreurs de récupération d'image : vérifiez que l'image existe dans Artifact Registry et que le compte de service des nœuds peut la récupérer.

Consultez la section Configuration Pitfalls & Sensible Defaults du Guide de configuration pour les pièges propres à chaque paramètre (notamment la règle essentielle de ne jamais renouveler CLASSICPRESS_SALT_SEED après le premier démarrage, et le compromis de quota SSD contre HDD lié à stateful_pvc_storage_class).

Tâche 6 — Démanteler [Automatisé]

Sur la page Deployments, ouvrez le déploiement et cliquez sur l'icône Trash (Delete). La suppression exécute terraform destroy et est irréversible (l'enregistrement du déploiement est conservé pour l'historique). Si un déploiement est bloqué et que la plateforme RAD ne peut plus le gérer (par exemple après des modifications manuelles en conflit avec l'état Terraform), utilisez plutôt Purge (depuis la même boîte de dialogue Delete) — elle retire le déploiement des enregistrements de RAD sans détruire les ressources cloud (RAD oublie simplement le déploiement). La suppression retire tout ce que le module a créé — la charge de travail Kubernetes, son espace de noms et son PVC, la base de données Cloud SQL, les secrets Secret Manager, l'instance Filestore, le bucket GCS et les images Artifact Registry. Les ressources appartenant à Services_GCP (le VPC, le cluster GKE, l'instance Cloud SQL partagée, le registre) sont gérées séparément et ne sont pas supprimées ici.

Récapitulatif

Tâche	Type	Résultat
1 — Déployer	Automatisé	Le module déploie le StatefulSet GKE + PVC, Cloud SQL (MySQL 8.0), Filestore, les secrets et le bucket de stockage, et exécute `db-init`
2 — Accéder et vérifier	Manuel	Se connecter au cluster ; la vérification d'accessibilité réussit ; terminer l'installateur initial pour créer le compte administrateur
3 — Exploiter	Manuel	Inspecter le StatefulSet/PVC, mettre à l'échelle, mettre à jour la version, gérer les secrets/le stockage, accéder à la base ; comprendre comment le PVC et le montage NFS de `wp-content` assurent ensemble la persistance
4 — Observer	Manuel	Interroger Cloud Logging ; examiner les métriques Cloud Monitoring et l'utilisation du PVC
5 — Dépanner	Manuel	Diagnostiquer les problèmes de pod, de base de données, de job d'initialisation, de planification et de récupération d'image
6 — Démanteler	Automatisé	Delete (Trash) supprime toutes les ressources du module

Need RAD to do something it does not do yet? Request it on the roadmap, or vote on what is already there.

By Dr Shiyghan Emmanuel Navti · Google Cloud certified: ACE · PCA · PCD · PDE · PSE · CDL

Vue d'ensemble​

Objectifs​

Prérequis​

Tâche 1 — Déployer le module [Automatisé]​

Tâche 2 — Accéder et vérifier [Manuel]​

Tâche 3 — Exploiter et maintenir en service (jour 2) [Manuel]​

Tâche 4 — Observer : journalisation et surveillance [Manuel]​

Tâche 5 — Dépanner et déboguer [Manuel]​

Tâche 6 — Démanteler [Automatisé]​

Récapitulatif​